 |
Мета критикует стратегию поиска талантов Меты. Фото: AFP . |
Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, только что высказался в просочившемся внутреннем сообщении. В нем он выступил против кампании Meta «охота за талантами в области ИИ». Основатель OpenAI считает, что эта тактика не только вредит культуре организации, но и лишена глубины, когда дело доходит до задачи создания общего искусственного интеллекта (AGI).
По данным Wired , Альтман отправил сообщение в Slack вечером 30 июня, отметив, что OpenAI выросла из небольшой группы «ботаников» в самую интересную команду в сфере технологий. Он предупредил, что найм Meta «окажет культурное влияние».
Инцидент произошел вскоре после того, как Марк Цукерберг представил Meta Superintelligence Labs, высокоуровневую группу ИИ во главе с Александром Вангом и Натом Фридманом. В рамках которой генеральный директор Meta привлек к работе в новой группе таланты из OpenAI, такие как Шэнцзя Чжао, Шучао Би, Цзяхуэй Юй и Хунъюй Рен. Ранее Марк Чен, директор по исследованиям в OpenAI, сравнил это с тем, что «кто-то вламывается в дом и что-то берет».
Между тем, Альтман заявил, что он против вербовки талантов за деньги. Он сказал, что Мета вынужден был прибегнуть к «скромным тактикам», чтобы найти подходящих кандидатов, и заявил, что «миссионеры победят наемников», тем самым заявив, что Мета работает ради денег, а не благородных целей.
В подкасте Uncapped Альтман также рассказал, что Meta предлагала некоторым лидерам до 100 миллионов долларов в качестве депозитов для набора персонала, но «лучшие люди» OpenAI так и не согласились. Тем не менее, Meta по-прежнему привлекала ключевых фигур OpenAI, таких как Лукас Бейер.
В служебной записке Альтмана также выражена сильная уверенность в направлении OpenAI, обещано больше инвестировать в вычислительную инфраструктуру и улучшить ее культуру после ее быстрого роста. По словам Альтмана, компания искренне верит в создание AGI для общего блага, а не только для получения прибыли.
Источник: https://znews.vn/sam-altman-chi-trich-meta-post1565451.html
Комментарий (0)