C'est l'affirmation de M. Le Hong Quang - Directeur général de MISA Joint Stock Company (MISA) sur le thème « Prendre des décisions financières basées sur les données et l'IA » lors du Vietnam CFO Summit qui s'est tenu le 27 novembre 2024.
L'événement a été organisé par le Vietnam CFO Club avec la participation de 300 invités représentant des entreprises, des directeurs financiers seniors, des investisseurs et des consultants en gestion financière nationaux et internationaux de premier plan.
M. Le Hong Quang, directeur général de MISA, a présenté un discours sur le thème « Prendre des décisions financières basées sur les données et l'IA » lors du Vietnam CFO Summit.
Dans sa présentation, M. Le Hong Quang a souligné les avantages pratiques de la prise de décision basée sur les données à travers des exemples concrets. Par exemple, Netflix a tiré parti de l'analyse des données comportementales de 30 millions d'utilisateurs pour produire du contenu attrayant et pertinent pour son public. Uber utilise l'historique des trajets de ses clients pour élaborer des stratégies tarifaires. Coca-Cola utilise l'analyse des données des réseaux sociaux grâce au Big Data et à l'IA pour élaborer ses stratégies marketing.
Sur la base d'enquêtes réelles menées auprès d'entreprises, M. Quang a affirmé : « Prendre des décisions basées sur des données aide les entreprises à attirer 23 fois plus de clients et à augmenter leurs bénéfices de 8 %.
M. Quang a affirmé : « Prendre des décisions basées sur des données aide les entreprises à attirer 23 fois plus de clients et à augmenter leurs bénéfices de 8 %.
D'autre part, il a également souligné que, pour prendre des décisions financières efficaces fondées sur les données, les entreprises doivent se concentrer sur trois éléments fondamentaux : les personnes, les données et les outils. Le premier élément est le personnel, et plus particulièrement l'équipe de planification et d'analyse financières (FP&A). Une équipe FP&A flexible doit être constituée, organisée et parfaitement formée à l'analyse de données, au Big Data et à la modélisation de données afin de pouvoir analyser et prendre des décisions à partir des entrepôts de données existants.
Le deuxième facteur est celui des données. À l'ère du numérique , les entreprises doivent accélérer leur transformation numérique afin de créer un entrepôt de données convergent entre tous les services, tels que les ressources humaines, les opérations, le marketing, les affaires, la finance et la comptabilité. Une fois les données convergentes et connectées entre les services, elles deviennent un outil puissant pour les opérations et la prise de décision.
Le troisième facteur est l'outil qui aide les entreprises à analyser et à prévoir les données. M. Le Hong Quang estime que, dans un contexte de fort développement technologique, l'application d'outils d'analyse modernes, notamment l'intelligence artificielle (IA), fournira aux entreprises un « assistant numérique » pour faciliter le reporting, analyser les données immédiatement et régulièrement, surveiller et contrôler les risques de coûts, prévoir les revenus ou les flux de trésorerie, et ainsi prendre des décisions opportunes et judicieuses.
S'inscrivant dans la tendance actuelle d'application de l'IA en gestion, MISA a développé avec succès l'assistant d'intelligence artificielle MISA AVA, intégré à la plateforme de gestion d'entreprise unifiée MISA AMIS, afin de soutenir l'ensemble des opérations de l'entreprise. La plateforme MISA AMIS comprend plus de 40 applications spécialisées, aidant les entreprises à transformer numériquement leurs activités clés, notamment : Finance, Comptabilité, Marketing, Ventes, Ressources humaines et Bureau numérique.
L'assistant d'intelligence artificielle MISA AVA intégré à la plate-forme de gestion d'entreprise unifiée MISA AMIS prend en charge toutes les opérations de l'entreprise.
Grâce à l'assistant MISA AVA intégré à la plateforme, les chefs d'entreprise peuvent rapidement poser des questions sur les données, les rapports, les analyses, etc., sans attendre, en synthétisant les informations provenant de nombreuses sources. L'assistant numérique fournit des données précises et instantanément mises à jour, présentées sous forme de rapports et de graphiques intuitifs ; une base solide pour aider les dirigeants à prendre des décisions stratégiques rapidement et efficacement.
De plus, la technologie d'analyse de données combinée à l'IA permet à MISA AVA de détecter instantanément les anomalies de dépenses, d'identifier et d'alerter sur les risques financiers potentiels. Cette technologie permet aux entreprises d'évaluer efficacement l'utilisation des ressources, de prévenir le gaspillage et d'améliorer la gestion budgétaire.
À la fin de sa présentation, M. Le Hong Quang a souligné : « Les entreprises doivent adopter une culture de prise de décision fondée sur les données pour optimiser leur gestion financière. C'est une condition essentielle pour les aider à appréhender les tendances et à ajuster rapidement leurs stratégies, renforçant ainsi leur avantage concurrentiel et leur efficacité opérationnelle. »
Pour y parvenir, les entreprises doivent opérer une transformation numérique forte, notamment en convergeant et en consolidant les données afin de créer une base de données riche et précise. L'utilisation d'outils d'analyse modernes et de l'IA aidera les entreprises à optimiser la valeur des données, à fournir des informations détaillées et à prendre des décisions financières plus précises et optimales.
Le directeur général Le Hong Quang a participé à une table ronde sur le thème « Exploiter la puissance de l'IA pour prendre des décisions stratégiques basées sur les données ».
Outre sa présentation, le directeur général Le Hong Quang a également participé à une table ronde sur le thème « Exploiter la puissance de l'IA pour prendre des décisions stratégiques basées sur les données » avec les intervenants suivants : M. Damian Khoo, vice-président et responsable d'Oracle NetSuite Solution Consulting ; M. Nguyen Thanh Liem, directeur financier de PNJ ; M. Vishnu Bhan, directeur de l'innovation de Techcombank ; M. Le Thanh Liem, membre du conseil d'administration et directeur financier de Vinamilk. Lors de cette table ronde, M. Quang a proposé plusieurs stratégies pour exploiter l'IA sans occulter l'expertise humaine : premièrement, créer un environnement de travail collaboratif entre l'IA et les humains, dans lequel l'IA est considérée comme un outil de soutien et non de remplacement ; deuxièmement, développer et améliorer les compétences humaines parallèlement au développement de l'IA ; troisièmement, élaborer un plan d'intégration progressive de l'IA dans les processus de travail pour une transition en douceur, mais sans perturber l'entreprise ; quatrièmement, garantir la transparence et l'explicabilité des décisions en matière d'IA ; cinquièmement, mettre en place un mécanisme de contrôle et de surveillance stricts du fonctionnement de l'IA.
Quelques autres photos de l'événement :
Les invités visitent le stand MISA.
Les invités visitent le stand MISA.
Les invités visitent le stand MISA.
MISA a interagi avec les invités lors de l'événement.
Le représentant de MISA a pris une photo souvenir avec M. Nguyen Ngoc Bach - Président de CFO Vietnam (quatrième à partir de la droite) et d'autres invités lors de l'événement.
Forte de 30 ans d'expérience dans le domaine technologique, MISA souhaite accompagner le monde des affaires vietnamien dans la maîtrise de l'IA et son application efficace à la gestion financière. Ainsi, elle aidera les entreprises à améliorer leurs capacités, leur avantage concurrentiel et à saisir rapidement les opportunités pour surmonter les difficultés dans un contexte économique difficile.
| MISA AMIS est une plateforme complète de gestion d'entreprise qui accompagne plus de 250 000 entreprises vietnamiennes dans leur transformation numérique, avec des solutions pour optimiser leurs finances (comptabilité), leur marketing (ventes), leurs ressources humaines et leur bureau numérique. Grâce à l'intégration de l'IA intelligente via MISA AVA Assistant, MISA AMIS aide les dirigeants à interroger instantanément les données, à prendre des décisions rapides et à améliorer leur efficacité et leur compétitivité. |
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