Искусственный интеллект может обнаружить месторождения редкоземельных металлов на расстоянии 1000 км

Система искусственного интеллекта, разработанная группой китайских ученых, может помочь обнаружить потенциально крупные месторождения редкоземельных металлов в Гималаях.

Поиск и добыча полезных ископаемых в Гималаях — сложная задача. Фото: AFP

Китайские геологи обнаружили потенциально огромные месторождения редкоземельных металлов в Гималаях, что может укрепить позиции Китая как ведущего мирового поставщика. Предполагается, что длина этого минерального пояса превышает 1000 км, но, как сообщило Управление по контролю за оборотом меди (SCMP) 21 июня, его обнаружение в столь обширной и труднодоступной местности может занять годы, а то и десятилетия.

Одним из возможных решений является использование искусственного интеллекта (ИИ). С 2020 года группа учёных из Китайского университета геологических наук разрабатывает систему ИИ, способную автоматически обрабатывать практически любые необработанные данные, собранные со спутников и других устройств, для поиска месторождений редкоземельных металлов на Тибетском нагорье.

«Редкоземельные металлы незаменимы в таких отраслях, как новые материалы, новая энергетика, оборонные и военные технологии, а также информационные технологии, становясь важным стратегическим ресурсом в глобальной конкуренции», — написал профессор Цзо Жэньгуан в исследовании, опубликованном на прошлой неделе в журнале Earth Science Frontiers .

ИИ будет искать уникальную форму гранита, более светлую, чем обычно. Она может содержать редкоземельные элементы, такие как ниобий и тантал, которые используются в высокотехнологичных продуктах, а также значительное количество лития, ключевого компонента электромобилей.

Китайские геологи находили подобные граниты во многих местах Гималаев, в том числе вокруг Эвереста, но предполагали, что они не содержат полезных ископаемых. Примерно 10 лет назад они случайно обнаружили редкоземельные элементы и литий в образцах горных пород, собранных поблизости.

В настоящее время Китай располагает крупной базой по добыче редкоземельных металлов во Внутренней Монголии и южнее, в провинциях Гуандун, Цзянси и Сычуань. Однако учёные полагают, что запасы редкоземельных металлов в Гималаях могут сравниться с этими запасами или даже превзойти их, что поможет Китаю укрепить свои позиции в мире.

В 1980-х и 1990-х годах Китай занимал доминирующее положение, обладая примерно 43% мировых запасов редкоземельных металлов, однако в 2021 году этот показатель снизился примерно до 36,7%. Тем временем ресурсы редкоземельных металлов за пределами Китая значительно выросли — с 40 млн тонн до 98 млн тонн.

Когда команда Цзо начала разрабатывать ИИ более двух лет назад, система была обучена на ограниченном наборе данных, например, спутниковых снимках, для распознавания светлого гранита. Поначалу ИИ был точен лишь примерно в 60% случаев, но команда постепенно расширяла возможности системы, повышая точность её алгоритмов.

Дополнительные наборы данных, которые команда передала ИИ, включали данные о химическом составе горных пород и минералов, магнетизме, спектральные данные, собранные с самолётов, и геологические карты Тибетского нагорья. Они обнаружили, что система ИИ способна быстро самосовершенствоваться, достигнув точности более 90% всего за несколько месяцев.

Тху Тао (по данным SCMP )

Ссылка на источник: https://vnexpress.net/tri-tue-nhan-tao-co-the-dinh-vi-mo-dat-hiem-1-000-km-4620187.html