フランスの人工知能（AI）スタートアップ企業Mistralは6月10日、複雑な問題を推論して解決できるMagistralという新しいモデルを発表した。
この動きは、米国の AI 分野における主要な開発者のイノベーション プロセスを継続するものです。
Mistralの発表によると、Magistralは現在、同社のプラットフォームだけでなく、人気のオープンソースAIプラットフォームであるHugging Faceにも導入されているという。
ミストラル氏は、このモデルは人間の思考方法に似た体系的な思考のために設計されていると主張している。
このフランスのスタートアップ企業はまた、Magistralは汎用性を重視して開発されており、Mistralの前世代の大規模言語モデル（LLM）よりも長い推論プロセスと高い精度が求められるとも強調した。
他の推論モデルと同様に、Magistral では、ユーザーが「思考シーケンス」を表現することで、自然言語で提示された問題にアプローチして解決するプロセスを追うことができます。
これは、法律、金融、医療、ガバナンスなどの分野のユーザーが、議論の源泉まで遡って追跡できる回答を受け取ることを意味し、「すべての結論を明確かつ論理的に、段階的に説明できる」ことが保証されます。
ミストラルの声明はまた、AI 業界における最大の課題の 1 つである「解釈可能性」、つまり AI システムが特定の問題に応答する順序をユーザーが理解できるかどうかについても強調しています。
人間が直接プログラミングする従来のソフトウェアとは異なり、現代のAIモデルは膨大な量のデータで学習されます。そのため、AIシステムがどのように動作するのかは、技術開発者にとってさえ謎に包まれていることがよくあります。
ミストラルはまた、柔軟な推論力と言語能力が求められるソフトウェアコーディングとコンテンツ作成の分野におけるマジストラルの優れた能力も強調しました。
その他の競合する推論モデルとしては、OpenAI の o3、Google の Gemini、Anthropic の Claude、中国の DeepSeek の R1 などがあります。
多くの企業がAIの推論能力について主張を展開するなか、AI競争で遅れをとっていると見られがちなテクノロジー大手のAppleは、疑問を表明している。
「The Mind Illusion（心の錯覚）」と題された論文の中で、Appleの研究チームは「現在のモデルには依然として根本的な限界があり、一定の複雑さの閾値を超える一般的な推論機能を開発できていない」と主張している。
（ベトナム通信社/ベトナム+）
出典: https://www.vietnamplus.vn/mistral-ra-mat-mo-hinh-ai-co-kha-nang-suy-luan-linh-hoat-post1043652.vnp
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