Même article mais pourquoi chaque personne voit un prix différent sur la machine ?

En fonction de votre comportement, de votre appareil et de votre historique d'achat, les algorithmes de personnalisation déterminent désormais non seulement ce que vous voyez, mais contrôlent également les prix des articles que vous achetez.

Pour le même produit, chaque personne peut voir un prix différent en fonction de la manière dont l'algorithme de tarification est défini.

Vous recherchez une valise sur une plateforme de commerce électronique. Le prix affiché est de 1,2 million de VND. Un ami recherche le même produit au même moment, mais constate que le prix est de seulement 990 000 VND avec un code de réduction de 15 %. Il ne s'agit pas d'une erreur technique, mais du résultat d'un processus appelé tarification différentielle ou discrimination par les prix.

Au lieu d'appliquer un prix unique, les plateformes d'aujourd'hui utilisent des algorithmes pour adapter différents prix ou offres à chaque utilisateur, en fonction des données qu'elles collectent : de la localisation géographique, de l'historique de recherche, de l'appareil d'accès à la fréquence d'achat ou au temps d'accès.

Autrefois perçue comme une avancée technologique destinée à « mieux servir » les utilisateurs, cette technologie suscite aujourd'hui de nombreuses interrogations : s'agit-il encore d'optimiser l'expérience utilisateur ou de manipuler le portefeuille ?

Lorsque les utilisateurs naviguent sur le Web, l'algorithme les classe en différents groupes comportementaux : les consommateurs fréquents, les chasseurs de coupons, les acheteurs impulsifs ou simplement les utilisateurs d'appareils coûteux comme les MacBook ou les iPhone.

Sur la base de cette analyse, le système décide qui bénéficie d'une réduction, qui n'en bénéficie pas et qui devrait bénéficier d'un prix légèrement plus élevé parce qu'il est considéré comme « un gros dépensier ».

D'un point de vue commercial, la tarification personnalisée est un moyen de maximiser les revenus. Les clients disposant d'un pouvoir d'achat élevé sont incités à payer plus cher, tandis que ceux disposant d'un pouvoir d'achat plus faible sont « récompensés » par un code promotionnel.

Mais du point de vue du consommateur, c'est une impasse. On ne sait pas à quel groupe on appartient, on ne sait pas qui bénéficie d'une meilleure offre, et il n'y a aucun moyen d'être sûr de ne pas se faire exploiter.

L'étude « Price Discrimination Against Repeat Consumers in Personalized Pricing: Evidence From a Field Experiment » (2022), publiée dans Frontiers in Psychology, a révélé que les consommateurs fidèles sont souvent désavantagés parce que leur historique de dépenses élevées les place dans un groupe à haut revenu, recevant ainsi des prix plus élevés que les consommateurs nouveaux ou moins engagés.

Dans ce contexte, la question n’est pas seulement « les prix doivent-ils être personnalisés ? », mais « les consommateurs sont-ils informés et consentent-ils à être classés ? ».

La tarification personnalisée peut améliorer la convivialité si elle est mise en œuvre de manière transparente, avec des limites et des directives claires. Mais lorsque les algorithmes décident qui bénéficie d'une réduction et qui paie plus, le risque ne pèse pas uniquement sur le consommateur. Les plateformes elles-mêmes risquent leur réputation pour des gains à court terme.

DEUX ESPRITS

Source : https://tuoitre.vn/cung-mot-mon-hang-nhung-vi-sao-tren-may-moi-nguoi-thay-mot-gia-20250703105102884.htm