Au Vietnam, l’application de l’IA dans quatre sports clés, dont le tir, le tir à l’arc, le taekwondo et la boxe, promet de créer un changement majeur dans l’approche de l’entraînement et de la compétition dans un avenir proche.
La direction inévitable
En effet, des pays leaders dans le domaine sportif comme les États-Unis, le Japon, la Corée du Sud et la Chine utilisent depuis longtemps l'IA pour analyser les techniques de compétition, évaluer les performances des athlètes, contrôler la nutrition, développer des programmes d'entraînement et favoriser la récupération après des blessures. En Asie du Sud-Est, la Thaïlande et Singapour sont également des pays pionniers dans l'expérimentation de modèles d'intégration de la technologie à l'entraînement sportif.
Ha Thi Nguyen, entraîneuse de l'équipe nationale de taekwondo junior, a raconté qu'il y a près de dix ans, alors qu'elle était encore athlète, elle avait participé à des entraînements en Corée avec plusieurs athlètes de haut niveau. C'est là, lorsqu'elle a découvert les applications de transformation numérique dans le sport, qu'elle a découvert son endurance en compétition à haute intensité.
Dans un contexte de concurrence de plus en plus féroce sur des scènes majeures comme les Jeux olympiques ou les Jeux asiatiques, la décision du Vietnam d'appliquer l'IA à l'entraînement sportif est judicieuse. Dans un avenir proche, l'Administration vietnamienne des sports a signé un accord de coopération pour la période 2025-2030 avec la société Dreamax visant à appliquer l'IA à l'entraînement, à la gestion et à la sensibilisation des supporters.
Selon M. Hoang Quoc Vinh, directeur du département des sports de haut niveau (Administration vietnamienne des sports), les quatre sports sélectionnés pour le projet pilote sont le tir, le tir à l'arc, le taekwondo et la boxe. Ces sports exigent tous une technique rigoureuse et une précision absolue, et la moindre erreur peut être déterminante pour la réussite ou l'échec. L'application de l'IA à ces sports permet non seulement d'analyser les lignes de tir, les rythmes, les positions défensives, etc., mais aussi de fournir des indicateurs d'entraînement comparables aux normes internationales.
Grâce à des capteurs, des vidéos et des dispositifs de biosurveillance, les données seront collectées et traitées afin de fournir des recommandations d'entraînement précises pour chaque athlète. Ainsi, les entraîneurs disposeront de bases scientifiques plus solides pour ajuster leurs tactiques et leurs méthodes d'entraînement, tandis que les athlètes pourront suivre visuellement et efficacement leur propre développement.
Les gens restent le facteur décisif
Cependant, pour que ce système fonctionne efficacement, une base de données suffisamment vaste, approfondie et standardisée est nécessaire. Cela représente également un défi majeur pour le sport vietnamien, où de nombreuses disciplines fonctionnent encore de manière traditionnelle, manquant d'équipements, de ressources humaines technologiques et surtout d'expérience en matière de coordination interdisciplinaire (médecine, sport et technologie).
Selon le directeur de l'Administration des sports du Vietnam, Nguyen Danh Hoang Viet, dans les temps à venir, l'industrie créera des données sur les athlètes, se connectera aux localités et aidera les entraîneurs à évaluer avec précision les athlètes.
Malgré cette volonté, les managers sont également confrontés à de nombreux défis, notamment la qualité et la diversité des données d'entrée. Si les données ne reflètent pas fidèlement les facteurs, notamment la condition physique et l'historique des blessures de l'athlète, l'IA peut donner des résultats erronés, voire contre-productifs.
Par ailleurs, la sécurité des données est un enjeu qui requiert une attention particulière. Chaque indicateur relatif à la condition physique, à l'entraînement et aux compétitions d'un athlète est un bien personnel et national. Sans une gestion rigoureuse, il peut entraîner des risques juridiques. La fuite d'informations sur l'indice cardiovasculaire, les réflexes, les schémas d'entraînement ou les performances de pointe peut désavantager l'athlète face à ses adversaires.
De plus, aussi avancé soit-il, un système d'IA ne peut fonctionner efficacement sans une équipe d'experts. Entraîneurs et athlètes, mais aussi experts en données, ingénieurs en technologie, médecins du sport et managers doivent être formés pour participer au processus d'exploitation de la technologie. Développer cette force est indispensable si le programme d'application de l'IA veut dépasser le cadre d'un « mouvement » et devenir un véritable outil d'aide à l'entraînement.
De plus, les managers conviennent que si l’IA est capable d’analyses précises et de recommandations intelligentes, ce sont les entraîneurs, les experts et les athlètes qui décident comment accéder à ces informations et les utiliser.
M. Hoang Quoc Vinh a commenté : « Un plan d'entraînement suggéré par l'IA peut être idéal en théorie, mais en pratique, les entraîneurs sont contraints de procéder à des ajustements flexibles en fonction de la condition physique, de la psychologie, des habitudes et des ressentis immédiats de chaque athlète. Par conséquent, l'IA doit être considérée comme un assistant intelligent, et non comme un substitut à l'humain dans le processus d'entraînement. »
Source : https://hanoimoi.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-the-thao-thanh-tich-cao-hua-hen-buoc-chuyen-lon-708890.html
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