Pruebas genéticas impulsadas por IA

Ciudad Ho Chi Minh: La tecnología integrada en máquinas de resonancia magnética para apoyar el diagnóstico de neurodegeneración, pruebas genéticas, cirugía estética... son aplicaciones destacadas de IA en medicina mencionadas en AI4VN el 21 de septiembre.

Las soluciones fueron presentadas por expertos en el marco del Taller de IA, cuyo tema fue "Aplicación de la inteligencia artificial y el big data en el ámbito sanitario". El Taller de IA es una de las cuatro actividades principales del Festival de Inteligencia Artificial de Vietnam (AI4VN 2023).

Al inicio, el Sr. Lee Byung Jun, Director de Desarrollo de Negocios Globales de Vuno, presentó la presentación "Mejorando las capacidades de atención proactiva con IA". Afirmó que la demanda de atención médica aumenta cada día, lo que provoca una escasez de médicos y enfermeras. La tecnología y la IA serán la solución para satisfacer las necesidades del sector sanitario. En un análisis más específico, Lee Byung Jun describió que la tecnología creará métodos no invasivos para diagnosticar enfermedades, monitorizar su progresión con mayor eficacia y aumentar la precisión en casos de emergencia.

“Hay tres estándares que el software de inteligencia artificial médica debe cumplir: confiabilidad, utilidad y eficiencia”, enfatizó.

El Sr. Lee Byung Jun inaugura el Taller de IA sobre salud. Foto: Ha An

Como ejemplo práctico, Vuno tiene una solución de resonancia magnética cerebral que puede ayudar en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas, proporcionar datos cuantitativos sobre la segmentación del cerebro, comparar datos de atrofia cerebral del paciente con la población normal y proporcionar informes de atrofia cerebral.

Otra solución es Med-DeepBrain AD, que detecta automáticamente las hiperintensidades de la sustancia blanca. Esta información facilita el diagnóstico de trastornos neurodegenerativos como el Alzheimer y la compila en informes para que los usuarios monitoreen su salud de forma proactiva.

La IA también se utiliza en radiografías de tórax. Vuno integra el software directamente en el equipo de rayos X y lo actualiza para que sea compatible con la CPU. El dispositivo se encuentra actualmente instalado en clínicas láser y pequeños hospitales de Corea, lo que facilita evaluaciones diarias más precisas y eficientes.

Al final de su presentación, el Sr. Lee Byung Jun afirmó que los metadatos están en auge y que el uso de la información generada por IA permitirá que más pacientes accedan a atención médica de calidad en tiempo real. Al mismo tiempo, los expertos podrán tomar decisiones con mayor precisión y eficacia.

"Vuno quiere ir más allá y analizar la magnitud de los problemas médicos para así brindar las mejoras adecuadas y un tratamiento adecuado a los pacientes. Esperamos contar con su colaboración", enfatizó.

A continuación, la Dra. Hoang Hong Tham, Jefa del Departamento de Investigación y Desarrollo de Productos de GeneStory, analizó la "Aplicación de la IA en las pruebas genéticas en Vietnam". Explicó cómo recopilar y analizar datos mediante IA, y enumeró y presentó algunos métodos de análisis genético que utilizan IA, como GeneStoryAI, GRUD, Spark4VCF (en Vietnam) o 23andme e Invitae (en EE. UU.).

El Dr. Hoang Hong Tham presenta soluciones de pruebas genéticas basadas en IA. Foto: Ha An

GRUD es un método de genotipado rápido y sin referencias para plataformas de genotipado de bajo coste. El modelo se basa en la arquitectura de Redes Generativas Antagónicas (GAN), compuesta por dos redes: Generador y Discriminador. El Generador es una red profunda que genera genotipos no observados a partir de la variante de entrada. El Discriminador discrimina el genotipo generado utilizando la tabla de referencia de haplotipos para determinar si es real o falso.

Se utilizó la secuenciación de nueva generación para analizar muestras de sangre de 33 pacientes con síndrome HBOC (cáncer de mama y de ovario hereditario) en Vietnam. El HBOC es un síndrome de cáncer de mama y de ovario hereditario que aumenta el riesgo de ciertos tipos de cáncer, con una edad de aparición más temprana que el promedio de la población.

Al analizar la tasa de supervivencia entre la incidencia del cáncer de mama y de ovario en el grupo familiar combinado, el estudio tiene el potencial de contribuir a soluciones para mejorar la salud pública.

Al final del taller, el Dr. Hoang Hong Tham y el Profesor Asociado Dr. Nguyen Truong Thinh, Director del Instituto de Tecnología Inteligente e Interactiva, UEH discutieron cómo aplicar la IA y el big data a la atención médica vietnamita.

El profesor asociado, Dr. Nguyen Truong Thinh, respondió a numerosas preguntas del público. Foto: Ha An

Al debatir esta tendencia, ambos expertos coincidieron en que la IA se utiliza ampliamente en el ámbito médico y sanitario, especialmente en el diagnóstico, la predicción de riesgos y la búsqueda de métodos de tratamiento adecuados. La IA y los robots también ayudan a automatizar los procesos de enfermería y atención sanitaria. «La IA y el Big Data desempeñan un papel fundamental en la atención al paciente», afirmó el Dr. Tham.

En cuanto a la pregunta: ¿Puede la IA reemplazar el rol de los médicos en la atención al paciente? El profesor asociado, Dr. Nguyen Truong Thinh, afirmó que es posible, pero solo parcialmente. Por ejemplo, el diagnóstico, la predicción y la administración de algunos métodos de tratamiento. Sin embargo, hay aspectos que requieren intervención humana, como la cirugía...

Al hablar sobre las aplicaciones de la IA en medicina, el Sr. Thinh explicó que el Instituto de Tecnología Inteligente e Interactiva ha colaborado con científicos de la Universidad de Medicina Pham Ngoc Thach para aplicar la IA en el campo de la cirugía estética. Esta tecnología predice el aspecto del rostro antes de la cirugía, lo que ayuda a recrear el rostro original de pacientes con deformaciones en alguna parte del rostro. Por otro lado, GeneStory ha lanzado numerosos productos para la industria médica, tanto en la prevención como en el tratamiento de enfermedades, como el análisis genético para la detección del cáncer y la decodificación genética para detectar alergias a la leche en niños. Ambos expertos creen que la decodificación genética puede personalizar el proceso de tratamiento.

Al hablar sobre los desafíos, la Dra. Hoang Hong Tham afirmó que cada nuevo campo enfrenta desafíos específicos. En el campo médico, el problema más difícil es la falta de personal altamente capacitado. Mencionó que en GeneStory, la mayoría de los empleados se graduaron en biotecnología y tecnología de la información, pero aún necesitan mucho tiempo para el autoaprendizaje durante su trabajo. El segundo desafío es cómo capacitar a los médicos y al personal médico para que comprendan y utilicen las nuevas tecnologías. Finalmente, está el presupuesto para investigación. Para abordar estos desafíos, GeneStory fortalece la cooperación con sus socios, siguiendo de cerca el lanzamiento de productos al mercado.

Ambos expertos coinciden en que la recopilación de datos representa actualmente un importante obstáculo. La estandarización de datos no es sencilla y requiere la cooperación de múltiples partes para contar con información transparente y precisa.

Para promover las aplicaciones de IA y la transformación digital, ambos expertos propusieron soluciones: construir infraestructura, capacitar recursos humanos y aumentar la inversión en investigación. Lo más importante es la cooperación multisectorial, combinando las fortalezas de diversos campos para que la IA se convierta en un punto fuerte para la industria médica y sanitaria.

AI4VN 2023, con el tema "Energía para la Vida", se celebrará en el Palacio Riverside, 360D Ben Van Don, Distrito 4, Ciudad Ho Chi Minh. El festival está dirigido por el Ministerio de Ciencia y Tecnología y organizado por el periódico VnExpress en coordinación con el Club de Facultades, Institutos y Escuelas de Tecnologías de la Información y la Comunicación (FISU). Se espera que el evento atraiga a 2000 personas durante sus dos días de duración.

Minh Tu-Hoang Anh

Enlace de origen: https://vnexpress.net/ai-ho-tro-xet-nghiem-gene-4656025.html