AI Works のエンジニアリングチームと石油・ガス業界向け製品開発

AI Works エンジニアリング チームは、石油およびガス業界向けの製品を開発するために人工知能 (AI) ツールを研究および適用しています。

ベトナム石油研究所（VPI）傘下のスタートアップ企業であるAI Works Artificial Intelligence Solutions Joint Stock Companyは、科学研究、応用、トレーニングの分野で人工知能（AI）ツールの研究と応用を行っています。

ベトナム石油研究所データディレクター、AIワークス取締役会会長、レ・ゴック・アン氏 - 写真：QN

AI Works の主要製品の 1 つが iLab です。これは、機械学習と人工知能 (AI/ML) を使用して科学者が実験プロセスを最適化できるようにする実験設計ツールです。

石油・ガス分野におけるiLabの適用性と製品開発の方向性について、VPIデータディレクターでありAI Works取締役会会長でもあるレ・ゴック・アン氏は、iLabは実験計画法（DoE）と人工知能（AI）を組み合わせて設計されていると述べました。その目的は、過去のデータや関連文書を活用することで、製品の研究開発プロセスを改善することです。

iLabは、結果を高い精度で予測し、履歴データを管理し、実験手順を最適化することができます。従来の計画通りにすべての実験を実行する代わりに、iLabを使用すると、ユーザーは最初の数回の実験を行うだけで済みます。その後、iLabが次の実験のパラメータをサポート・提案し、最終結果をより早く得ることができます。

この製品は、研究者の時間とリソースを節約し、実験コンポーネント間の関係性を分析するのに役立ちます。実験入力リソースを節約することで、実装コストの削減、実験後の廃棄物処理の負担軽減、そして環境保護に貢献します。

「石油・ガス業界において、iLabは様々な側面でサポートを提供できます。例えば、化学・材料分野では、研究者やエンジニアが新素材の開発プロセスを最適化するのに役立ちます。iLabは化合物の組成を予測・最適化する機能を備えており、研究にかかる時間とコストの削減に貢献します」とレ・ゴック・アン氏は述べています。

さらに、iLabは製油所における生産プロセスと品質管理の最適化にも役立ちます。履歴データを分析し、AIアルゴリズムを適用することで、iLabは生産効率を向上させ、製品の品質を確保するための調整を推奨します。

Le Ngoc Anh氏によると、iLabは実験計画法（DoE）、人工知能（AI）、機械学習モデルを組み合わせることで、実験プロセスの最適化に多くのメリットをもたらします。まず第一に、iLabは実験設計を最適化することで効率性を高め、必要な実験回数を削減するのに役立ちます。

さらに、AIと機械学習モデルを用いてデータを分析し、実験結果に影響を与える要因間の関係を特定します。iLabは実験プロセスのいくつかの段階を自動化し、ユーザーの労力と時間を削減します。

Le Ngoc Anh氏は具体的な例を挙げて次のように述べました。「最近、AI Worksは潤滑油添加剤の開発に関する研究プロジェクトにiLabを導入しました。このプロセスでは通常、数百もの異なる実験が必要になります。iLabのサポートにより、必要な実験数を約70%削減できました。このシステムは過去の研究の履歴データを分析し、新しい入力パラメータと組み合わせて、最適な可能性を持つ実験の組み合わせを提案します。」

その結果、同社は研究時間を約40%短縮し、原材料の使用量を大幅に削減することができました。これはコスト削減だけでなく、廃棄物の削減による環境保護にも貢献しています。

iLabは必要な実験の数を減らし、時間とリソースを節約します

iLabの新機能開発計画について、レ・ゴック・アン氏は、ベトナム石油研究所とAIワークスがChatGPTなどの大規模言語モデルと統合し、ユーザーが自然言語で対話できる、よりフレンドリーなインターフェースを作成することを計画していると語った。

iLabを拡張し、試験プロセスの一部を自動化する可能性を検討しています。これには、試験装置に直接接続してリアルタイムデータを収集し、タイムリーな調整を行うことも含まれます。さらに、地質分析、掘削プロセス、生産管理など、石油・ガス業界の特定分野に特化したモジュールも開発しています。

製品の開発と改良の過程で、チームはいくつかの重要な課題に直面しました。まず、予測と推奨の現実性を確保しながら、AIと機械学習のアルゴリズムを従来の実験計画法に統合する必要がありました。

さらに、チームは高度な技術的専門知識を確保しながら、ユーザーフレンドリーなインターフェースを構築するという困難にも直面しました。最後に、機密情報を扱う際のセキュリティと安全なデータ管理という、同様に重要な課題もありました。

レ・ゴック・アン氏は、AIが科学研究の進め方を変えているとコメントしました。大量のデータを処理する能力を持つAIは、科学者が研究プロセスを加速させ、新たな方向性を見出すのに役立ちます。

レ・ゴック・アン氏は、この新たな分野への参入を希望する若者に対し、石油・ガス産業に関する基礎知識を身につけさせ、AIと機械学習に関する知識を定期的にアップデートし、AIを実際のプロジェクトに適用することの重要性を訴えました。AIはあくまで補助的なツールであり、人間を完全に代替するものではありません。若者はAIの学習と並行して、分析力と批判的思考力を養う必要があります。

「石油・ガス業界での経験とAI技術を組み合わせることで、有益な改善が生まれます。AI WorksとiLabは最初の取り組みであり、ベトナムの石油・ガス業界の発展に貢献できることを楽しみにしています」とレ・ゴック・アン氏は述べた。

出典: https://congthuong.vn/nhom-ky-su-ai-works-va-viec-phat-trien-san-pham-phuc-vu-nganh-dau-khi-354755.html