「デジタル生産手法は、企業の競争優位性の決定的な要因です」

MISA ゼネラルディレクターのLe Hong Quang 氏は、人工知能 (AI) とスマートデータを適用して、デジタルテクノロジーの分野で MISA と企業の生産性向上を支援した経験を共有しました。

セミナーでは、MISAゼネラルディレクターのレ・ホン・クアン氏が、強力な技術開発とますます激化する市場競争の中で、MISAと企業の生産性向上を支援するために人工知能（AI）とスマートデータを適用した経験を共有しました。

「かつて企業の生産モデルは主に天然資源に依存していましたが、今日ではデジタル生産手法が企業の競争優位性の決定的な要因となっています。これは思考と行動の根本的な転換です」と彼は述べた。

デジタル製造業の時代において、AIなどの最新技術を製造業に適用することがますます重要な要素となっています。クアン氏によると、AIを経営に適用する企業の割合は、2022年の33%から2024年には72%に増加する見込みです（IBM、Forbes、McKinsey調べ）。この技術は、顧客サービス（56%）、サイバーセキュリティ（51%）、顧客関係管理（42%）、コンテンツ制作（40%）といった分野で大きな力を発揮しています。データに基づいて意思決定を行う企業は、従来の企業と比較して顧客獲得能力を23倍向上させることができます。

MISA は、経営に AI を適用するというトレンドに対応して、MISA AMIS 統合エンタープライズ管理プラットフォームに直接統合される MISA AVA AI アシスタントの開発に成功しました。これにより、財務、会計、マーケティング、販売、人事、運用などのコア業務のプロセスの自動化と最適化が可能になります。

財務・会計分野では、MISA AVAアシスタントが書類の収集、確認、データ自動入力を可能にし、手作業にかかる時間を削減します。さらに、AIと組み合わせたデータ分析技術により、MISA AVAは経費の異常を瞬時に検知し、潜在的な財務リスクを特定・警告します。また、この技術により、企業はリソースの有効活用を効果的に評価し、無駄を省き、財務状況を分析・予測し、信用スコアリングによって迅速な資金調達を支援します。現在、AI統合プラットフォームを通じて5,000社の企業に22兆ドン（約2兆円）の融資が承認されており、融資実行率は従来の方法の5倍に向上しています。

マーケティング・セールス分野において、デジタルアシスタントは広告コンテンツの作成、広告と顧客体験のパーソナライズ、自動カスタマーケアチャットボットの作成、市場の予測・分析といった業務をサポートします。実際の結果では、AIの適用によりカスタマーケアの生産性が1.71倍向上し、従来の600人から350人へと削減され、企業のリソース最適化に貢献しています。

人事分野では、MISA AVA アシスタントは、採用メールの自動作成、写真や履歴書などからの候補者情報の識別と抽出などのさまざまな機能を通じて、手作業を削減し、人事生産性を 50% 向上させるのに役立ちます。

経営管理の分野では、MISA AVAアシスタントを使えば、データやレポートなどに関する質問に、待ち時間なく迅速に回答し、複数の情報源から情報を統合することができます。このデジタルアシスタントは、経営管理指標の分析・予測や、経営陣への提言もサポートします。経営陣が迅速かつ効果的に戦略的な意思決定を行うための確固たる基盤となります。

最後に、クアン氏は、第一にAIは避けられないトレンドであり、企業は競争優位性を維持するために迅速に適応する必要があることを強調しました。第二に、企業は経営におけるAIの普及を通じて業績を向上させ、データに基づく意思決定の文化を構築し、AIを統合したクラウドコンピューティングプラットフォームを活用してデジタルトランスフォーメーションを推進する必要があります。第三に、企業は業務と管理の効率を最適化するために、各プロセスへのAIの適用を継続的に検討し、計画する必要があります。

レ・ホン・クアン氏の講演に加え、MISA取締役会副会長のディン・ティ・トゥイ氏も「自立したベトナムのために力を合わせる」という議論に参加しました。トゥイ氏は、「デジタル時代において、経営者は戦略的ビジョンを持つだけでなく、確固たるデジタル経営能力も備えていなければなりません。デジタル変革には、市場をリードし、飛躍的な進歩を遂げ、持続可能な成長を実現するために、強い決意と迅速なスピードで迅速な行動が求められます」と強調しました。