AI搭載の蚊取りロボットが登場

蚊は、マラリア、デング熱、ジカウイルスなど、危険な病原体を媒介します。これまで、蚊の駆除は主に紫外線ランプ、蚊取り線香、殺虫剤、網戸などに依存してきました。これらの方法は普及していますが、効果は低く、特に子供、高齢者、敏感肌の人にとって二次汚染を引き起こす可能性があります。

近年、AI技術は蚊の駆除分野で広く活用されており、化学薬品を使用せずに標的を正確に識別・駆除できるスマートな蚊取り器が開発されています。中でも注目すべきデバイスの一つが、イスラエルのエンジニアが開発したBzigo Irisです。この製品は、人工知能（AI）を用いて室内空間をスキャンし、蚊が休んでいる瞬間を検知します。

Bzigo Iris デバイス – レーザービームで蚊を識別してマークする AI ロボット。

Bzigo Irisは赤外線カメラとAI画像認識システムを搭載しています。蚊を検知すると、低出力レーザーを照射して壁や天井に蚊の位置をマークします。デバイスの所有者は、接続されたアプリを通じてスマートフォンにアラートを受け取ります。Bzigoはレーザーで蚊を直接駆除するのではなく、ユーザーが蚊を素早く検知して対処できるよう支援します。大きな利点は、暗闇でも正常に動作し、騒音もなく、化学薬品や定期的な交換も不要であることです。

南フロリダ大学（USF）の科学者たちは、屋外で使用できるAI搭載スマート蚊取り器を開発しました。この装置は、羽の動きと形状に基づいて蚊の種類を識別できます。この装置は、トラップに搭載されたカメラ、センサー、プロセッサを用いて、デング熱やジカ熱の主原因であるネッタイシマカなどの危険な蚊を識別します。適切な蚊を検知すると、自動的に吸引または捕獲します。

このシステムは、米国国立衛生研究所（NIH）が総額360万ドルの資金提供を受けているEMERGENTSプロジェクトの一環です。このデバイスは都市部と農村部の両方で使用できるように設計されており、バッテリーまたは太陽光発電で動作し、常時監視を必要としません。画像処理の高速化とAIによる意思決定により、人的介入なしにホットスポットにおける感染症予防の有効性を向上させることができます。

ウガンダとインドでは、保健機関がVectorCamの試験運用を行っています。これは、顕微鏡とAIソフトウェアを搭載したスマートフォンを使って蚊の種類を識別するシンプルなデバイスです。これにより、医療従事者はサンプルを研究室に持ち帰ることなく、わずか15～18秒でその場で蚊の種類を迅速に識別できます。このデバイスは、遠隔地における疾病監視における大きな前進と考えられています。

Bzigo はレーザーで直接蚊を殺すのではなく、ユーザーが蚊を素早く検出して対処できるように支援します。

さらに、ヨーロッパでは、AIと衛星地図を組み合わせた多くのモデルが、蚊の潜在的な繁殖地を特定するために導入されています。これにより、適切な時期と場所で散布や環境処理を実施し、化学物質の乱用を抑制し、地域の生態系を保護することができます。

ベトナムでは、スマート蚊取り技術はまだ比較的新しいものですが、特に雨季に増加するデング熱の状況において、大きな応用の可能性を秘めています。Bzigo Irisのようなデバイスは、密閉された空間や多くの電子機器が絶対的な安全性を必要とする都市部の家庭環境に適しています。USFモデルのような屋外AIトラップは、技術的および財政的な支援があれば、地域の疾病管理プログラムに組み込むことができます。

従来の方法と比較すると初期コストはまだ高いものの、長期的には、化学薬品や汚染なしで継続的に稼働し、ソフトウェアを定期的に更新して精度を向上させることができるため、AIベースの蚊取りロボットが最適な選択肢となります。

この新しい技術は、個人の健康保護をサポートするだけでなく、蚊が一年中発生し、さまざまな生態学的地域で蔓延する気候変動の状況下で、より積極的、迅速かつ効果的に病気を抑制するのにも役立ちます。

出典: https://khoahocdoisong.vn/xuat-hien-robot-bat-muoi-bang-ai-post1551711.html