Le président américain : la Fed devrait baisser ses taux d'intérêt après le succès de Nvidia

Le géant de l'intelligence artificielle (IA) Nvidia est devenu la première entreprise de l'histoire à terminer une séance de bourse avec une capitalisation boursière de 4 000 milliards de dollars.

Nvidia a franchi ce cap lors de la séance de bourse du 9 juillet, bien qu'elle ait légèrement reculé et clôturé en dessous du record, mais a fait un retour spectaculaire le 10 juillet.

A cette occasion, le président américain Donald Trump a publié sur le réseau social Truth Social un avis positif sur Nvidia, tout en critiquant une fois de plus le président de la Réserve fédérale américaine (Fed), Jerome Powell.

Il considère le succès de Nvidia, ainsi que la reprise générale du marché, comme une preuve que M. Powell devrait réduire les taux d'intérêt.

Nvidia a connu une année exceptionnelle, avec un cours de son action en hausse de 21 % depuis le début de l'année.

Ce rallye intervient malgré le fait que l'entreprise soit confrontée à des vents contraires majeurs en janvier 2025, en raison des inquiétudes selon lesquelles la société chinoise d'IA DeepSeek pourrait éliminer le besoin pour les entreprises d'IA d'acheter des puces coûteuses pour former leurs modèles.

DeepSeek a annoncé avoir entraîné avec succès son modèle d'IA R-1 sur des puces Nvidia peu avancées, infirmant ainsi l'idée selon laquelle la meilleure façon d'entraîner une IA performante est d'utiliser des puces performantes. Cette nouvelle a fait plonger l'action Nvidia, effaçant 600 milliards de dollars de capitalisation boursière.

Dans le même temps, des inquiétudes apparaissent également quant au fait que les entreprises d’IA passent de la formation de modèles d’IA à l’inférence, c’est-à-dire à leur déploiement dans des applications du monde réel, et utilisent donc potentiellement des puces moins puissantes et moins chères.

Cependant, jusqu’à présent, ces deux hypothèses se sont avérées fausses.

Les puces de Nvidia restent parmi les meilleurs choix pour la formation des modèles d'IA, et l'industrie a montré que l'inférence bénéficie également de processeurs d'IA plus puissants, car ils permettent aux logiciels de répondre plus rapidement à des questions complexes.

Alors que Nvidia continue de bénéficier des fournisseurs de cloud hyperscale comme Amazon, Google et Microsoft, qui représentent près de 50 % de ses revenus, Nvidia se lance également dans l'IA souveraine , c'est-à-dire des centres de données d'IA qui permettent aux pays d'utiliser leurs propres services d'IA au lieu de s'appuyer sur des services étrangers.

Nvidia devrait fournir des centaines de milliers de puces à des pays comme l'Arabie saoudite et les pays européens.

De plus, Nvidia a réussi à contourner avec succès les embargos sur les ventes de puces à la Chine imposés par l’administration de l’ancien président Joe Biden et par l’administration Trump.

Bien que les bénéfices de Nvidia au cours du dernier trimestre aient chuté de 4,5 milliards de dollars en raison de l'interdiction et devraient enregistrer une baisse plus importante d'environ 8 milliards de dollars au cours du trimestre en cours, le cours de l'action de la société continue de monter en flèche.

Nvidia Corp. est devenu le fabricant de puces le plus rentable au monde grâce à sa domination dans le domaine de l'IA. Son chiffre d'affaires continue de grimper et les commandes de ses puces accélératrices d'IA continuent d'affluer. La pérennité du succès de Nvidia dépend de la capacité de son PDG, Jensen Huang, à mener le navire à bon port.

Nvidia, fondée en 1993, a été pionnière sur ce marché avec des investissements il y a plus de dix ans, pariant que le traitement parallèle donnerait à ses puces une valeur au-delà du jeu.

La gamme de puces Blackwell est annoncée comme offrant des performances de formation d'IA 2,5 fois supérieures à celles de la puce Hopper.

Cette nouvelle conception est si complexe qu'elle ne peut pas être fabriquée comme une seule puce conventionnelle, mais consiste essentiellement en deux puces étroitement connectées pour fonctionner comme une seule.

Nvidia était déjà le roi des puces graphiques. Les ingénieurs de Nvidia ont réalisé au début des années 2000 qu'ils pouvaient adapter ces accélérateurs graphiques à d'autres applications.

Dans le même temps, les chercheurs en IA ont découvert que leur travail pourrait être rendu plus pratique grâce à ce type de puce.

Selon le cabinet d'études IDC, Nvidia contrôle désormais environ 90 % du marché des GPU pour centres de données. Nvidia a atteint cette domination en mettant constamment à jour ses produits, y compris les logiciels qui alimentent son matériel, à un rythme inégalé.

Cependant, Nvidia est également confrontée à des défis. Les principaux fournisseurs de services cloud et clients de Nvidia, tels qu'AWS (Amazon), Google Cloud (Alphabet) et Azure (Microsoft), développent leurs propres puces.

Les concurrents traditionnels comme AMD et Intel ne sont pas non plus hors jeu.

AMD, le principal rival de Nvidia en matière de puces graphiques, s'attend à ce que les ventes de puces accélératrices d'IA soient stables au premier semestre de l'année, tandis que les ventes de puces Nvidia continuent de croître de plus de 50 % chaque trimestre.

(Vietnam+)

Source : https://www.vietnamplus.vn/tong-thong-my-fed-nen-ha-lai-suat-sau-thanh-cong-cua-nvidia-post1049117.vnp