Не оставаясь в стороне от тенденции применения искусственного интеллекта (ИИ) крупными компаниями, некоторые малые предприятия также самостоятельно разрабатывают ИИ для поиска возможностей для бизнеса.
В конце 2023 года стартап в сфере образовательных технологий Tomia завершил разработку одноименной платформы управления умной школой. Помимо управления учебниками и лекциями, Tomia использует ИИ для разработки возможностей распознавания лиц и автоматического заполнения комментариев, чтобы снизить нагрузку на учителей.
Они предлагают платформу бесплатно государственным школам и пробную версию для частных или международных школ. Генеральный директор Tomia Фам Дуонг Тран сказал, что 300 частных школ использовали их платформу управления ИИ. Около 90% клиентов Tomina — это школы, в которых преподают метод Монтессори. Это метод, который фокусируется на создании условий для естественного развития детей посредством самопознания и самообучения, созданный итальянским врачом Марией Монтессори в 19 веке.
Родители используют Tomia для просмотра деятельности своих детей в школе. Фото предоставлено компанией
Или в логистической отрасли, 9-летний отечественный стартап SuperShip запустил SuperAI в конце прошлого месяца. Умное приложение может предлагать продавцам выбрать оптимального перевозчика с точки зрения стоимости и времени для заказов от Giao Hang Nhanh (GHN), ViettelPost, Ninjavan, Best, Shopee Express договорился о связях.
Генеральный директор SuperShip Ле Тхань Хоай сказал, что ежедневно во Вьетнаме доставляется около 4 миллионов заказов, и каждая компания доставки имеет сильные стороны в различных маршрутах доставки. «В совокупности они имеют до 150 000 почтовых отделений по всей стране, чтобы ИИ предлагал оптимальные решения по доставке для продавцов», — сказал Хоай.
Кроме того, приложение может также предупреждать маршруты доставки о потенциальной перегрузке, помогая владельцам магазинов избегать ситуаций, когда товары застревают, как это произошло с затором в службе доставки во время недавнего праздника Тет.
Платформы с использованием искусственного интеллекта, такие как Tomia или SuperShip, разрабатываются с целью помочь вьетнамским предприятиям осуществить цифровую и технологическую трансформацию для экономии затрат и повышения конкурентоспособности.
Генеральный директор SuperShip Ле Тхань Хоай рассказал о новом интеллектуальном приложении 30 марта. Фото предоставлено компанией
Исследование в Азиатско -Тихоокеанском регионе , включая Вьетнам, проведенное аудиторской фирмой PwC в начале этого года, показало, что ИИ является одной из двух заметных тенденций, которые оказывают давление на генеральных директоров в регионе, побуждая их к инновациям. Из них 49% считают, что применение генеративного искусственного интеллекта (GenAI) увеличит доход и прибыльность на 5% или более.
Джеймс Чео, руководитель отдела инвестиций в Юго-Восточную Азию и Индию HSBC Global Private Banking and Wealth Management, оценивает влияние искусственного интеллекта, робототехники и автоматизации, которые станут мейнстримом во многих отраслях, а не только в сфере технологий.
В то время как технологичные предприятия или крупные корпорации имеют финансовые ресурсы для быстрого доступа к ИИ, малый бизнес во Вьетнаме сталкивается с большими трудностями.
«Из-за ограниченных возможностей с точки зрения персонала, финансов и понимания многие малые и средние предприятия испытывают трудности в поиске приемлемого способа применения ИИ в бизнесе», — сказал доктор Ле Зуй Тан, преподаватель ИИ в Международном университете (при Национальном университете города Хошимин), член исследовательского центра AIoT Lab VN.
Фактически, SuperShip сам потратил 3 года на инвестирование, чтобы завершить SuperA. Томия — новичок в EdTech (образовательные технологии), но на самом деле их команда объединяет инженеров с более чем 12-летним опытом работы в сфере программного обеспечения.
«ИИ — это долгосрочная и дорогостоящая битва. Например, OpenAI потратила много лет и сотни миллионов долларов на запуск ChatGPT. Поэтому у некоторых малых предприятий может не хватить терпения и ресурсов, чтобы самостоятельно создавать и развивать эти инструменты и платформы», — сказал г-н Тан.
Поэтому направление развития ИИ для малого бизнеса, по мнению экспертов AIoT Lab VN, — это пошаговый подход. Для начала стоит попробовать решения, предоставляемые технологическими компаниями, и научиться их правильно использовать.
Затем, когда у предприятий появится определенное понимание ИИ и они станут более уверенными в себе, они могут рассмотреть возможность его самостоятельной разработки или поиска специализированной компании, которая закажет самые необходимые и прямые продукты для их бизнеса и поможет им освоить базовую технологию.
По словам доктора Тана, если вы недостаточно уверены в себе и у вас ограниченные ресурсы, вы можете пойти по пути некоторых малых предприятий в Японии, которые передают решения по ИИ на аутсорсинг технологическим компаниям. Если ваши финансы еще более ограничены, вы можете выбрать подписные сервисы из доступных инструментов от крупных технологических корпораций.
«Однако это подразумевает недостатки и риски, поскольку крупные технологические компании предоставляют комплексные решения, поэтому они не будут подходить для конкретной модели и данных каждого подразделения», — отметил г-н Тан.
Телекоммуникации
Ссылка на источник
Комментарий (0)