2月22日（ベトナム時間）、サンノゼ市（米国カリフォルニア州）で開催されたIntel Foundry Direct Connectイベントでは、人工知能（AI）が半導体チップ業界に革命を起こす重要な原動力であるとされた。
AIの時代
このイベントで講演したインテルCEOのパット・ゲルシンガー氏は、同社が世界初のシステムチップファウンドリー企業であるインテル・ファウンドリーを設立した重要な理由を説明した。その重要な理由は、AIがあらゆる分野で圧倒的な優位性を持っていることだ。そのため、社内システム、カスタマーケアサービス、クラウドコンピューティング、電気自動車など、AIはあらゆる分野で活用されている。ゲルシンガー氏は、AI市場全体の需要が2030年までに1兆米ドルに達すると予測する調査結果を引用した。また、AIのおかげで、デジタル経済は世界経済全体の15%以上を占めており、2030年までに33%に増加すると予測されている。
Intel Foundry Direct Connectにおけるテクノロジー企業の展示エリア
ゲルシンガーCEOは、かつては半導体チップの開発競争はチップのコア数とクロック速度の向上をめぐる問題が中心であったが、現在ではAI開発のニーズを満たすには、より高度で体系的なアプローチが求められていると述べた。そこで、Intel Foundryは、パートナー企業が現在のAI時代の特殊なニーズを満たす半導体チップを開発するための包括的なシステムを提供するために誕生した。
同イベントで講演したインテルコーポレーション副社長兼インテルファウンドリーCEOのステュー・パン氏は、AI開発のための機械学習モデルを実行するには、現状では数十万個の中央処理装置（CPU）が必要であり、近い将来には機械学習開発モデルごとに数百万個のCPUが必要になるだろうと述べました。2000年代にワイヤレス接続技術の発達がノートパソコン市場の爆発的な成長を促したように、AI時代は半導体チップ業界の包括的な爆発的な成長を促進するでしょう。
Intel Foundry Direct Connect での講演で、OpenAI (ChatGPT の開発元) の CEO 兼共同創設者である Sam Altman 氏も、AI システムをより効果的にするためには継続的に「指導」する必要があると強調しました。
サプライチェーン構造の変化
実際、NVIDIAはH100グラフィックプロセッサのおかげで昨年から好調な業績を上げています。当初、H100は3万5000ドルという価格設定から販売が困難になるのではないかと懸念されていましたが、ChatGPTの爆発的な普及により、ChatGPTで開発されたアプリケーションを実行するためのH100の需要が高まりました。
現在、Microsoft、Meta、Google、そしてAmazonといった世界をリードするテクノロジー企業もAI開発に参入しています。これは半導体チップの需要増加につながるだけでなく、Microsoft、Meta、Googleといった企業が追求するAI開発の特性に適したチップラインの開発を目指すことで、半導体業界の構造変化にもつながります。
NVIDIAチップへの依存期間を経て、Microsoftも自律性を高めています。Intel Foundry Direct Connectイベントでオンライン講演を行ったMicrosoft社長兼CEOのサティア・ナデラ氏は、Intelとの協業にあたり、Intel 18Aプロセスで製造予定のチップ設計を選定したことを発表しました。ナデラ氏は、「私たちは非常にエキサイティングなプラットフォーム変革の真っ只中にいます。これはあらゆる組織、そして業界全体の生産性を加速させるでしょう」と述べました。ナデラ氏によると、この変革とはAIの爆発的な成長です。
よりマクロな視点、つまり国家レベルでは、同じく同イベントで講演したジーナ・ライモンド米国商務長官が、AI競争力の強化には半導体サプライチェーンの自律性が不可欠であり、これが国家の地位の鍵となると強調しました。これにより、半導体供給源の多様化とバランスが促進され、業界のサプライチェーン再編にも貢献します。
GoogleがAIモデリングアプリケーションを停止
CNNは昨日、Googleが画像生成AIツール「Gemini」を停止したと報じました。これは、歴史的に不正確な画像を生成するとしてソーシャルメディアで批判されたためです。例えば、「1943年のドイツ兵の写真を作成」というコマンドを実行すると、第二次世界大戦中にドイツ軍の軍服を着た黒人の画像が生成されました。そのため、GoogleはGeminiを停止し、エラーの調査と修正を行っています。
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