Face à l'impact de l'IA, le premier défi auquel sont confrontées les universités est d'établir des règles et des limites claires concernant son application dans le milieu universitaire. Les universités doivent définir clairement si les étudiants sont autorisés à utiliser l'IA dans l'apprentissage et la recherche, et, le cas échéant, comment l'utiliser pour atteindre les objectifs de formation. Sans ces règles, les résultats d'apprentissage pourraient être affectés négativement. Cependant, il n'existe actuellement aucune règle unifiée parmi les universités du monde entier sur cette question.
Une autre tâche importante consiste à adapter les programmes d'orientation et de formation aux évolutions rapides du marché du travail liées à l'impact de l'IA. Les professions liées à la création de contenu ou aux tâches répétitives sont susceptibles d'être automatisées, ce qui entraînera une baisse des besoins de recrutement. Par conséquent, l'adaptation des programmes de formation doit s'articuler autour de deux axes : une vision stratégique, une prévision à long terme et un suivi attentif des besoins réels du marché du travail.
Par conséquent, les écoles doivent anticiper les évolutions majeures des besoins futurs en matière de formation et de ressources humaines. L'État et les associations professionnelles jouent un rôle important dans l'élaboration des politiques et l'orientation professionnelle, en aidant les écoles à ajuster leurs stratégies de formation. De plus, les écoles doivent appréhender précisément l'évolution des besoins des entreprises et des postes grâce à des enquêtes périodiques auprès des parties prenantes, notamment les employeurs et les apprenants. Il s'agit également d'une exigence importante des normes d'accréditation internationales.
En termes de formation, le programme doit intégrer davantage de compétences générales telles que l'apprentissage continu, la pensée critique, la créativité et le management. Ces compétences aident les étudiants à développer leur flexibilité et leur adaptabilité aux évolutions du secteur et du marché du travail sous l'impact de l'IA.
Un autre défi est de savoir comment les ressources humaines en IA du Vietnam peuvent répondre aux besoins de développement de la réalité ?
Dans le cadre du projet de formation de ressources humaines de niveau international dans l'industrie de l'IA présidé par l'Université des Sciences Naturelles de Ho Chi Minh-Ville, nous avons proposé 8 tâches et solutions principales sur la formation formelle du niveau universitaire au niveau doctoral, la formation non formelle, l'investissement dans les infrastructures, la création de ressources d'apprentissage ouvertes, le développement du personnel, l'octroi de bourses et la promotion de l'intégration internationale.
Parmi ces solutions, la formation de ressources humaines hautement qualifiées au niveau doctoral et la rétention des talents pour répondre aux besoins de développement nationaux sont considérées comme une solution fondamentale.
Si ces solutions ne sont pas correctement mises en œuvre, le Vietnam ne sera pas en mesure de posséder les technologies de base et les plateformes d'IA essentielles. Par conséquent, nous devrons dépendre des technologies, des solutions et de l'inférence en tant que service d'IA fournis par de grandes entreprises étrangères, et nous concentrer uniquement sur le développement d'applications basées sur les plateformes d'IA existantes.
Source : https://thanhnien.vn/de-viet-nam-phat-trien-nhan-luc-ai-185250205222636675.htm
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