จากนักศึกษาแพทย์สู่อาจารย์มหาวิทยาลัย 8 อันดับแรกของโลก

หลังจากออกจากโรงเรียนแพทย์สามปีและทำงานในบริษัทน้ำมันและก๊าซ เหงียน หุ่ง มินห์ ทัน ย้ายไปทำการวิจัย AI และกลายมาเป็นอาจารย์ที่มหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์

มินห์ ตัน อายุ 34 ปี จากนครโฮจิมินห์ ได้รับตำแหน่งผู้ช่วยศาสตราจารย์ (*) ที่ภาควิชาคณิตศาสตร์ มหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์ (NUS) ในเดือนกรกฎาคม โดยเป็นโรงเรียนแห่งเดียวในเอเชียที่ติดอันดับมหาวิทยาลัย 10 อันดับแรกของโลก ตามการจัดอันดับ QS Ranking 2024 โรงเรียนนี้อยู่อันดับที่ 8

แทนจะสอนและวิจัยเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการเรียนรู้เชิงลึกในปัญญาประดิษฐ์ (AI)

“ฉันเลือกสิงคโปร์เพราะภาควิชาคณิตศาสตร์ของ NUS มีความแข็งแกร่งมาก โดยอยู่ในอันดับที่ 13 ของโลกตามการจัดอันดับ QS 2023 ทิศทางการวิจัยที่นี่มีความคล้ายคลึงกับทิศทางการพัฒนาของฉัน” แทนกล่าว

นอกจากนี้ สิงคโปร์ยังอยู่ใกล้กับเวียดนาม แทนเชื่อว่าสิ่งนี้ทำให้เขามีโอกาสได้ให้คำแนะนำนักเรียนและทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานในบ้านเกิด เขาเป็นผู้นำคนรุ่นใหม่ที่มีความสามารถมากมายในเวียดนามผ่านโครงการ AI Residency ของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ โครงการ 2 ปีนี้สนับสนุนให้นักเรียนทำการวิจัย AI และสร้างเงื่อนไขให้พวกเขาสามารถทำปริญญาเอกในต่างประเทศได้

เหงียน หุ่ง มินห์ ทัน ภาพ: ตัวละครจัดเตรียมไว้

ในวัยเด็ก ทันสนใจคณิตศาสตร์เมื่ออ่านนิตยสารคณิตศาสตร์และนิตยสาร Tuoi Tre ทันเรียนเก่งและอยู่ในทีมโรงเรียนอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ชั้นประถมศึกษา ในปี 2547 ทันสอบผ่านเข้าชั้นเรียนคณิตศาสตร์เฉพาะทางของโรงเรียนมัธยมศึกษา Le Hong Phong สำหรับผู้มีความสามารถพิเศษ

แทนเล่าว่าถึงแม้จะชอบ แต่เขาก็เรียนคณิตศาสตร์มาหลายปีเพื่อสอบ หลังจากไม่ได้ผลตามที่ต้องการ แทนจึงตัดสินใจเปลี่ยนเส้นทางการเรียนในมหาวิทยาลัย ในปี 2550 แทนได้รับการตอบรับจากมหาวิทยาลัยชื่อดังสองแห่งในนครโฮจิมินห์ ได้แก่ Bach Khoa และ Y Duoc และเลือกที่จะเดินตามเส้นทางการเป็นแพทย์

หลังจากเรียนที่เวียดนามได้หนึ่งปี ทันก็ย้ายไปสหรัฐอเมริกากับครอบครัว และศึกษาต่อด้านการแพทย์ที่ Houston Community College ในเท็กซัส อย่างไรก็ตาม หลังจากผ่านไปสองปี ทันก็หยุดเรียนอีกครั้ง

“ผมรู้ตัวว่าผมไม่เหมาะกับสายการแพทย์” แทนเล่า ในเวลานั้น เขายังคิดว่าภาษาอังกฤษของเขาไม่ดีพอที่จะเรียนแพทย์ต่อในสหรัฐอเมริกา เนื่องจากนักเรียนแพทย์ไม่เพียงแต่เรียนในโรงเรียนเท่านั้น แต่ยังต้องสื่อสารได้ดีเพื่อทำความเข้าใจพยาธิวิทยา สถานการณ์ และจิตวิทยาของผู้ป่วย

หลังจากค้นคว้าและพบว่าผู้ที่สำเร็จการศึกษาสาขาวิศวกรรมศาสตร์มีโอกาสก้าวหน้าในอาชีพการงานที่ดี ทันจึงได้สมัครและได้รับทุนการศึกษาเต็มจำนวนเพื่อศึกษาสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าที่มหาวิทยาลัยไรซ์ ซึ่งเป็นโรงเรียนใน 15 มหาวิทยาลัยชั้นนำในสหรัฐอเมริกาตามรายงานของ US News

ตอนนั้น ตันยังไม่มีวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนเกี่ยวกับเส้นทางอาชีพของเขา ในภาคเรียนแรก เมื่อเขาเรียนวิชาเฉพาะทางสามวิชา ตันมีความสนใจและเลือกสาขาการประมวลผลสัญญาณ ตามที่ตันบอก สาขาวิชานี้ใช้ความรู้ทางคณิตศาสตร์จำนวนมากและมีโอกาสทำงานในบริษัทน้ำมันขนาดใหญ่มากมาย นอกจากนี้ยังเป็นสาขาการฝึกอบรมที่มีชื่อเสียงของโรงเรียนอีกด้วย

นอกจากการเรียนแล้ว ตันยังพยายามพัฒนาภาษาอังกฤษของตัวเองด้วย เขาจึงสมัครงานพาร์ทไทม์เป็นพนักงานแคชเชียร์ในตลาด งานนี้เครียดมาก ตันจึงต้องตั้งใจฟังและพูดภาษาอังกฤษมากขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาต่างๆ ที่เกิดขึ้นกับลูกค้า ด้วยเหตุนี้ ตันจึงพัฒนาทักษะการฟังและการพูดของเขา เขาสามารถพูดคุยกับเพื่อนๆ ที่โรงเรียนได้ง่ายขึ้น และสามารถเข้าร่วมโครงการต่างๆ กับครูได้

ในปี 2014 ทันเข้าเรียนชั้นปีสุดท้ายในมหาวิทยาลัย ซึ่งถือเป็นช่วงที่การเรียนรู้ของเครื่องจักรและการเรียนรู้เชิงลึกได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็วในสหรัฐอเมริกา ทันศึกษาทั้งสองสาขานี้เพื่อนำมาประยุกต์ใช้กับโครงการ และร่วมกับเพื่อนๆ ของเขา ประสบความสำเร็จในการสร้างหมวกที่สามารถเปลี่ยนความคิดของผู้สวมใส่เป็นคำสั่งในการควบคุมรถจำลองได้

แต่ก่อนจะสำเร็จการศึกษา ทันก็ได้รับคัดเลือกให้เป็นวิศวกรฝึกงานที่ GE Oil and Gas ซึ่งเป็นบริษัทน้ำมันและก๊าซ ไม่นานหลังจากนั้น อุตสาหกรรมน้ำมันก็เริ่มถดถอย ในช่วงเวลานี้ อดีตอาจารย์ของเขาที่มหาวิทยาลัยไรซ์ได้โน้มน้าวให้เขากลับมาทำวิจัยด้าน AI

แทนลาออกจากงานและได้รับทุนปริญญาโทและปริญญาเอกในปี 2014

สามปีต่อมา ด้วยความหลงใหลและการชี้นำที่ทุ่มเทของอาจารย์ การเรียนของ Tan ก็ดำเนินไปได้อย่างราบรื่น โดยมีรายงาน ทางวิทยาศาสตร์ อย่างต่อเนื่อง แต่ในปีที่สี่ Tan เริ่ม "ติดขัด" ไม่รู้ว่าจะทำวิจัยอะไรต่อไป เขาพยายามสำรวจพื้นที่ใหม่ๆ มากมายในด้าน AI แต่ก็ไม่มีผลลัพธ์ใดๆ

“ฉันไม่ได้ตีพิมพ์บทความวิทยาศาสตร์ใดๆ มาสองปีแล้ว” แทนกล่าวด้วยความกังวล เพราะนี่เป็นขั้นตอนที่สำคัญมากสำหรับผู้สมัครปริญญาเอก เขาต้องดิ้นรนโดยเปรียบเทียบแนวคิดของตัวเองกับแนวคิดของอาจารย์อยู่ตลอดเวลา เพื่อทำความเข้าใจว่าเขาขาดอะไรอยู่

หลังจากดิ้นรนมาสองปีโดยไม่มีผลลัพธ์ใดๆ ทุกอย่างก็ชัดเจนขึ้นเมื่อ Tan ตระหนักว่าสิ่งที่เขาขาดคือแนวทางการวิจัย ในที่สุด Tan ก็ตัดสินใจที่จะมุ่งเน้นไปที่คณิตศาสตร์ประยุกต์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร

ตั้งแต่นั้นมา งานของ Tan ก็ง่ายขึ้นมาก Tan ฝึกงานที่ Amazon AI และ NVIDIA Research โดยทำงานในปัญหาประยุกต์ต่างๆ เช่น การสร้างแบบจำลองฟิสิกส์ของ AI การปรับโดเมนเพื่อเรียนรู้จากข้อมูลสังเคราะห์ และการใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อค้น พบ ทางวิทยาศาสตร์ ล่าสุด Tan ได้ใช้ปัญหาประยุกต์เหล่านี้เพื่อคาดการณ์อายุแบตเตอรี่ของรถยนต์ไฟฟ้าในโครงการร่วมมือกับ Toyota

เดือนมิถุนายนที่ผ่านมา เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกที่ภาควิชาคณิตศาสตร์ มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ลอสแองเจลิส (UCLA) ก่อนที่จะเข้าร่วมมหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์

แทนกล่าวว่างานใหม่นี้น่าสนใจมาก เขาได้มีส่วนร่วมในการจัดทำโครงการและช่วยให้นักศึกษาสามารถนำความรู้ที่เรียนรู้ไปใช้หางานทำทั่วโลกได้

“มีแรงกดดันมากมายแต่ก็มีแรงจูงใจมากมายเช่นกัน” แทนเล่า เขาบอกว่าเขาเดินตามเส้นทางการสอนเพราะได้รับแรงบันดาลใจจากที่ปรึกษาของเขา ศาสตราจารย์ Richard Baraniuk จากมหาวิทยาลัย Rice และศาสตราจารย์ Stan Osher จาก UCLA ให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์มากมายแก่แทนทั้งในการวิจัยและอาชีพ เมื่อได้เห็นความทุ่มเทและอิทธิพลเชิงบวกที่พวกเขามีต่อเขา แทนจึงถือว่าพวกเขาเป็นแบบอย่างที่ควรทำตาม

แทนในการประชุมปัญญาประดิษฐ์ ICLR 2023 ในรวันดา ภาพ: ตัวละครจัดเตรียมไว้

ศาสตราจารย์ Ho Pham Minh Nhat จากมหาวิทยาลัยเท็กซัส เมืองออสติน ประเทศสหรัฐอเมริกา ชื่นชมเพื่อนร่วมงานทั้งในด้านการวิจัยและการสอนเป็นอย่างมาก

“Tan มุ่งมั่นที่จะทำทุกอย่างให้ถึงที่สุดและไม่เคยปล่อยให้ทุกอย่างคั่งค้าง เขาค้นพบและจัดการกับปัญหาต่างๆ อย่างเป็นวิทยาศาสตร์ นอกจากนี้ Tan ยังมีความรับผิดชอบต่อนักเรียนอย่างมาก” คุณ Nhat กล่าว

จนถึงปัจจุบัน Tan มีบทความ 16 บทความในวารสาร Q1 (กลุ่มวารสารที่มีชื่อเสียงที่สุดในสาขาเดียวกัน) ทิศทางการวิจัยในอนาคตของ Tan คือการผสมผสานวิธีการต่างๆ ในคณิตศาสตร์ประยุกต์ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพ สมการเชิงอนุพันธ์ หรือสถิติ เพื่ออธิบายโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ใช้ในแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ นอกจากนี้ เขายังกลับมาเวียดนามเป็นประจำเพื่อให้คำแนะนำนักศึกษาและเพื่อนร่วมงานของเขา

เมื่อมองย้อนกลับไปถึงการเดินทางของเขา แทนกล่าวว่าสภาพแวดล้อมแต่ละแห่งสอนบทเรียนอันล้ำค่าให้กับเขา ในโรงเรียนแพทย์ เขาได้เรียนรู้ถึงคุณธรรมแห่งความขยันขันแข็ง มหาวิทยาลัยไรซ์สอนให้เขารู้จักการเป็นนักวิจัยอิสระ ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ลอสแองเจลิส เขาได้เรียนรู้วิธีการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพและการวิจัยที่มีผลกระทบ นอกจากนี้ ในสองสถานที่นี้ แทนได้เรียนรู้ถึงคุณค่าของความหลากหลายในการวิจัยและการใช้ชีวิต จากการทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานจากหลายประเทศ

เขาเชื่อว่าคนหนุ่มสาวต้องมีความกระตือรือร้น อยากรู้อยากเห็น ทำงานหนัก ปรับปรุงความคิดอยู่เสมอ และมีความมั่นใจในตัวเอง

“ไม่มีอะไรได้มาง่ายๆ” แทนกล่าว เขาเชื่อว่าคนส่วนใหญ่ไม่ใช่อัจฉริยะ ดังนั้นคุณสมบัติเหล่านี้จึงเป็นสิ่งสำคัญต่อความสำเร็จ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องเผชิญกับอุปสรรค

คานห์ ลินห์

*ผู้ช่วยศาสตราจารย์ เป็นระดับศาสตราจารย์ระดับที่ 1 จากทั้งหมด 3 ระดับในสหรัฐอเมริกา

ลิงค์ที่มา: https://vnexpress.net/tu-sinh-vien-y-thanh-giao-su-dai-hoc-top-8-the-gioi-4649054.html