Что помогло Nvidia достичь отметки в 4 триллиона долларов

По данным CNBC , акции Nvidia выросли более чем на 2% на торгах 9 июля (по американскому времени), в результате чего рыночная капитализация компании впервые превысила 4 триллиона долларов .

Nvidia также стала первой компанией в истории, достигшей этой рекордной капитализации, хотя Microsoft и Apple первыми преодолели отметку в 3000 миллиардов долларов . Microsoft также является одним из крупнейших и важнейших клиентов Nvidia.

С рыночной капитализацией более 4 триллионов долларов Nvidia также является самой дорогой компанией в мире , и инвесторы продолжают вкладывать деньги в производителя чипов, обслуживающего эту волну ИИ нового поколения.

Дорога к трону

В 1999 году Intel всё ещё доминировала в полупроводниковой отрасли, а Nvidia дебютировала на бирже Nasdaq. Менее чем через три года компания вошла в индекс S&P 500 (группу 500 крупнейших компаний США по рыночной капитализации), потеснив нефтяного гиганта Enron.

Nvidia стала первой компанией в истории, достигшей рыночной капитализации в 4 триллиона долларов , хотя Microsoft и Apple первыми достигли отметки в 3 триллиона долларов . Фото: Аннабель Чи/Bloomberg.

Тем не менее, мало кто ожидал, что Nvidia сохранит свой темп на протяжении четверти века: её акции выросли на 591 078%. Значительная часть роста была обусловлена ажиотажем вокруг искусственного интеллекта (ИИ), поскольку инвесторы считают Nvidia наиболее успешной в производстве чипов для поддержки этой технологии.

С момента IPO в 1999 году и до вхождения в индекс S&P 500 в 2001 году акции Nvidia выросли более чем на 1600%, в результате чего рыночная капитализация компании достигла около 8 миллиардов долларов . Этот рост произошёл на фоне обвала акций технологических компаний после краха пузыря доткомов.

По данным Bloomberg , ключом к раннему успеху Nvidia стала интеграция технологий в игровые консоли Microsoft Xbox и Sony PlayStation. Графические процессоры Nvidia стали востребованным товаром для геймеров благодаря своей высокой производительности и реалистичности.

Рис Уильямс, руководитель отдела стратегии Wayve Capital Management, высоко оценивает видение генерального директора Дженсена Хуанга.

«Дженсен рассказывает прекрасную историю, и очевидно, что графические процессоры становятся всё важнее. Каждое новое поколение оборудования повышает производительность, улучшает визуальную точность и открывает новую эру для компьютерных игр», — подчеркнул Уильямс.

После первоначального периода успеха следующие шесть лет были отмечены множеством взлётов и падений. Акции Nvidia упали в 2008 году из-за финансового кризиса, ослабившего спрос, в то время как конкурент AMD рос.

Однако всего год спустя Nvidia представила графические процессоры для серверов центров обработки данных, поддерживающие такие сложные задачи, как разведка нефти и газа и прогнозирование погоды.

Именно эта предпосылка впоследствии помогла Nvidia закрепиться на этом прибыльном рынке. Однако эти чипы не смогли обеспечить Nvidia мгновенный прорыв, поскольку акциям Nvidia потребовалось почти 9 лет, чтобы превзойти пик, достигнутый в 2007 году.

Рыночная капитализация Nvidia в 2022–2024 годах, когда ИИ-тренд стремительно набирает обороты. Фото: Bloomberg.

Акции Nvidia восстановились в 2015 году, в период, когда графические процессоры компании стали основой многих новых технологий: от современных графических интерфейсов до беспилотных автомобилей и целого ряда продуктов на базе искусственного интеллекта.

Развитие облачных вычислений и повышенное внимание к научным вычислениям вывели компанию Хуанга на новый уровень, где центры обработки данных работают на базе графических процессоров Nvidia.

С тех пор возможности графических процессоров Nvidia постоянно расширялись. В частности, майнинг криптовалют стал периодом, когда видеокарты Nvidia были «отсутствуют в наличии» из-за высокого спроса в течение определённого периода времени.

Самое важное имя в волне искусственного интеллекта

С 2010-х годов Nvidia выпускает всё более мощные чипы, называя каждую новую «архитектуру» или конструкцию в честь известных физиков и других учёных, таких как Джеймс Клерк Максвелл, Иоганн Кеплер, Алан Тьюринг и Ада Лавлейс.

По данным Wall Street Journal , последние два десятилетия Nvidia поддерживала темп выпуска нового поколения чипов каждые 2–4 года. С ускорением развития технологий искусственного интеллекта этот цикл значительно сократился, и теперь компания стремится поддерживать темпы выпуска нового поколения чипов каждый год.

Фактически, самый важный «продукт» компании — это стена, которая держит клиентов и конкурентов на расстоянии, построенная из программного обеспечения и крошечных полупроводниковых чипов.

По данным Wall Street Journal , именно благодаря закрытому сектору Nvidia уверенно лидирует, несмотря на всю конкуренцию со стороны других производителей чипов, даже таких крупных технологических корпораций, как Google и Amazon.

Ключ к раскрытию тайных возможностей Nvidia кроется в программной платформе CUDA. Запущенная в 2007 году, эта платформа стала решением проблемы, с которой в то время никто не сталкивался.

Производитель чипов хотел запускать неграфическое программное обеспечение, такое как криптография и майнинг криптовалют, используя специализированные процессоры Nvidia (GPU), которые предназначены для ресурсоемких приложений, таких как 3D-графика и игры.

Ожидается, что видеокарта Nvidia H100 стоимостью более 40 000 долларов США закончится на складе в 2024 году. Фото: Bloomberg.

CUDA обеспечивает множество других вычислительных возможностей процессоров. Программное обеспечение для ИИ — одно из приложений, поддерживаемых CUDA на чипах Nvidia. Эта технология также развивается экспоненциально в последние годы, делая производителя чипов для ИИ одной из самых дорогих компаний в мире.

Но CUDA была только началом. На протяжении многих лет Nvidia отвечала потребностям разработчиков программного обеспечения, выпуская библиотеки со специализированным кодом, позволяющим им выполнять широкий спектр задач на графических процессорах со скоростями, недостижимыми для обычных процессоров Intel и AMD.

Мощь программной платформы объясняет, почему на протяжении многих лет Nvidia вкладывала больше средств в создание команды разработчиков программного обеспечения, чем в команду разработчиков аппаратного обеспечения корпорации.

Генеральный директор Дженсен Хуан заявил, что Nvidia хочет сосредоточиться на сочетании аппаратного и программного обеспечения, назвав это «компьютерными технологиями полного цикла». Это означает, что Nvidia производит всё — от чипов до программного обеспечения — для создания систем искусственного интеллекта. Генеральный директор также назвал программное обеспечение Nvidia «операционной системой» искусственного интеллекта.

Каждый раз, когда конкурент анонсирует новый ИИ-чип, чтобы конкурировать с Nvidia, он сталкивается с системами, которые клиенты Nvidia используют уже более 15 лет, создавая горы кода. Поскольку они используют чипы Nvidia, портировать это программное обеспечение на новую систему конкурента может быть сложно.

На собрании акционеров в июне 2024 года производитель чипов для искусственного интеллекта заявил, что CUDA теперь включает более 300 библиотек кода и 600 моделей ИИ, а также поддерживает 3700 приложений с ускорением на GPU. Этот огромный ресурс используют более 5 миллионов разработчиков в 40 000 компаний.

Резкий рост спроса привёл к росту акций гиганта в области производства микросхем памяти более чем в 15 раз за последние пять лет. С начала года стоимость акций Nvidia выросла на 22%, причём только за последний месяц рост составил более 15%.

Выручка Nvidia также росла вместе с ценой её акций. Два года назад выручка компании в первом квартале составила всего 7,2 млрд долларов . Только за 2020 год этот показатель достиг 44,1 млрд долларов — это огромная цифра для компании с валовой рентабельностью более 70%.

Источник: https://znews.vn/dieu-giup-nvidia-dat-cot-moc-4000-ty-usd-post1567587.html