De estudiante amante de los juegos a la bolsa de valores más grande de EE. UU.

Como le encantaba jugar videojuegos, Lai Manh Tuan se especializó en tecnología de la información y se convirtió en investigador en el mayor creador de mercado de la Bolsa de Valores de Nueva York.

Lai Manh Tuan, de 28 años, obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (EE. UU.) en octubre, tras tres años de estudios. Normalmente, completar un doctorado en EE. UU. dura 5 años.

Actualmente trabaja como analista cuantitativo en Citadel Securities, firma financiera valorada en 22.000 millones de dólares para 2022. Es el mayor creador de mercado en la Bolsa de Valores de Nueva York (NYSE), la bolsa de valores más grande de Estados Unidos.

"Además, estoy feliz de crear nuevos métodos que se publican en importantes conferencias científicas", compartió Tuan.

Lai Manh Tuan. Foto de : Carácter proporcionado

La pasión de Tuan por la informática surgió cuando estudiaba en la escuela secundaria Le Ngoc Han de Hanói . En aquella época, la moda de los videojuegos en línea estaba en auge. Tuan era un apasionado y dedicaba mucho tiempo a juegos populares, como Vo Lam Truyen Ky. Cuando un amigo lo invitó a una clase de informática, Tuan pensó que podría jugar más videojuegos y aceptó. Así, estuvo expuesto a la programación desde octavo grado.

"Cuando aprendí a hacer funcionar las computadoras, me sentí feliz y seguí intentándolo desde entonces", recordó Tuan.

En su último año, la Escuela Le Ngoc Han seleccionó a estudiantes excelentes para estudiar bachillerato en Corea. Tuan estuvo entre los cinco estudiantes vietnamitas que recibieron una beca para estudiar en la Academia Coreana de Ciencias, una escuela secundaria especializada para estudiantes de ciencias con talento, en 2010.

Al llegar a Corea, Tuan se enfrentó a una doble barrera lingüística. El currículo se impartía en inglés y coreano, pero a Tuan no se le daba bien ninguno de los dos. Después del primer semestre, su promedio de calificaciones era de poco más de 2.0/4.0.

Si el estudiante obtiene una puntuación inferior a 3.0 durante dos semestres consecutivos, la beca será cancelada o incluso se verá obligado a regresar a Vietnam. Temeroso de perder su plaza, Tuan pasó todo el verano estudiando las asignaturas del siguiente semestre con antelación. También formó un grupo para practicar coreano con sus compatriotas y conversó más con hablantes nativos para mejorar su coreano. Poco a poco, Tuan se puso al día con sus amigos y completó el programa en 2013.

Siguiendo su pasión desde la infancia, Tuan eligió Ciencias de la Computación en el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST).

Al mudarse a la universidad, Tuan perdió el ritmo durante el primer semestre. Las asignaturas especializadas tenían un método de aprendizaje diferente al de la preparatoria, lo que le impidió obtener las altas calificaciones que deseaba. Por lo tanto, Tuan solía sentarse en la biblioteca a estudiar hasta las 10 de la noche, incluso hasta la 1 de la madrugada los días de exámenes.

Para equilibrar la situación, Tuan todavía organiza tiempo para relajarse con sus amigos de la Asociación de Estudiantes Vietnamitas en la escuela, jugar al fútbol o cocinar los fines de semana.

Sus esfuerzos ayudaron a Tuan a ganar muchas becas y graduarse como el mejor estudiante en 2017.

Tuan recibió el premio al estudiante destacado del director de KAIST en 2014. Foto: Personaje proporcionado.

Al ver las numerosas oportunidades de desarrollo profesional que se le presentaban, en 2018, Tuan solicitó y obtuvo una beca de maestría en Ciencias de la Computación en la Universidad de Purdue, una de las 10 mejores escuelas de ingeniería informática de Estados Unidos, según US News. En 2020, Tuan continuó sus estudios de doctorado en este campo en la Universidad de Illinois-Urbana Champaign.

Esta fue también la época en que estalló la pandemia de COVID-19, uno de los períodos más difíciles para Tuan. Normalmente, los estudiantes de doctorado necesitan encontrar un problema en su primer año para decidir profundizar. Al no poder reunirse directamente con sus profesores, Tuan tuvo que leer e investigar investigaciones previas para encontrar una dirección. Tuan decidió entonces dedicarse al campo del procesamiento del lenguaje natural, la investigación que permite a las computadoras interpretar, interactuar con y comprender el lenguaje humano.

Tuan se interesó en este campo cuando realizó una pasantía en Adobe, una corporación estadounidense de software informático, mientras todavía estudiaba para su maestría.

El Dr. Bui Huu Trung, director de investigación y mentor de Tuan en Adobe, comentó que sus estudiantes trabajan con gran eficiencia y aprenden con rapidez. Tuan realizó tres prácticas entre 2017 y 2020 y, junto con otros investigadores, publicó diez artículos en importantes congresos sobre IA y procesamiento del lenguaje natural, y cuenta con seis patentes, la mayoría de ellas como autor principal. Además, el algoritmo de extracción de palabras clave de Tuan se utiliza en dos productos de Adobe: Adobe Experience Manager y Project Blink.

"Los resultados del trabajo de Tuan son extraordinarios, porque la empresa establece estándares extremadamente altos para los 300 estudiantes de posgrado que acuden a Adobe Research para realizar prácticas cada año", afirmó el Sr. Trung.

Además de Adobe, Tuan también realizó prácticas en Google, Amazon y Nvidia. Con frecuencia le planteaban problemas relacionados con el procesamiento del lenguaje natural y tenía que encontrar una solución en un plazo de tres meses.

A Tuan le gusta especialmente el proyecto de Google sobre procesamiento del lenguaje natural y conversión de fármacos. Normalmente, los científicos dedican mucho tiempo a la investigación y el desarrollo de fármacos. En el proyecto de Google, cuando un usuario indica que quiere crear un fármaco para tratar cualquier enfermedad, el modelo creado por Tuan y sus colegas calculará la fórmula de fármacos eficaces en poco tiempo.

Tuan compartió que siempre que encuentra dificultades en la investigación, elige resolver problemas pequeños antes de volver al problema grande y prueba tantas ideas como sea posible.

“No hay otra opción que dedicar mucho tiempo a probar ideas para elegir la solución adecuada”, afirmó Tuan.

Finalmente, Tuan se graduó con un doctorado con una puntuación perfecta de 4.0/4.0, publicando más de 20 artículos científicos en conferencias líderes en este campo.

Tuan trabajó como pasante en Google, EE. UU., en 2017. Foto: Personaje proporcionado.

Sin embargo, después de graduarse, Tuan no continuó con su carrera académica, sino que trabajó para Citadel Securities, una empresa de bolsa en Estados Unidos.

"Quiero aprender y probar a trabajar en un nuevo campo", dijo Tuan, añadiendo que quería el desafío porque la industria financiera en Estados Unidos tiene muchas oportunidades para avanzar profesionalmente.

Tuan es responsable de investigar y desarrollar modelos para predecir las variaciones de precios, garantizando así que las transacciones generen el máximo beneficio para la empresa. Si bien el trabajo no implica mucho procesamiento del lenguaje natural, según Tuan, conocimientos como programación, probabilidad y estadística, especialmente habilidades de aprendizaje efectivo y resolución de problemas, le resultan útiles cuando se sale de su zona de confort.

Lo que más le gusta a Tuan de este trabajo son los resultados rápidos. Cuando investigaba, tardaba meses en aprobar un artículo. Pero con su nuevo trabajo, solo necesita cambiar un detalle en el sistema y al día siguiente puede conocer los resultados de sus ganancias o pérdidas.

El reto es la jornada laboral de 10 a 11 horas, incluso más en empresas tecnológicas. Tiene que aprender sobre economía y mercados financieros, así como nuevos métodos de análisis predictivo.

"Pero los nuevos conocimientos son buenos, así que vale la pena dedicar más tiempo", dijo Tuan.

Al recordar su trayectoria, Tuan se siente muy orgulloso de haber seguido luchando a pesar de su bajo punto de partida. "A menudo siento que no soy tan bueno como mis amigos, pero no me desanimo y siempre me esfuerzo al máximo. La inteligencia es importante, pero la diligencia es lo que me ayuda a superar las dificultades", dijo Tuan.

Paralelamente a su trabajo en Citadel Securities, Tuan cursará el programa de Economía Matemática en John Hopkins, una de las 10 mejores universidades del mundo, el próximo año.

Vnexpress.net

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