ロボットアーティストのアイダが、2024年5月30日にスイスのジュネーブで開催された世界人工知能サミットで絵を描きました。 写真：THX/TTXVN
概念と現実 人工知能のグローバルガバナンス
AIのグローバルガバナンスは、まだ統一されていないアプローチですが、責任あるI開発を確保するための集団行動と国境を越えた協力という共通の意味合いを持っています。他の多くの研究は、多様な国際的な視点を持ってAIガバナンスへのアプローチに貢献し、それによってAIの世界的な課題に含まれる管理を確保しています(2) 。 慎重、人工知能のグローバルガバナンスは、まず、国際社会と人類の利益にかなう、倫理的かつ責任ある方法でAIの開発を主導するための、世界規模の基準、基準、法の確立に向けた多国間協力の取り組みとして理解することができます。
世界レベルでは、21世紀の最初の10年間の後半は、AIガバナンスに関する国際的な議論の転換点と見なすことができ、AIは多くの国際機関の議題における独立した議論のトピックとなりました。2018年、カナダで開催された主要7カ国（G7）サミットで、 G7暫定はAIの未来のためのシャルルボワ・ビジョンを発表しました。 これを踏まえ、2020年にAIに関するグローバル・パートナーシップ（GPAI）メカニズムが設立され、現在までに29カ国が参加しており、その中核をなすのはG7諸国と経済協力開発機構これには、AIに関する多くの建設的な基準を含む2つの文書、今後AIに関する国際指導原則とA I開発者のためのAI行動正義が含まれています。 OECDは2019年にAI原則を公表し、GPAIの事務局機能も真っ向AI政策ユニット（OECD） 2019年6月には、日本で開催されたG20サミットでも、OECDのAI原則と同様の内容のAI原則が公表された。英国で開催された第1回グローバルAI安全サミット（2023年11月）ではブレッチリー宣言が注目され、AIが「人間中心で信頼でき、責任ある」方法で利用されるように国際協力を推進する上で、機会、リスク、進捗状況に関するコンセンサーと責任共有の精神を促進するという目標が強調された。
2024年5月、韓国で開催された第2回世界AIサミットは、安全で革新的なかつ含むAIを推進するためのソウル宣言を発表し、AIガバナンスワークフレーム間の相互運用性の必要性を重視し、リスクベースアプローチを用いて利益を最大化しリスクを最小化しました。 サミットではまた、Google、Amazon、Microsoft、Samsung Electronicsなど16の大手テクノロジー企業から安全なAI開発へのコミットメントも獲得しました(4)まず、フランスで開催された第3回世界AIサミット（2025年2月）で、AIがAIに関する多国間議論に含まれました。 サミットは、61カ国が「オープンで含むかつ倫理的な」AIの必要性に関する共同宣言に表明することで閉幕しました(5) 。
国連は多くの国際的な多国間フォーラムが集中している場所であることがわかります。 特に軍事におけるAIの問題については、軍事におけるAIの利用に関するいくつかの原則を尊重した独立政府専門家グループ（GGE）の報告書に加えて、56か国が参加してハーグ（オランダ、2023年2月）で開催された軍事におけるAIの利用に関するサミットで承認された「軍事分野におけるAIの責任ある利用に関する行動」もある(6)この会議で米国が導入した軍事分野におけるAIの責任ある利用に関する宣言には、これまでに51か国が参加している(7) 。 2021年、北西洋条約機構（NATO）は、NATOの共通AI戦略の原則として、「AIの責任ある利用のための原則」を承認した。
これまで、国連におけるAIに関する議論は、開発、倫理的リスク、人権、持続可能な開発目標の実施、情報セキュリティと安全性など、様々な側面でますます広範になっています。 AIの利用における倫理に関する議論が注目に値します。2023年7月、国連事務総長は、2,000件を推奨された中から選ばれた33か国39人のAIリーダーを含み、人工知能に関するハイレベル議論グループ（HLAB-AI）を設立しました。この文書には、ロードマップに関してAIガバナンスを推進しているGDCは政府と民間セクターに対して、グローバルAI基金への発言を行って、開発途上国の多数が技術進歩の幸いを受けられるようにしています。テクノロジー企業に対しては、GDC は特にコンテンツのモデレーションとユーザーデータ処理において、システムの透明性と説明責任の向上を求めています。 さらに、テクノロジー企業は AI による潜在的な危険に対抗するための解決策を開発し、その活動を公表する必要があります(8)。
一般的に、AIに関する議論は、国連の討論における考え方に焦点を当てつつ、AI技術の側面に関する多くの多国間フォーラムで行われている。
地域レベルでは、欧州連合（EU）や東南アジア諸国連合（ASEAN）などの地域機関もAIガバナンの悩みを議題に挙げています。 、AIの責任ある利用を規制する規制に関する初の法律（2024年3月13日）と、法の拘束力を持つ初の国際条約「人工知能枠組条約」（2024年5月17日）を決めて決議しました。 ASEANの基本的な内容を示し、国レベルおよび地域レベルでのAIの発展を推進しています。
国家レベルでは、 AIとテクノロジー企業の発展は、国家の「デジタル主権」の問題を引き上げている。そのため、各国は制度的アプローチAIインフラに対する管理を一時的に、実際にはAI幼児管理能力を確立しようとしている。ブルッキングス研究所の報告書は、34か国のAIガバナンス計画を分析し、この技術はまだ初期段階にあるもの、世界中で優先順位や違いのある一連の規制が出現していることを示した(11 ) 。現在、AIの研究開発は米国と中国がリードしており、英国とイスラエルが続いている。 特にAIは現在、米中両国が世界市場における優位と影響力を常に確立しようと競争している分野である。各国が世界のAI技術地図上で自らの役割を担おうとする「競争」の加速とAIの急速な進歩により、世界的なAI標準と規制の必要性はますます思います(12) 。
民間部門では、世界をリードするAI開発者がAIの安全原則を尊重することを自主的に約束しています。 AIを含む8つの主要な世界的テクノロジー企業・事業体は、英国のAIタスクフォースへのアクセスを「強化」することに合意しました。
人工知能のグローバルガバナンの課題
まず、今日世界では「責任あるAI」という概念、その内容、そしてその実施方法について、容認コンセンサーは得られていない。 さらに、AIの法の地位、AI応用における法の責任（民事責任、加害者責任、行政責任）、AI応用における個人データの保護、AI応用における知的財産権法的な課題も存在する。これらは、今後AIを効果的かつ責任ある形で適用していくために、取り組むべき課題と考えられている(14 ) AIは軍事、医療、テクノロジー、交通など多くの分野で比較的広く応用されているもの、現状ではAI全般または特定分野のAIに対する評価は存在しない。
第二に、国家レベルおよび世界レベルでAI ガバナンスA.I.の急速な発展に追いつくのが難しいです。 AI開発のペースは非常に速いです。 先端技術と比較すると、毎年10倍の速度で増加していると言われています。 今日の最先端のAIモデルの能力は、10年前の約500万倍に達成しています。
第三に、考慮されたAI標準はすべて優先であり、拘束EU AI法（2025年2月2日に正式発効）のみです。国際的および地域間メカニズムの2021年に優先参加国1 93る慎重」は、要件が承認されたAI分野の行動規範の発行に関する優先に過ぎません（ 16） 。
第 4 に、 AI 標準の深さは審議制限されています。既存の宣言やコミットメントのほとんどは一般原則を考えのみで、特定分野における AI の開発と利用に関する規制には踏み込まず、AI 開発プロセスの段階についても詳細に定めていません。 、AI全般およびAI関連分野におけるAIガバナンスの問題を扱った最も具体的な国際生活における分野を十分にカバーせず、AIの開お問い合わせ
第五に、 AI家や政策確保団体の利益政策や大きな決断に。
第六に、 AI お問い合わせ 、主要国は共通のガバナンスに関する悩み解決に関するとコンセンサースに達する前に、AI における優位性を含めて確実にしようとしています。
第七に、 AIに関する標準やプロセスは、特に西側諸国（G7、OECD、EU）の間で策定されたものにおいて、断片化しているように見える。多くの国が広く参加するフォーラム（ブレッチリー宣言、G20）は、一般的な内容となっている。 I標準の構築に関するコンセンサーの達成を期待している。 西側諸国は、国際的な力、技術、資源の面で強みを持っているため、AIの傾向と標準の推進において比較的優位に立っています。 発展途上国は現在、このプロセスにおいて比較的小さな役割を担っていません。さらに、多くの専門家は、AIガバナンスを効果的に規制するために、ガバナンスのコンセプトが生産、ハードウェア、ソフトウェア、人材、サービス、AIサプライヤーからユーザーに至るまで、AIに関連するすべての段階をカバーする必要があると考えています(19 )このため、各国がAIガバナンのアプローチについて共通のコンセンサーに達することができません。 考えられる考え方は、各国が独自のAI標準と限界を目指すことです。このアプローチの違いにより、グローバルなAI標準の実現に向けた進歩はさらに困難になります。
第八に、資源と専門知識を支配しているのは、AIテクノロジー企業です。 さらに最近では、テクノロジー企業や企業は、AI開発に対する国際的な、さらには国家レベルにおける規制の制限力を弱めるよう、積極的にロビー活動を展開しています。
多くの制限があるとしても、多くの専門家は、今後、AIガバナンスメカニズムの形成において非常に急速な発展が見られ、各国のコンテンツと関心の面で増加傾向にあると考えています。
2025年2月11日、フランスで開催されたパリAIサミットに出席した代表者たち_写真：THX/TTXVN
いくつかの政策の内容
発展途上国は今日、先進国とデジタルの問題を抱えながら、AIなどの最先端技術をガバナンスという大きなプレッシャーにさらされています。 AIからのリソースを取り込み、経験を共有することができます。同時に、発展途上国もAI分野の先進技術、教育、機会に平等にアクセスできるよう、公正に含まれるかつ含まれるAI規制の構築プロセスに関して、国家としての責任を示すことができます。
発展途上国には、「近道をして先へ進む」絶好の機会があり、地域レベルおよび国際レベルでのAIガバナンスに関する国際協力活動に積極的に統合・参加し、世界のAIガバナンスの優れた事例を学び、国家のデジタル変革プロセスと持続可能な開発に貢献します。
ベトナムでは、2021年1月26日に公開された「2030年までの人工知能研究開発応用に関する戦略国家」育ち、人工知能の研究人工知能の研究開発と応用を促進し、人工知能を第4次産業革命におけるベトナムの重要な技術分野にすることを目指しているこれにより、ベトナムは徐々に東南アジア諸国連合（ASEAN）のトップ4、世界のトップ50に入るイノベーションとAIの中の安心になり、同時に、ベトナムは徐々に世界のAI地図上でAIの研究開発と応用の「明るいスポット」になりつつあります。
最近では、2024年12月22日の政治局承認第57-NQ/T W号「科学技術、イノベーション、国家のデジタルトランスフォーメーション発展における突破について」に関して、科学技術、革新、国家のトランスデジタルフォーメーション発展が最も重要な突破口として特定されました。そのため、政府は科学技術、イノベーション、国家のデジタルトランスフォーメーション発展への予算配分計画を刷新し、この義務を遂行するために予算の最低3%を割り当て、今後5年間で科学技術への支出比率をGDPの2%まで引き続き据える必要がある(21 )ト・ラム事務局はまたデジタル、ベトナムがガバナンス、デジタル経済、そして発展したデジタル社会を備えたデジタル国家となるよう、データ分野の最大限の発展を促進するよう指示した。 データはデジタル経済の「新たなエネルギー」、さらには「血液」となっているため、「企業がAIプラットフォームを構築する必要がある」と進んだ( 22) 。
さらに、開発途上国は、国際市場で競争力を維持するために、科学技術分野全般、特にデータとAIの分野における「ブランド」を研究構築する必要があります。 国際市場で競争力を維持するために、開発途上国が科学技術分野全般、特にデータとAIの分野に積極的に参入していることは、この重要性を示しています。
この方向への前向きな反対を示す重要なイベントとして、ベトナムが2025年3月に「人工知能と半導体2025」（AISC 2025）に関する国際会議を主催することが挙げられます。同会議のテーマは「未来を築く：AIと世界の半導体技術の連携」です。グーグル、NVIDIA、Meta、TSMC、サムスンQorvo 、マーベルなど、シリコンバレー（米国）に本社を置くテクノロジー企業から約1,000人の世界トップクラスの技術リーダーや専門家がし、AIと半導体を組み合わせた国際協力と科学研お問い合わせダーや専門家の存在は、世界の半導体およびAI産業のバリューチェーンにおけるベトナムの新たな役割と地位を確固たるものにしました。国際会議「人工知能と半導体2025」では、IBM 、アイトマティック・メタ、AMD、インテル、および主要技術研究所が設立したグローバルAIアライアンスにベトナムの組織が正式に参加する発表される場でもある。このアライアンスは現在25か国から140名以上のメンバーを集めており、AI開発におけるオープンイノベーションの推進を使命としている( 23) 。 2025年クリストファー・グエン博士は、ベトナム政府のAIと半導体開発促進の取り組みは、世界の技術バリューチェーンのトレンドのAISC 2025会議は国際社会の強い関心を示しており、ハイテク分野の戦略的目標地としてのベトナムの魅力を裏付けている( 24) 。もう一つの明るい展望は、グーグルテクノロジーグループ（米国）とテマシー-Conomy SEAレポート2023」によると、ベトナムのデジタル経済は2025年までに約450億に達すると予想されており、AI技術がこの成長に大きな役割と見られていることである（25） 。
AIのグローバルガバナンスはまだ初期段階にあり、発展途上の上国がこの「遊び場」に積極的かつ自発的に参加していることはわかります。 AI国際協力フォーラム策定された規制と標準の調和とされた限界の形成は、将来の多国間AIガバナンスに貢献するであろう。 この優先は、倫理、データプライバシー、人権への配慮を優先しながら、イノベーションと利害関係者の参加を促進します( 26) 。 このアプローチにより、AI規制に関する国際協力はイノベーションのより広範な普及につながり、世界が一歩進んでいる地球規模の課題に対して含むような解決策を真剣に取り組むことができます。
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* この研究は、重要な大臣研究プログラム「外交史40年（1986年 - 2026年）の総括」における「2016年 - 2026年のベトナム外交」というテーマの成果である。
(1) ルチアーノ・フロリディ「人工知能の近未来はどうなるか」『哲学と技術』第32号、2019年3月、1～15頁；ルチアーノ・フロリディ- ジョシュ・カウルズ「社会におけるAIのための5つの原則の統一フレームワーク」SSRN、2021年4月、https: //hdsr.mitpress.mit.edu/pub/l0jsh9d1/release/8
（２）マラル・ニアジ：「AIのグローバルガバナンスの概念化」、国際ガバナンス・イノベーションセンター、2024年2月27日、 https: //www.cigionline.org/publications/conceptizing-global-governance-of-ai/
（３）欧米諸国に加え、中国、インド、ブラジル、インドネシア、シンガポールなども参加している。
(4) PAT（NASATI）：「韓国におけるAIサミット」、科学技術省情報統計局（NASTI）電子情報ポータル、2024年5月23日、 https: //www.vista.gov.vn/vi/news/cac-linh-vuc-khoa-hoc-va-cong-nghe/hoi-nghi-thuong-dinh-ve-ai-tai-han-quoc-8611.html
(5) VNA：「61カ国が人工知能の必要性に関する共同勧告を承諾」、 Nhan Danオンライン新聞、2025年2月12日、 https://nhandan.vn/61-quoc-gia-thong-qua-tuyen-bo-chung-ve-nhu-cau-tri-tue-nhan-tao-post859609.html
( 6)蘭） 、2023年2月、 https://www.government.nl/ministries/ministry-of-foreign-affairs/activiteiten/reaim
（7）参照：「人工知能と自律技術の責任ある軍事利用に関する政治宣言」、軍備管理・抑止・安定局、2023年11月1日、 https://www.state.gov/political-declaration-on-responsible-military-use-of-artificial-intelligence-and-autonomy/
（8）参考：エイミー・バタクラン「PAI、国連、そしてグローバルA Iガバナンス：人々と社会のための政策の統合」AIパートナーシップ、 2024年9月25日、 https://partnershiponai.org/pai-the-un-and-global-ai-governance-aligning-policies-for-people-and-society/
(9) ルシア・ガンボア - エヴィ・フエル:「国連報告書:グローバル・ガバナンスにとってそれはどういう意味ですか?」、クレド・アル、 2024年9月12日、 https://www.credo.ai/blog/un-report-what-does-it-mean-for-global-governance-2
(10) 「信頼できる人工知能のための政策、データ、分析」、 OECD、AI政策オブザーバトリー、 2025年、 https: //oecd.ai
(11) 「34カ国における人工知能計画の分析」、ブルッキングス研究所、20 21年5月13日、https://www.brookings.ed u/articles /analyzing-artificial-intelligence-plans-in-34-countries/
(12) 「世界の人工知能競争」、ニャンダン新聞、2023年4月11日、 https://nhandan.vn/chu-de/cuoc-dua-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-704622.html
(13)カム・アン：「グローバル企業はAIに関する規制 VCCI 、 2023年12月26日、 https://diendandoanhnghiep.vn/doanh-nghiep-toan-cau-cho-don-khung-quy-dinh-ve-ai-256764.html 」
(14) 「グローバル人工知能ガバナンス：ブレッチリーからソウルへの長い一歩」、ベトナムネット、 2024年5月26日、 https: //www.vietnamplus.vn/quan-tri-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-buoc-tien-dai-tu-blechley//-toi-seoul-post955404.vnp
(15) イアン・ブレマー -ムスタファ・スレイマン：「AIパワーパラドックス：国家は手遅れになる前に人工知能を判断することを学べるか」Foreign Affairs 、 2023年8月16日、 https://www.foreignaffairs.com/world/artificial-intelligence-power-paradox ?check_logged_in=1
(16) ユネスコ： 「人工知能の倫理に関する判断」、国連教育科学文化機関、2021年11月23日、 https://unesdoc.unesco.org/ark: /48223/pf0000381137/PDF/381137eng.pdf.multi
（17）参照：ジャレッド・コーエン - ジョージ・リー：「生成的世界秩序：AI、地政学、そして権威」ゴールドマン・サックス、2023年12月14日、 https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/the-generative-world-order-ai-geopolitics-and-power.html
(18)エディス・M・レデラー：「国連専門家、人工知能のグローバルガバナンスの基盤構築を国連に要請」インディペンデント、 2024年9月20日、 https://www.independent.co.uk/news/ap-antonio-guterres-international-atomic-energy-agency-european-union-california-b2615991.html
(19) イアン・ブレマー -ムスタファ・スレイマン：「AIパワーパラドックス：国家は手が遅れる前に人工知能を判断することを学べるか？」同上。
(20)に関する全国会議におけるラムへの演説」政府電子新聞、2025年1月13日、 https://baochinhphu.vn/phat-bieu-cua-tong-bi-thu-to-lam-tai-hoi-nghiep-toan-quoc-ve-do-pha-ph at-trien-khoa-hoc-cong-nghe-doi-moi-sang-tao-va-chuyen-doi-so-quoc-gia-102250113125610712.htm
（21） 参照：「科学技術革新とデジタル国家変革のブレークスルーに関する全国会議におけるラムへのスピーチ」 Tldd
（ 22 ） 2025年3月22日、 https://www.vietnamplus.vn/tong-bi-thu-to-lam-ho-tro-toi-da-cho-su-phat-trien-cua-linh-vuc-du-lieu-post1022056.vnp
（23） 参照：To Ha - Van Toan：「1,000人以上のリーダー、テクノロジーおよびAIの専門家がAISC 2025に参加するためにベトナムに来る」、Nhan Dan電子新聞、2025年2月24日、 https ://nhandan.vn/hon-1000-leaders-specialists-in-technology-and-ai-se-den-viet-nam-tham-du-aisc-2025-post861395.html
（24）参考：ト・ハ：「世界の半導体産業バリューチェーンにおけるベトナムの新たな立場」、ニャンダン電子新聞、2025年3月12日、 https ://nhandan.vn/vi-the-moi-cua-viet-nam-trong-chuoi-gia-tri-nganh-cong-nghiep-ban-dan-toan-cau-post864611.html
(25)ドゥック・ティエン：「ベトナムはAIへ移行している」、トイチェ電子新聞、2025年3月7日、 https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-chuyen-dich-sang-ai-20250307081510146.htm
(26) マラル・ニアジ：「AIのグローバル・ガバナンの概念化」、同上。
出典: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/the-gioi-van-de-su-kien/-/2018/1102002/quan-tri-toan-cau-ve-tri-tue-nhan-tao--thuc-trang%2C-thach-thuc-and-mot-so-ham-y-chinh-sach.aspx
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