Mark Zuckerbergs „großes Spiel“

Unzufrieden mit Metas Rückstand im Bereich der künstlichen Intelligenz versuchte CEO Mark Zuckerberg mit allen Mitteln, das Unternehmen mit einer „Superintelligenz“-Strategie wiederzubeleben.

Auf einer von Meta veranstalteten Konferenz im April räumte CEO Mark Zuckerberg ein, dass das KI-Modell des Unternehmens schlechter abschneidet als die Konkurrenz. Lang erwartete Funktionen wie die Sprachinteraktion waren noch nicht verfügbar, was viele Entwickler enttäuschte.

Zuckerberg wusste, dass Meta in Sachen KI hinterherhinkte, wollte es aber nicht wahrhaben. Auf WhatsApp gründete er eine Gruppe mit Führungskräften, darunter Chief Product Officer Chris Cox und Chief Technology Officer Andrew Bosworth, um zu besprechen, was zu tun sei.

Seitdem hat Meta mit einer Reihe drastischer Maßnahmen im Silicon Valley für Aufsehen gesorgt. Der Vizepräsident für generative KI wurde degradiert, Zuckerberg investierte über 14 Milliarden Dollar in das Startup Scale AI und rekrutierte den 28-jährigen Gründer Alexandr Wang. Meta hat außerdem mehrere Startups, darunter Perplexity AI, wegen möglicher Deals kontaktiert.

Der harte Wettbewerb

Nach Zuckerbergs Ankündigung startete Meta eine massive Rekrutierungskampagne und kontaktierte mehr als 45 Forscher bei OpenAI. Einige erhielten formelle Angebote im Wert von bis zu 100 Millionen US-Dollar . Mindestens vier von ihnen nahmen ihre Stelle bei Meta an.

Metas KI-Führung überraschte zudem mit der Entscheidung, die Investitionen in Llama, ein vom Unternehmen selbst entwickeltes Open-Source-KI-Modell, das öffentlich für Community-Beiträge zugänglich ist, zu reduzieren. Das Unternehmen erwägt jedoch die Einführung eines Closed-Source-Modells ähnlich wie OpenAI und Anthropic.

In einer Antwort an die New York Times betonte ein Sprecher von Meta, dass das Unternehmen „weiterhin voll und ganz der Entwicklung von Llama verpflichtet sei und plane, in diesem Jahr zahlreiche Upgrades herauszubringen“.

Alexandr Wang, Gründer von Scale AI, ist gerade zu Meta gekommen. Foto: New York Times .

Um wettbewerbsfähig zu bleiben, verfolgt Zuckerberg ein ehrgeiziges Ziel namens „Superintelligenz“. Dabei geht es um KI, die leistungsfähiger ist als das menschliche Gehirn. Derzeit verfügen nur wenige Unternehmen wie OpenAI, Anthropic und Google über das nötige Know-how, um diese Technologie zu entwickeln. Zuckerberg möchte Meta auf dieser Liste sehen.

„Er ist wie viele CEOs großer Technologieunternehmen, die glauben, dass KI das Größte auf der Welt ist und dass sie abgehängt werden, wenn sie in diesem Bereich nicht wachsen“, sagte Matt Murphy, Partner der Risikokapitalgesellschaft Menlo Ventures.

Auch die großen Konzernbosse treiben ihren Zukunftsglauben auf die Spitze. Google, Microsoft und Amazon investieren zig Milliarden Dollar in KI, um miteinander zu konkurrieren. Der Kampf um Talente ist explodiert, KI-Experten sind begehrt wie Stars.

Sowohl Google-CEO Sundar Pichai als auch Microsoft-CEO Satya Nadella sind direkt in den Einstellungsprozess involviert und einige Unternehmen sind bereit, Millionen von Dollar zu zahlen, um Forscher ohne Vorstellungsgespräch einzustellen.

„Der Preis, den der Markt für Talente auf diesem Niveau zahlt, ist wirklich unglaublich und beispiellos in meiner 20-jährigen Karriere als CTO“, sagte Demis Hassabis, Leiter von Google DeepMind, gegenüber CNBC .

Was Zuckerberg frustriert

Meta ist seit Jahren führend in der KI. Vor über einem Jahrzehnt rekrutierte Zuckerberg Yann LeCun, den „Vater“ der modernen KI, als Mitbegründer von FAIR (Fundamental AI Research).

Nachdem OpenAI 2022 ChatGPT auf den Markt gebracht hatte, stellte Meta umgehend ein Team für generative KI zusammen, um die Lösung in das gesamte Produkt zu integrieren. Das Unternehmen stellte auch sein Llama-Modell als Open Source zur Verfügung, verlor jedoch schnell an Schwung, als OpenAI und Google Chatbots ankündigten, die hören, sehen und sprechen konnten, sowie logische KI-Modelle.

Quellen, die mit der Angelegenheit vertraut sind, sagten, der Grund für die Verzögerung sei Metas mangelnde Erfahrung mit der Technik des „Reinforcement Learning“, die zum Aufbau künstlicher Intelligenz verwendet wird.

Yann LeCun gilt als einer der Pioniere der modernen KI. Foto: New York Times .

Ende 2024 kündigte das chinesische Startup DeepSeek ein KI-Modell an, das auf Llama basiert, aber fortschrittlicher und weniger ressourcenintensiv ist. Einst als Wettbewerbsvorteil angesehen, scheint Metas Open-Source-Strategie nach hinten losgegangen zu sein.

Etwa zu dieser Zeit erhielten externe KI-Forscher E-Mails von Zuckerberg mit der Bitte, für Meta zu arbeiten. Bis April veröffentlichte Meta zwei neue Versionen von Llama, die angeblich OpenAI und Google übertrafen. Einige Forscher behaupteten jedoch, die Benchmarking-Methode habe Metas Modell absichtlich effektiver gemacht.

Zuckerberg stellte fest, dass das KI-Team von Meta wollte, dass das Modell „gut aussieht“, obwohl dies nicht der Fall war. Der CEO von Meta war Berichten zufolge „frustriert“, dass er nicht im Voraus darüber informiert worden war.

Schwierigkeiten bei Meta

Metas Lösung besteht darin, sein Personal aufzustocken. Im Vergleich zu einigen hundert Mitarbeitern im Jahr 2023 ist die KI-Abteilung bei Meta in diesem Jahr auf über 1.000 Mitarbeiter angewachsen.

Das schnelle Wachstum führte jedoch zu internen Machtkämpfen und Konflikten innerhalb des Managements. Einige Ingenieure verließen das Unternehmen, und die Geschäftsführung musste sich zusammensetzen, um die nächsten Schritte zu besprechen, darunter auch die Möglichkeit, die Investitionen in Llama zu reduzieren.

Im Mai verstärkte Meta die Rekrutierung von KI-Forschern für sein Superintelligenzlabor. Geld spielte keine Rolle, und Zuckerberg lud Kandidaten weiterhin per E-Mail zu persönlichen Vorstellungsgesprächen in Metas Zentrale in Kalifornien ein. Treffen mit dem CEO von Meta fanden oft in einem verglasten Konferenzraum, dem sogenannten „Fishbowl“, statt.

Laut der New York Times verhandelte Meta auch über den Kauf des Startups Perplexity, erzielte jedoch keine Einigung. Zuckerberg traf sich außerdem mit Ilya Sutskever, einem Wissenschaftler , der bei OpenAI arbeitete, um die Möglichkeit eines Beitritts zu Meta zu besprechen. Er lehnte die Einladung jedoch ab.

Meta wandte sich einmal an Ilya Sutskever, den Chefwissenschaftler bei OpenAI. Foto: New York Times .

Einer der Menschen, die Zuckerberg überzeugen konnte, war Wang, Gründer von Scale AI, einem Unternehmen, das sich auf die Nutzung von Daten zum Trainieren von KI spezialisiert hat. Die beiden wurden von Freunden einander vorgestellt und über Elliot Schrage, einen Investor von Scale und ehemaligen Mitarbeiter von Meta, miteinander in Kontakt gebracht.

Meta gab bekannt, eine Minderheitsbeteiligung an Scale AI zu übernehmen und Wang sowie mehrere Führungskräfte für seine Superintelligenz-Forschungseinheit einzustellen. Das Unternehmen führte außerdem Gespräche mit Daniel Gross, CEO von Safe Superintelligence, und Investmentpartner Nat Friedman.

Trotz der starken Einstellungswelle gibt es bei Meta noch viel zu tun. Einige Forscher bemängeln, dass Zuckerberg über die Optimierung digitaler Werbung hinaus keine klare KI-Mission formuliert habe. Andere argumentieren, Meta sei nicht gut geeignet, Superintelligenz zu entwickeln.

Unabhängig davon, ob Meta erfolgreich ist oder nicht, betonen Insider, dass sich die Spielregeln für Forscher und technische Talente völlig geändert haben.

„Im Silicon Valley hört man viel von 10x Ingenieuren. Stellen Sie sich KI-Forscher als 1.000x Ingenieure vor. Wenn die Einstellung einer einzigen Person die Entwicklung des gesamten Unternehmens verändern kann, lohnt es sich immer noch“, sagte Amjad Masad, CEO des Startups Replit AI.

Quelle: https://znews.vn/cuoc-choi-lon-cua-mark-zuckerberg-post1556369.html