 |
| Современная журналистика фильтрует и осваивает искусственный интеллект. (Источник: Vneconomy) |
Контент, создаваемый ИИ, затрагивает все сферы журналистики: от статей и постов в социальных сетях до агрегации новостей, преобразования текста в речь, генерации и распознавания изображений и даже создания видео … Благодаря способности генерировать огромные объёмы контента в рекордные сроки, ИИ меняет правила игры для многих новостных организаций. Но что эта тенденция означает для будущего журналистики?
Хотя ИИ революционизирует способы предоставления новостей быстрее, точнее и с более персонализированным контентом, он также поднимает ряд этических и правовых вопросов, связанных с ответственностью и интеллектуальной собственностью. По мере развития ИИ журналистам и регулирующим органам важно понимать его потенциал как инструмента и потенциальной угрозы.
Сделать прорыв
Эффективность и экономия времени при производстве контента при сохранении качества — важное преимущество, которое даёт ИИ журналистике. ИИ может производить контент гораздо быстрее, чем люди, экономя время и ресурсы по сравнению с ручным созданием контента. Кроме того, он может создавать контент круглосуточно, без перерывов и отдыха, что ускоряет время обработки контента. Более того, ИИ помогает новостным организациям сократить потребность в редакторах и репортёрах, позволяя им больше инвестировать в другие области.
Газеты New York Times, Associated Press, Reuters и Washington Post используют ИИ для создания контента. Ассоциация прессы Великобритании теперь может создавать 30 000 новостных материалов в месяц, используя ИИ, в различных форматах: текст, изображения, видео…
Точность информации — главное преимущество контента, генерируемого ИИ. Используя алгоритмы, машины следуют набору правил, обеспечивающих единообразие и точность результатов. Машины могут обрабатывать большие объёмы данных эффективнее людей, не устают и не совершают ошибок из-за стресса. Это гарантирует объективность результатов и отсутствие влияния человеческих эмоций или предубеждений.
Точность контента, генерируемого ИИ, зависит от качества данных, используемых для обучения ИИ, и алгоритмов, используемых в процессе обучения. Алгоритмы ИИ способны быстро обрабатывать огромные объёмы информации, что повышает точность контента на основе данных и статистического анализа, превосходя возможности человека.
Согласно исследованию Каталонской комиссии по прессе «Алгоритмы в редакциях: проблемы и рекомендации по применению искусственного интеллекта в журналистской этике», информационные агентства применяют ИИ практически на всех этапах производства контента. При этом доля использования ИИ для решения конкретных задач, таких как поиск и рекомендация контента, достигает более 76%, а для поддержки группировки и анализа поведения читателей — до 60%.
Искусственный интеллект способен изменить способы распространения и публикации новостей, предоставляя персонализированный опыт, адаптированный под каждого читателя. Анализируя предпочтения пользователей, их привычки, поведение в интернете и взаимодействие в социальных сетях, алгоритмы ИИ могут рекомендовать релевантные материалы и темы, представляющие интерес. Это повышает вовлеченность аудитории и позволяет журналистам создавать контент, ориентированный на конкретных читателей, расширяя читательскую аудиторию и способствуя более тесному взаимодействию между журналистами и их читателями.
Проблемы, создаваемые ИИ
Одна из самых серьёзных проблем, связанных с контентом, создаваемым с помощью ИИ, — это отсутствие креативности и изобретательности. Модели ИИ обучаются на существующих данных и закономерностях, что ограничивает их способность создавать по-настоящему оригинальный контент. Они отлично распознают и воспроизводят закономерности и структуры в существующей базе данных, но испытывают трудности с генерацией инновационных и новых идей.
Кроме того, ИИ не обладает чувствительностью и тонкостью журналиста, то есть способностью понимать человеческие эмоции и поведение и реагировать на них. Это означает, что создаваемый ИИ контент может не отражать нюансы конкретной ситуации или не учитывать культурный контекст материала, что приводит к потенциально некорректному или неуместному результату, а в некоторых случаях даже вводящему в заблуждение.
В результате многие утверждают, что, хотя контент, создаваемый ИИ, может быть полезен для определённых задач, он не должен заменять человеческое творчество и интуицию в таких отраслях, как журналистика. Журналисты-люди могут опираться на свои уникальные взгляды и опыт, чтобы создавать одновременно точный и увлекательный контент, адаптируясь к меняющимся потребностям и ожиданиям своей аудитории.
Итак, хотя ИИ сегодня является чрезвычайно мощным инструментом, в некоторых аспектах превосходящим журналистов, это не означает, что роль журналистов в производстве и распространении газет должна быть полностью исключена. Его следует использовать в сочетании с человеческим опытом для создания по-настоящему интересного, релевантного и отзывчивого контента для читателей.
Контент, генерируемый ИИ, может быть предвзятым или неточным, если алгоритмы разработаны неправильно. Например, если обучающий набор данных предвзят или если алгоритмы запрограммированы на предпочтение определённых элементов, это может привести к созданию неточного или вводящего в заблуждение контента. Потенциальная предвзятость и дискриминация алгоритмов вызывает серьёзную озабоченность. Журналисты и разработчики должны работать вместе, чтобы обеспечить прозрачность, подотчётность и создание систем ИИ на основе разнообразных и репрезентативных наборов данных.
При создании контента, генерируемого ИИ, необходимо учитывать этические и юридические аспекты, поскольку это отличается от традиционной журналистики, которая опирается на человеческое суждение. Модели ИИ используют большие наборы данных для обучения, поэтому сбор и использование данных с соблюдением этических норм имеют решающее значение. Проблемы, связанные с конфиденциальностью, согласием и правом собственности на данные, могут возникнуть, когда личная или конфиденциальная информация используется без согласия или без соответствующих мер безопасности. Защита конфиденциальности пользователей и обеспечение соблюдения этических норм в отношении данных являются важнейшими факторами при создании контента, генерируемого ИИ.
В некоторых случаях ИИ может даже использоваться во вредоносных целях, например, для создания дипфейков — синтетических медиаконтентов, убедительно искажающих или фальсифицирующих контент, например, видео- или аудиозаписи. Дипфейки могут использоваться для распространения дезинформации, манипулирования общественным мнением или нанесения ущерба репутации отдельных лиц. Необходимы этические оценки и контроль, в том числе для борьбы с ненадлежащим использованием технологий ИИ, а также для разработки механизмов проверки и выявления вредоносных инцидентов для их своевременного предотвращения.
Ценные и ответственные союзники
Искусственный интеллект стал мощным инструментом в журналистике, преобразовав многие аспекты этой области — от сбора новостей до создания контента и взаимодействия с аудиторией. Хотя он открывает беспрецедентные возможности для повышения эффективности, точности и персонализации, он также влечет за собой этические проблемы, требующие тщательного анализа.
Суть в том, что регулирующие органы, а также специалисты по технологиям и создатели контента должны работать сообща, чтобы максимально использовать возможности, предоставляемые ИИ, и ответственно решать проблемы, которые создает ИИ, гарантируя, что ИИ станет ценным союзником журналистов, при этом соблюдая основные принципы журналистики: достоверность, точность и предоставление информации наиболее этичным и заслуживающим доверия способом, и, прежде всего, служение обществу наиболее ответственным образом.
Источник
Комментарий (0)