เวียดนามมีโมเดล AI ที่เป็นของชาวเวียดนาม

ด้วยความมุ่งมั่นอย่างแรงกล้าในการพัฒนาเทคโนโลยี ทำให้บริษัทต่างๆ ของเวียดนามประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ทำให้ประเทศของเราเป็นหนึ่งในไม่กี่ประเทศในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่มีโมเดล AI ในประเทศ

ความสนใจด้าน AI ทั่วโลกกำลังเติบโตอย่างต่อเนื่อง โดยส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ประเทศที่มีโมเดล AI ชั้นนำ เช่น สหรัฐอเมริกาและจีน ในฐานะภูมิภาค เศรษฐกิจ ที่สำคัญแห่งหนึ่งของโลก เอเชียตะวันออกเฉียงใต้กำลังค่อยๆ กลายเป็นศูนย์กลางแห่งใหม่สำหรับ AI ด้วยความก้าวหน้าครั้งสำคัญที่สามารถดึงดูดความสนใจของผู้กำหนดนโยบาย นักลงทุน และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีทั่วโลก

เวียดนามมีโมเดล AI ในประเทศแล้ว ซึ่งเป็นหนึ่งในโมเดล AI ไม่กี่โมเดลที่พัฒนาจากศูนย์ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ในปัจจุบัน ภาพ: Zalo

ในเวียดนาม พรรคและรัฐบาลมุ่งมั่นที่จะกำหนดทิศทางและส่งเสริมยุคแห่งการพัฒนาเทคโนโลยีของประเทศ ซึ่งแสดงให้เห็นผ่านมติ 57-NQ/TW ว่าด้วยความก้าวหน้าทาง วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี นวัตกรรม และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลระดับชาติ แนวทางนี้ได้สร้างแรงผลักดันที่แข็งแกร่งให้กับบริษัทเทคโนโลยีภายในประเทศในการลงทุนและใช้ประโยชน์จากศักยภาพของเทคโนโลยีระดับโลกขั้นสูง

ปัจจุบัน เวียดนามกลายเป็นหนึ่งในไม่กี่ประเทศในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่มีหลักสูตร LLM ในประเทศ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2566 Zalo ประสบความสำเร็จในการฝึกอบรมและเปิดตัวหลักสูตร LLM ที่เน้นภาษาเวียดนาม ซึ่งวิจัยและพัฒนาโดยทีมวิศวกรชาวเวียดนามโดยเฉพาะ

เลือกการฝึกอบรมตั้งแต่เริ่มต้นและรับผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด

โมเดล AI ในปัจจุบันมีเทคนิคการฝึกอบรมสองแบบ ได้แก่ โมเดลที่ปรับแต่งอย่างละเอียด - การเพิ่มประสิทธิภาพ LLM ที่ได้รับการฝึกอบรมก่อนหน้านี้เพื่อสร้าง LLM ใหม่สำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะ และโมเดลตั้งแต่เริ่มต้น - การนำกระบวนการทั้งหมดมาใช้ตั้งแต่การเริ่มต้นพารามิเตอร์ การตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมโมเดลไปจนถึงการฝึกอบรมอัลกอริทึมบนชุดข้อมูลที่กำหนด

หลายธุรกิจเลือกใช้เทคนิคการปรับแต่งอย่างละเอียด (fine-tuning) เนื่องจากมีข้อดีหลายประการ เช่น ใช้งานง่าย ประหยัดทรัพยากร และให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเวียดนามที่อุปกรณ์การฝึกอบรมและข้อมูลแทบจะเป็นความท้าทายที่ยากจะเอาชนะ เทคนิคการปรับแต่งอย่างละเอียดจึงถือเป็นทางออกที่ดีกว่า

อย่างไรก็ตาม ซาโลเลือกเทคนิคการฝึกอบรมตั้งแต่เริ่มต้น ด้วยเทคนิคการฝึกอบรมนี้ กระบวนการและรูปแบบการฝึกอบรมทั้งหมดเป็นของชาวเวียดนามและควบคุมโดยสมบูรณ์ ช่วยให้เวียดนามกลายเป็นหนึ่งในไม่กี่ประเทศในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่มีหลักสูตร LLM ในประเทศ

เมื่อเปิดตัวในปี 2566 โมเดลภาษาเวียดนามขนาดใหญ่รุ่นแรกของ Zalo ที่มีพารามิเตอร์ 7 พันล้านตัว มีประสิทธิภาพถึง 150% เมื่อเทียบกับ GPT3.5 ของ OpenAI บนเกณฑ์มาตรฐานความสามารถ VMLU Vietnamese LLM ที่น่าสังเกตคือ ระยะเวลาการฝึกอบรมเพียง 6 เดือน ซึ่งสั้นกว่าที่ประมาณการไว้เดิมที่ 18 เดือนมาก กระบวนการฝึกอบรมที่รวดเร็วนี้สร้างความประหลาดใจให้กับทีมพัฒนาของ Zalo ทั้งหมด

โมเดล LLM ของ Zalo ติดอันดับที่ 3 ในความท้าทาย Kahoot ตามหลังผู้เล่นจริงและ GPT 4 ในการเปิดตัวครั้งแรกในปี 2023 รูปภาพ: Zalo

ในปี 2024 โมเดลพารามิเตอร์ 13 พันล้านของ Zalo ได้แซงหน้าชื่อใหญ่ๆ เช่น GPT-4 (OpenAI), gemma-2-9b-it (Google), microsoft/Phi-3-small-128k-instruct (Microsoft) อย่างเป็นทางการ โดยอยู่อันดับรองจาก Llama-3-70B (Meta) ในการจัดอันดับความสามารถ LLM ภาษาเวียดนามของ VMLU

การจัดอันดับ 10 อันดับโมเดลที่สร้างจากศูนย์ของ VMLU ในปี 2024 ภาพโดย: Zalo

ผลการศึกษาพบว่าระดับการฝึกอบรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ไม่ด้อยไปกว่าระดับโลก ในการพัฒนาโมเดล AI ของเวียดนาม โดยเฉพาะในบริบทของการพัฒนาเบื้องต้นที่เผชิญกับความยากลำบากมากมาย

ความพยายามของเวียดนามในการพัฒนาโมเดล AI

การฝึกอบรม LLM มีประเด็นหลักสามประการ ได้แก่ อุปกรณ์ฝึกอบรม ข้อมูล และระดับเทคนิค แต่เวียดนามก็ประสบปัญหาทั้งสามประการ ก่อนหน้านี้ แม้ว่าบริษัทขนาดใหญ่ทั่วโลกจะมี GPU ประสิทธิภาพสูงรุ่นล่าสุดจาก Nvidia หลายพันตัว แต่ในเวียดนาม วิศวกรกลับไม่มีโครงสร้างพื้นฐานเซิร์ฟเวอร์ที่จำเป็นอย่างครบครัน ในขณะเดียวกัน ชาวเวียดนามก็อยู่ในกลุ่มที่มีทรัพยากรข้อมูลน้อยกว่าภาษาอังกฤษหรือภาษาจีนหลายสิบเท่า นอกจากนี้ ประสบการณ์ด้านทรัพยากรบุคคลและการฝึกอบรม LLM ของเวียดนามยังมีจำกัดเมื่อเทียบกับประเทศที่พัฒนาแล้ว

ในเวลานั้น ทีม Zalo ต้องวิจัยและทดลอง GPU ขนาดเล็กสำหรับพลเรือน เพื่อเตรียมความพร้อมด้านความรู้และทักษะการฝึกอบรม LLM ให้พร้อมทันทีที่มีโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลขนาดใหญ่พร้อมใช้งาน ชิปฝึกอบรม AI มีอยู่อย่างจำกัด ดังนั้นแม้ว่า Zalo จะสั่งซื้อเซิร์ฟเวอร์ Nvidia DGX H100 จำนวน 8 เครื่อง แต่ก็ไม่สามารถเป็นเจ้าของอุปกรณ์ทั้งหมดได้ในคราวเดียว และต้องรอการส่งมอบจากผู้ผลิตแต่ละชุด ดังนั้น การเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลที่ยังไม่เสร็จสมบูรณ์เพื่อประหยัดเวลาในการฝึกอบรมจึงเป็นปัญหาที่ทีม Zalo ต้องแก้ไขเช่นกัน

ในเวลาเดียวกัน ข้อมูลการฝึกอบรมที่มีคุณภาพยังได้รับการลงทุนเพื่อชดเชยการขาดแคลนแหล่งข้อมูลของเวียดนามอีกด้วย

ดร. เหงียน เจือง เซิน ผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์ของ Zalo AI ภาพถ่าย: “Zalo”

“แม้จะมีจุดเริ่มต้นที่ยากลำบากเมื่อเทียบกับบริษัทขนาดใหญ่อื่นๆ ทั่วโลก แต่ Zalo ยังคงตัดสินใจก้าวเข้าสู่ตลาดตั้งแต่เนิ่นๆ โดยมีเป้าหมายเพื่อพัฒนาโมเดล AI ของเวียดนามให้ประสบความสำเร็จ เราได้ปรึกษากับนักวิจัยและวิศวกรจากสถาบันวิจัยชั้นนำหลายแห่งทั่วโลกเพื่อกำหนดกลยุทธ์การพัฒนาที่เหมาะสม ความสำเร็จที่ผ่านมาเป็นแรงผลักดันให้วิศวกรของ Zalo มุ่งมั่นพัฒนาโมเดลนี้ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นทั้งในด้านปริมาณและคุณภาพ ขณะเดียวกันก็ใช้ประโยชน์จากความสามารถในการนำไปประยุกต์ใช้เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ AI ระดับโลกมากมายสำหรับผู้ใช้ชาวเวียดนาม” ดร.เหงียน เติง เซิน ผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์ของ Zalo AI กล่าว

เซิร์ฟเวอร์ DGX H100 Zalo สั่งซื้อจาก Nvidia ภาพ: Zalo

ด้วยการปรับตัวที่ยืดหยุ่นในช่วงเริ่มต้นที่ยากลำบากของการพัฒนา ทำให้ Zalo ค่อยๆ บรรลุเป้าหมายที่ประสบความสำเร็จ และก้าวไปสู่การเชี่ยวชาญเทคโนโลยี AI ระดับโลกดังเช่นในปัจจุบัน

ปัจจุบันโมเดล AI ของ Zalo ไม่เพียงแต่ประสบความสำเร็จในแง่ของการวิจัยการฝึกอบรมเท่านั้น แต่ยังถูกนำไปใช้ส่งเสริมการเข้าถึงและการใช้ประโยชน์จากมูลค่าจากเทคโนโลยีขั้นสูงใหม่สำหรับคนเวียดนามอีกด้วย

ต้นปี 2568 Zalo ได้เปิดตัว Kiki Info Q&A Assistant ซึ่งดำเนินการในรูปแบบ OA หรือบัญชีทางการบนแพลตฟอร์มรับส่งข้อความของ Zalo ผู้ช่วยนี้รองรับการถาม-ตอบในหลากหลายหัวข้อ ทั้งเรื่องชีวิต การสร้างสรรค์คอนเทนต์ และความบันเทิง จากสถิติของ Zalo พบว่า Kiki Info Assistant มีผู้ใช้งานบัญชี OA บน Zalo กว่า 1 ล้านคนภายในเวลาไม่ถึง 2 เดือน

แบบจำลอง LLM ของ Zalo ถูกนำมาใช้เพื่อพัฒนา Kiki Info Assistant ภาพ: Zalo

อีกหนึ่งแอปพลิเคชันที่พัฒนาจากโมเดล LLM ของ Zalo คือการ์ด AI ซึ่งสร้างและส่งการ์ดไปแล้วถึง 15 ล้านใบภายในเวลาเพียง 2 เดือน แอปพลิเคชันนี้เป็นที่นิยมในหมู่ผู้ใช้ Zalo หลายคน เพื่อใช้ในการส่งคำอวยพรถึงญาติพี่น้องและเพื่อนฝูงในวันหยุดสำคัญ

ปัจจุบันแอปพลิเคชันจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ยังคงได้รับการขยายและพัฒนาโดย Zalo ซึ่งสัญญาว่าจะมอบคุณค่าที่มีประโยชน์มากมายให้กับผู้ใช้ในประเทศ

ที่มา: https://znews.vn/viet-nam-da-co-mo-hinh-ai-do-nguoi-viet-lam-chu-post1560653.html