ความคิดสร้างสรรค์ของเยาวชน: การกำจัดฝุ่นในกล้องอัจฉริยะ

กลุ่มนักศึกษาได้สร้างฮาร์ดแวร์เพื่อขจัดหมอกในกล้องอัจฉริยะ ซึ่งช่วยให้ประชาชนปลอดภัยจากการจราจร

ในสภาพอากาศเลวร้าย เช่น หมอกและฝุ่น ภาพที่ถ่ายได้อาจเบลอและไม่ชัดเจน ทำให้ทัศนวิสัยลดลงและยากต่อการระบุวัตถุ ซึ่งนำไปสู่การเกิดอุบัติเหตุหลายครั้งในแต่ละปี การพัฒนาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพเพื่อปรับปรุงคุณภาพของภาพและเพิ่มทัศนวิสัยในสภาพอากาศเลวร้ายจึงเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง ด้วยเหตุนี้ กลุ่มนักศึกษาจึงได้ริเริ่มโครงการออกแบบฮาร์ดแวร์เพื่อขจัด "หมอก" ในภาพถ่ายจากกล้องอัจฉริยะ

Nhóm sinh viên cùng giảng viên hướng dẫn (bìa phải) nhận giải trong cuộc thi — *กลุ่มนักเรียนและอาจารย์ผู้สอน (ปกขวา) รับรางวัลจากการแข่งขัน*

เจ้าของโครงการคือกลุ่มนักศึกษา 4 คนจากมหาวิทยาลัยเทคนิคนครโฮจิมินห์ ได้แก่ เหงียน ฮุย ฮวง, ฟาน มินห์ ญัต, เจิ่น ตวน เกียต และฟาม เหงียน ฮวง ไห่ หลังจากได้รับแนวคิดนี้ กลุ่มนักศึกษาใช้เวลาประมาณ 6 เดือนจึงสามารถพัฒนาผลิตภัณฑ์ให้เสร็จสมบูรณ์ โครงการนี้ได้รับรางวัลรองชนะเลิศจากการประกวด "Smart City Microcircuit Design" ครั้งแรกในปี พ.ศ. 2566 ฮุย ฮวง กล่าวว่า "ผลิตภัณฑ์นี้สามารถใช้เป็นพื้นฐานการประมวลผลสำหรับแอปพลิเคชัน AI ด้านการจดจำวัตถุ แอปพลิเคชันกำจัดหมอกจะมีบทบาทในการทำความสะอาดข้อมูล ปรับปรุงคุณภาพของภาพ และกำจัดสัญญาณรบกวน ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำของแบบจำลอง AI" ในแง่ของความเหนือกว่า เมื่อเทียบกับวิธีการปรับปรุงภาพอินพุตแบบดั้งเดิม ซึ่งมีประสิทธิภาพน้อยกว่าเนื่องจากต้องปรับเทียบพารามิเตอร์พื้นฐานของภาพ เช่น ความสว่าง ความคมชัด ความอิ่มตัวของสี เป็นต้น วิธีช่องมืดช่วยให้สามารถแทรกแซงได้ลึกกว่าโดยการสมมติและกำหนดขอบเขตของวัตถุในภาพใหม่ ดังนั้น คุณภาพของภาพจึงได้รับการปรับปรุงให้ชัดเจนยิ่งขึ้น มีประสิทธิภาพการประมวลผลและการใช้พลังงานที่เหมาะสม เมื่อเทียบกับวิธีการที่ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก

Kết quả thiết kế và mô phỏng của sản phẩm — *ผลการออกแบบผลิตภัณฑ์และการจำลอง*

ฮุย ฮวง กล่าวถึงกระบวนการติดตั้งใช้งานว่า "ขั้นแรก กลุ่มได้มองหาอัลกอริทึม de-fog ที่เหมาะสม กลุ่มของเราเลือกใช้ Dark Channel Prior ซึ่งอัลกอริทึมนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าระยะเวลาในการดำเนินการจะสั้นและมีประสิทธิภาพค่อนข้างสูง จากนั้น กลุ่มได้พัฒนาโค้ดโดยใช้ไลบรารี Vitis HLS เพื่อใช้ Xilinx บุคคลที่สาม นั่นคือ Vitis HLS ซึ่งสามารถแปลงเป็นภาษา Verilog ได้ ฟังก์ชันของ Xilinx ยังช่วยให้เราสามารถเริ่มต้น Generate เพื่อสร้างชุดทดสอบ Testbench เพื่อให้มั่นใจว่าโค้ดของกลุ่มจะทำงานได้อย่างถูกต้องเมื่อแปลงเป็นภาษาใหม่ สุดท้าย กลุ่มจะใช้เครื่องมือของ Synopsys ในการพัฒนาชิปให้เสร็จสมบูรณ์ หลังจากได้รับการฝึกอบรมและคำแนะนำจากสมาชิกของ Sunedu และบริษัท ADT เราก็สามารถดำเนินการได้" อาจารย์ Truong Huu Ly รองผู้อำนวยการศูนย์วิจัยและพัฒนา อุทยานเทคโนโลยีขั้นสูงนครโฮจิมินห์ กล่าวถึงการประเมินความเป็นไปได้ของโครงการว่า ขณะนี้โมเดลของกลุ่มเป็นที่สนใจอย่างมากสำหรับธุรกิจต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งบริษัท Truong Hai Auto Corporation คุณ Ly ยังกล่าวอีกว่าโครงการนี้มีศักยภาพสูงหากได้รับการพัฒนาเพิ่มเติม ยกตัวอย่างเช่น เมื่อขับรถท่ามกลางหมอก โดยไม่มีการสังเกตจากภายนอก ระบบกล้องของกลุ่มจะจดจำและจับภาพได้ หากคุณพัฒนาซอฟต์แวร์ให้แสดงบนกระจกหน้ารถ จะทำให้สังเกตได้ง่ายกว่าการมองตรง ๆ แต่การพัฒนาบนหน้าจอขนาดเล็กเช่นปัจจุบันจะทำให้ผู้ขับขี่เสียสมาธิ “โดยทั่วไปแล้ว โครงการนี้จะมีศักยภาพในการพัฒนาอีกมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมวิศวกรรมยานยนต์” คุณลีกล่าวเน้นย้ำ ฮุย ฮวง กล่าวเสริมว่าในอนาคตอันใกล้ กลุ่มจะพยายามบูรณาการเข้ากับบล็อก ASIC ให้เสร็จสมบูรณ์ เพื่อให้สามารถรวมเข้ากับกล้องได้เหมือนกล้องติดรถยนต์ จากนั้นผู้ขับขี่สามารถตรวจสอบภาพและรับรองความปลอดภัยขณะขับขี่ นอกจากนี้ ในอนาคต กลุ่มยังวางแผนที่จะพัฒนาฮาร์ดแวร์ที่สามารถกรองภาพจากกล้องวงจรปิดในสภาพอากาศเลวร้าย ซึ่งจะช่วยรักษาความสงบเรียบร้อยและความปลอดภัยของสาธารณะได้ดียิ่งขึ้น

Thai Phuc - Thanhnien.vn

ที่มา: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm