Новаторское видение современного медицинского университета
12 июня 2025 года правительство приняло Постановление № 1131/QD-TTg, учреждающее 11 национальных стратегических технологических групп и 32 приоритетные группы продуктов для развития. Из них искусственный интеллект (ИИ) и биотехнологии, особенно стволовые клетки и генные технологии, считаются двумя важными столпами будущего развития здравоохранения .
Стремясь идти в ногу со временем, Университет Фан Чау Тринь (PCTU) вскоре сформировал модель медицинского университета, основанную на двух стратегических платформах: ИИ и больших данных, а также современной биотехнологии.
Студенты изучают анатомию на моделях виртуальной реальности
ИИ и большие данные в образовании - Исследования - Клинические
ИИ и Большие данные создают «второй мозг» в обучении, исследовании и диагностике. Применение ИИ в медицинском образовании помогает студентам получать доступ к глобальным знаниям, персонализируя процесс обучения с помощью конкретных «медицинских подсказок», тем самым обучая системному мышлению и принятию клинических решений на основе данных.
В исследованиях ИИ поддерживает анализ больших объемов медицинских записей и параклинических результатов, тем самым моделируя патологию, прогнозируя результаты лечения и создавая алгоритмы диагностической поддержки — основу медицины, основанной на данных.
В клинической сфере PCTU внедряет систему поддержки принятия решений о лечении (CDSS), искусственный интеллект для анализа медицинских изображений (МРТ, КТ, эндоскопия) и ведения пациентов, помогая повысить точность, сократить количество врачебных ошибок и повысить эффективность раннего лечения.
Студенты-лаборанты ПЦТУ проходят практику в патологоанатомическом отделении больницы
Биотехнология: от стволовых клеток до редактирования генов
Наряду с ИИ, биотехнология является вторым столпом, в который систематически инвестируют в PCTU. Центр биомедицинских исследований и приложений (BMAC) фокусируется на исследованиях стволовых клеток, тканевой культуре и функциональной регенеративной терапии — с потенциалом изменить лечение хронических заболеваний, опорно-двигательного аппарата, неврологических, послеоперационных травм...
Лаборатория школы Genomic - PCR - CRISPR занимается генетическими исследованиями, скринингом мутаций генов и персонализированным лечением. Применение технологии редактирования генов CRISPR открывает возможность раннего вмешательства при генетических заболеваниях, раке и нарушениях обмена веществ.
PCTU также интернационализирует исследования посредством сотрудничества с центрами в Японии, Корее, Германии, США и т. д. с целью внедрения передовых технологий в отечественную клиническую практику.
Подготовка врачей будущего
PCTU нацелена на модель врача - аналитика данных - практикующего врача точной медицины. Программа обучения следует модели CBME (Competency-Based Medical Education), персонализированной и оцениваемой в соответствии с фактическими возможностями.
Студенты изучают более 2000 распространенных клинических сценариев с помощью помощников ИИ для поиска, анализа и управления. Персонализированная система электронного портфолио помогает студентам отслеживать прогресс в обучении и получать постоянную обратную связь.
Прорывом в обучении стала «Умная больница» с имитацией операционных OR1, отделениями интенсивной терапии с интегрированным искусственным интеллектом и виртуальными анатомическими моделями, что обеспечивает безопасную и точную отработку доклинических навыков.
В результате выпускники обладают не только теоретическими знаниями, но и технологическими навыками, аналитическим мышлением и духом новаторства — ключевыми элементами современной медицины.
Практикуйте стоматологические навыки на системе симуляции с интегрированным искусственным интеллектом
Комплексная экосистема цифровой трансформации
Не останавливаясь на лекционном зале, PCTU создает комплексную цифровую экосистему, включающую обучение, исследования, лечение и академическую среду.
Больница медицинского университета Фан Чау Тринь имеет 300 коек, полностью оборудованных специализированными отделениями, работающими по модели цифровой больницы: интегрируя системы HIS, PACS, LIS, RIS и электронные медицинские записи (EMR). Это также реальная клиническая среда для студентов.
Deep Medical Unit связывает данные между исследованиями - лечением - обучением. ИИ используется для персонализации обучения, анализа патологических причин и прогнозирования прогрессирования заболеваний - основа для предиктивной медицины и проактивной профилактической медицины.
Кроме того, интеллектуальная медицинская библиотека объединяет международные источники знаний, такие как PubMed, Cochrane, Uptodate, Amboss, а также технологию искусственного интеллекта для поиска обучающего контента, подходящего для каждого человека, способствуя повышению качества самостоятельного обучения и исследований.
В гармонии с национальной стратегией
Стратегия PCTU в области искусственного интеллекта и биотехнологий не является самостоятельным направлением, а гармонирует с национальным направлением развития прецизионной медицины, персонализированной медицины и профилактической медицины — трех столпов медицины будущего.
В предстоящий период PCTU сосредоточит свое внимание на:
- Создание регионального медицинского центра искусственного интеллекта для Центрального региона, выводящего вьетнамское здравоохранение на региональный уровень
- Обучение врачей, техников и исследователей в области биомедицины использованию технологий в качестве основной компетенции;
- Разработка медицинской экосистемы на основе геномики, сближение с передовыми странами в области персонализированной медицины.
В контексте того, что ИИ и биотехнологии становятся национальными стратегиями, Университет Фан Чау Тринь демонстрирует новаторскую роль в инновациях в медицинском образовании, цифровой трансформации и прикладных исследованиях в области общественного здравоохранения.
PCTU не следует тенденциям — PCTU создает тенденции.
PCTU готовит не только врачей — PCTU готовит целителей цифровой эпохи.
Источник: https://thanhnien.vn/truong-dh-phan-chau-trinh-tien-phong-ung-dung-ai-va-cong-nghe-sinh-hoc-y-khoa-185250616165644928.htm
Комментарий (0)