L'intelligence artificielle débloquera 4,4 billions de dollars pour l'économie mondiale

ChatGPT d'OpenAI permet à de nombreuses personnes de découvrir les changements révolutionnaires que l'IA apporte à nos vies. Cette technologie émergente devrait poursuivre sa croissance et avoir un impact majeur sur tous les secteurs, transformant ainsi nos vies.

S'exprimant lors d'un forum sur le thème « Stratégies de survie et de croissance à l'ère de l'IA » en Corée du Sud, Matt McDevitt a déclaré que l'IA générative avait un potentiel économique pouvant atteindre 4 400 milliards de dollars, sans compter les facteurs imprévisibles et inédits à l'heure actuelle. Cette technologie stimulera les entreprises dans de nombreux secteurs, des technologies de pointe à l'industrie manufacturière, en passant par l'énergie, l'éducation et la vente au détail.

M. Matt McDevitt, associé du cabinet de conseil international McKinsey & Company, s'est exprimé lors du forum sur l'intelligence artificielle qui s'est tenu récemment en Corée. (Photo : Korea Times)

Le forum, organisé par le Korea Times en collaboration avec McKinsey & Company, s'est concentré sur les raisons pour lesquelles l'IA devient de plus en plus importante, comment tirer parti de la technologie et ce qui doit être fait pour améliorer les capacités d'IA de la Corée.

Lors du forum, des personnalités éminentes du domaine de l’IA et des décideurs politiques ont discuté de l’impact de l’IA sur l’industrie et de la manière dont la technologie peut être utilisée de manière positive sans être abusée.

Dans son discours, le partenaire de McKinsey a déclaré qu'il y a eu des changements significatifs dans la perception de l'IA générative au cours des derniers mois depuis qu'OpenAI a publié la version 3.5 de ChatGPT en novembre dernier.

Avant la sortie de la version 3.5, de nombreuses questions se posaient sur la définition de l'IA générative et sa faisabilité. Il est désormais temps d'examiner comment cette technologie peut être appliquée et utilisée dans différents secteurs, notamment où et comment l'utiliser.

Il y a quelques mois à peine, on se demandait ce qu'était l'IA générative. Est-ce du battage médiatique ? Ou est-ce bien réel ? Comme vous pouvez le constater, elle peut servir à rédiger des discours et à se sentir comme un humain », a-t- il déclaré.

Il a également souligné les efforts déployés par les entreprises mondiales pour développer et utiliser l'IA générative à leur manière. « Par exemple, Morgan Stanley utilise l'IA pour aider ses gestionnaires d'actifs à travers le monde à accomplir leur travail », a expliqué l'expert.

Dans le domaine des sciences de la vie, Insilico Medicine a développé un modèle d'IA génératif pour prédire les taux de réussite des essais cliniques avec une précision de plus de 80 %, tandis qu'AstraZeneca accélère la découverte de médicaments en formant des modèles d'IA sur la biochimie et l'imagerie de pathologie numérique pour aider à créer de nouvelles molécules.

Dans le domaine des logiciels, Adobe a développé une boîte à outils d'IA générative pour sa plateforme de retouche photo et vidéo . Naver a également lancé HyperCLOVA X en utilisant le modèle de langage étendu (LLM) coréen et Cue, son moteur de recherche basé sur l'IA générative.

« Nous en avons vu des exemples en Corée. L'accent mis par HyperCLOVA X sur la langue coréenne rend le modèle LLM coréen plus efficace », a commenté McDevitt.

Les organisations doivent comprendre leur position pour utiliser efficacement l'IA

Il définit la valeur de l’IA en termes de quatre C : concision, synthèse et extraction d’informations ; codage, interprétation et génération de code ; contenu créatif, génération de texte, d’images et plus encore ; engagement client, service client par chat et expansion de l’utilisation des chatbots dans l’engagement client et la collecte de données.

En offrant des conseils aux organisations qui cherchent à utiliser et à investir dans l'IA générative, McDevitt suggère qu'elles commencent par identifier si elles sont des preneurs, des façonneurs ou des créateurs.

Selon lui, un preneur est une entreprise qui applique simplement l'IA générative existante à son flux de travail, sans aucune personnalisation. Shaper utilise ses données et informations propriétaires pour adapter l'IA générative à ses besoins organisationnels et commerciaux. De son côté, un fabricant développe un modèle entièrement nouveau, adapté à ses besoins spécifiques. Google, Amazon et Uber sont des fabricants typiques qui investissent dans le LLM et l'IA générative.

La plupart des organisations avec lesquelles ils travaillent ne sont pas des créateurs, explique McDevit. Elles sont au moins des preneurs et réfléchissent à la manière de devenir des acteurs. De plus, ce que les organisations devraient considérer n'est pas le type d'IA générative, mais l'architecture des données pour améliorer leur compétitivité fondamentale.

L'intelligence artificielle est une arme à double tranchant sur le marché du travail . Selon le ministre sud-coréen du Travail et de l'Emploi, Lee Jung-sik, les outils d'intelligence artificielle (IA) comme ChatGPT apportent non seulement des défis, mais aussi des opportunités au marché du recrutement.

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