自然災害による被害を最小限に抑えるため、党、国家、 政府は、近代的な監視ネットワークの構築、技術応用の研究、人材育成への投資に注力してきました。しかし、自然災害の発生時期を正確に予測することは、特に気候変動の文脈において、常に困難な問題です。
私たちは、 農業環境省水文気象局科学技術国際協力部の副部長であるグエン・ダン・クアン氏と、暴風雨、洪水、その他の自然災害の予測能力を向上させるための科学技術の応用について話し合いました。
記者：7月24日午後に開催された国家民間防衛指導委員会において、 首相は民間防衛活動において3つの基本原則を遵守する必要があると強調しました。それは、事態が発生する前に、早期に、遠くから予防措置を講じることです。早期警報能力は、特に気候変動の影響で暴風雨、大雨、洪水、鉄砲水、地滑り、雷雨、落雷の頻度と深刻度が増している状況において、水文気象災害による被害を最小限に抑える上で重要な役割を果たします。水文気象分野では、予測の精度とタイムリーな予測を向上させるために、どのように新しい技術や手法を活用しているのでしょうか。
グエン・ダン・クアン氏：気候変動により自然災害が激しさを増し、予測不可能になっている状況において、水文気象学部門は、「情報を持つ」だけでなく、その情報が草の根レベルで正確かつタイムリーで、実行可能なものであることが重要な課題であると考えています。
この要件を満たすため、業界は技術と予測手法の革新的なソリューションを同時並行的に導入してきました。特に、WRF-ARW高解像度数値予測モデルシステムはCRAYスーパーコンピュータ上で稼働しており、3km×3kmの解像度で大気の詳細なシミュレーションを可能にしています。これは、世界の先進予報センターの水準に匹敵します。また、このシステムは地上局、高高度局、レーダー、国際衛星など、複数のソースからのデータ同化技術を統合し、精度とリアルタイム更新能力の向上に貢献しています。
物理モデルと並行して、業界では超短期予報（ナウキャスティング）における人工知能（AI）の活用も推進しています。私たちは、解像度1kmの超短期降水予報システムを構築し、1時間ごとに更新しています。このシステムから、雷雨、土砂崩れ、鉄砲水などの警報をコミューンレベルまで1～6時間前に発令しています。
これは、これまでの警報能力と比べて大きな前進です。特にベトナムは現在、世界気象機関（WMO）が主導する「早期警報のための人工知能（AINPP）」パイロットプロジェクト（超短期警報のための人工知能）に参加しているアジア諸国の一つであり、「すべての人のための早期警報」イニシアチブの世界的な実施を支援しています。
同時に、業界は現場センサー、計算モデル、自動データ伝送ラインを統合したリアルタイムの雨水・洪水・土砂崩れ監視システムと貯水池運用システムの開発にも取り組んでおり、紅河、馬河、大河といった主要流域で試験運用を行っています。これらの取り組みはすべて、気候変動に適応できる、積極的かつ現代的な予警報システムの構築を目指しており、人々の生命を効果的に守り、持続可能な社会経済の発展に貢献します。
記者：北部および北中部地域は雨季のピークを迎えています。近年、鉄砲水や土砂崩れの発生件数が大幅に増加しています。鉄砲水や土砂崩れの警報・予防はどのように実施されていますか？また、自然災害が発生するどれくらい前に、鉄砲水や土砂崩れを予測できますか？
グエン・ダン・クアン氏：自然災害には、3～5日前に警告や予報が出る熱帯低気圧や嵐のように発生状況を監視できるもの、メコン川などの大河の洪水は5～10日前に予測でき、15日以上前に警告が出るものなど、さまざまな種類があります。一方、鉄砲水、地滑り、雷雨、竜巻、落雷など、発生状況が目に見えず、非常に小規模に発生する自然災害もあります。
現在、人的被害や財産被害を最小限に抑えるために、各居住地域や村落に洪水や土砂崩れを詳細に警告することは、ベトナムだけでなく、日本、米国などの科学技術が進んだ国々にとっても依然として課題となっています...
現在の技術では、特定の場所、特定の時間に発生する洪水や土砂崩れを予測することはできません。例えば、今後2日間、この地域で大雨が降るという予測は可能ですが、その2日間のいつ発生するかわからない洪水や土砂崩れの危険に警戒するよう呼びかけるといった形で、特定の地域、特定の時間内に発生する洪水や土砂崩れの危険を警告することはできますが、それが何時何分に発生するかまでは予測できません。
水文気象局は長年にわたり、鉄砲水と土砂災害の警報能力の向上に注力してきました。現在、水文気象局は、米国が開発した東南アジア向け鉄砲水・土砂災害警報システムや、米国とベトナムの技術を統合して国立水文気象局が開発したリアルタイム鉄砲水・土砂災害警報情報システムなど、最新の警報システムを運用しています。
この警報システムは、降雨予測データ（気象レーダー観測、3,500台以上の自動雨量計、数値予報モデル）、地形、土地被覆、土壌・岩盤状況、危険区域図などを組み合わせたものです。現在の技術では、鉄砲水や土砂崩れの発生を1～6時間前、つまり主に短期警報の形で警告することが可能です。
水文気象庁は2023年より、コミューンレベルまで詳細なリアルタイムの洪水・土砂災害危険警報情報システムをhttp://luquetsatlo.nchmf.gov.vn/ に導入しました。住民や関係省庁は、このシステムにアクセスすることで、自らの居住地域が警戒区域内かどうかを把握できます。地図上には、洪水や土砂災害の危険度を示す色分けされた警報レベルが明確に表示され、警戒区域内の洪水や土砂災害の危険度を警告します。
記者：コミューンレベルまでゾーンを細分化し、監視ステーションシステムの密度を高めること以外に、予報の精度を決定する要因は何ですか？
グエン・ダン・クアン氏：降雨観測所の密度を高めることは、鉄砲水や土砂崩れといった現象に対する詳細な警報を発令するための前提条件です。しかし、降雨は単なるきっかけに過ぎないことに留意する必要があります。予報の精度は、地形、地質、土壌の飽和度、表層被覆といった背景要因、そして特に整地、森林伐採、鉱物資源の採掘、不適切なインフラ建設といった人為的影響に大きく左右されます。
土砂崩れは、降雨量がそれほど多くない場合でも発生することが多く、地盤の脆弱さ、急峻な斜面、活断層付近の立地が決定的な役割を果たしています。したがって、警報の有効性を高めるには、降雨量データと地形、地質、土地利用情報を統合し、特定の地域における土砂崩れ発生の閾値を正確に評価する必要があります。この問題を解決するため、リアルタイムの鉄砲水・土砂崩れ警報システムは、地域化と詳細化に向けて徐々に改良されています。
特に、危険区域の設定は1:10,000という大規模な縮尺で行われ、個々の渓谷や丘陵地を評価するのに十分な解像度を備えています。また、地質学的特性、降雨履歴、過去の土砂崩れデータに基づいて、各地域の降雨閾値を特定するための警報モデルも設計されています。
特に、このシステムは、現在の気象状況や季節によって変化する地質学的指標に応じて、警報の閾値を自動調整することができます。各地域で何mmの降雨量で土砂崩れが発生するか、そして何時間後に発生するかを正確に把握することで初めて、高地の村々の住民に対し、適切な場所とタイミングで警報を発令することができます。
警報システムは、災害対応チェーンにおける多くの要素の一つに過ぎません。災害を積極的かつ効果的に防ぐためには、人々が訓練を受け、意識を高め、警報の読み方と理解方法を理解し、明確な避難計画を立てる必要があります。
イエンバイ省、ラオカイ省、ゲアン省など一部の地域では、近年、鉄砲水や土砂崩れへの対応訓練が定期的に実施されています。しかし、多くの地域では依然として形式的なものにとどまっており、政府と住民の間の連携が欠如しています。自然災害を防ぐことはできませんが、正確な予測データ、タイムリーな警報、効果的なコミュニケーション、そして地域社会の備えなど、事前の備えをすれば、被害を完全に軽減することができます。
さらに、このシステムは、過去に鉄砲水や土砂崩れが発生した場所（過去に高リスク地域として記録された「ホットスポット」）の空間データを統合し、早期警報の優先順位付けや、それぞれの状況に応じた対応計画の策定を可能にします。詳細な地形分析と災害履歴を組み合わせることで、警報の精度向上だけでなく、地方自治体が事前の避難計画、インフラの保護、そして被害の最小化を早期に計画する上でも役立ちます。
どれだけ高度な技術システムであっても、人々に伝達できなければ効果を発揮しません。そのため、多くの自治体では、警報を一般の人々が利用できるチャネル（省の情報ポータル、SMSメッセージ、拡声器、ソーシャルネットワークなど）に徐々に統合しつつあります。
特に、このシステムはコミュニティ防災訓練プロセスに組み込む必要があり、人々が警報の読み方、リスクレベル、そして情報が発信された際に何をすべきかを知ることができるようにする必要があります。これは、警報専門家が推奨する次のステップであり、促進する必要があると指摘しています。ますます複雑化する気候変動の状況において、早期警報・ゾーニングシステムへの投資は、人命を救う行為であるだけでなく、国の持続可能な発展を守るための戦略でもあります。
記者：ありがとうございます！
出典: https://baolaocai.vn/ung-dung-khoa-hoc-cong-nghe-nang-cao-nang-luc-du-bao-canh-bao-thien-tai-post649842.html
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