Применение ИИ для фильтрации фишинговых сайтов

Члены команды проекта посчитали это ценной возможностью учиться, накапливать знания, опыт и вносить вклад в развитие сообщества.

Группа из четырех студентов из Университета Суинберна во Вьетнаме успешно завершила исследование и тестирование инструмента на основе искусственного интеллекта (ИИ), способного выявлять и фильтровать вредоносные и поддельные веб-сайты всего за несколько секунд.

От идеи к действию

Руководитель студенческой группы Ле Нгуен Вьет Куонг рассказал, что члены группы в последнее время заметили появление множества все более изощренных фишинговых сайтов, в то время как существующие решения, основанные на человеческом факторе, недостаточны для их предотвращения.

Поэтому группа из 4 студентов создала веб-сайт https://ai.chongluadao.vn/, который может анализировать непосредственно с веб-сайта, который просматривают пользователи, чтобы оценить безопасность. «Применяя ИИ и анализ, группа может узнать, как мошенничать, предоставлять пользователям информацию для повышения осведомленности пользователей», - представил Куонг.

По словам члена команды Труонга Дука Санга, команда использовала популярные модели ИИ, доступные на рынке, такие как ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek... После анализа и сравнения результатов моделей, эксплуатационных расходов, оценки точности... команда выбрала лучшее и наиболее подходящее техническое приложение для реализации проекта.

Группа из четырех студентов Университета Суинберн во Вьетнаме исследовала приложение искусственного интеллекта, которое может определять и фильтровать вредоносные веб-сайты всего за несколько секунд. Фото: DUY PHU

Другой участник, студент Нгуен Ван Хуй Куанг, отметил, что существующие на рынке вредоносные и мошеннические приложения для фильтрации веб-сайтов используют информацию, которую поставщик уже собрал из хранилища данных, а не непосредственное содержимое веб-сайта, который просматривает пользователь. «Использование анализа ИИ может помочь пользователям идентифицировать вредоносные веб-сайты и распознавать, насколько опасен этот веб-сайт в режиме реального времени», — объяснил Куанг.

Члены команды, представляющей это приложение, могут легко получить доступ к веб-сайту, им нужен только интернет. Пользователи могут предоставить URL-адрес веб-сайта, подозреваемого в мошенничестве, затем ИИ может проанализировать и немедленно проверить.

Общественный проект

Изучая искусственный интеллект и программное обеспечение, молодые студенты полагают, что для успешной реализации проекта недостаточно знаний, полученных в школе, но, что еще важнее, необходимы целеустремленность, самообучение и поиск знаний.

Член группы, студент Нгуен Винь Кханг, заявил, что это общественный проект, поэтому группа надеется широко распространить его среди пользователей, помогая повысить уровень предупреждений сообщества о риске столкнуться с поддельными веб-сайтами, вредоносным ПО, быть обманутым и потерять данные или активы. В то же время группа также надеется получить поддержку от компетентных органов для оперативного предотвращения мошеннических веб-сайтов до их распространения.

Говоря подробнее о процессе внедрения, Дюк Санг сказал, что самая большая сложность заключалась в том, что проект использовал большие модели ИИ и языковые модели, которые существовали всего 1-2 года. «В предыдущих проектах и ​​предшественниках препятствием было то, что документация была очень ограниченной. Команде приходилось много раз исследовать, исследовать и экспериментировать, и не каждый раз результаты были такими, как ожидалось, поэтому это было довольно трудоемко», — вспоминает Дюк Санг.

Для руководителя группы Ле Нгуен Вьет Куонга самым сложным является получение данных, поскольку для обучения ИИ требуется много данных, в то время как информация и данные в Интернете находятся лишь на относительном уровне.

«Поскольку мы знаем, что ни один источник данных не идеален, участникам приходится вручную вводить и редактировать данные. После ввода данных ожидание, пока ИИ вернет результаты, также является временем как волнения, так и нервозности. Обработка больших объемов данных может занять целый день, после того как результаты получены, мы продолжаем тестирование. Бывают моменты, когда мы думаем, что добились успеха, но результаты неточны. Несмотря на разочарование, вся команда полна решимости найти выход», — сказал Куонг.

Точность до 98%

Эксперт по кибербезопасности Нго Минь Хьеу, директор проекта Chongluadao.vn, сказал, что в конце 2024 года, преподавая кибербезопасность в Университете Суинберна во Вьетнаме, он обнаружил группу студентов, которые с энтузиазмом и быстро обучались приложениям ИИ, поэтому они собрались, чтобы обсудить свои идеи. Инструмент фильтрации вредоносных веб-сайтов был разработан группой студентов с использованием знаний и опыта участников проекта Chongluadao.vn с точностью более 98%.

«Спонсор» проекта прокомментировал, что этот инструмент позволяет обнаружить мошеннические веб-сайты очень рано, еще до того, как появится база данных. Кроме того, этот инструмент имеет дружественный интерфейс, который можно интегрировать в интерфейс многих сторон.

«Мы надеемся, что этот продукт смогут использовать люди, предприятия и крупные корпорации. Мы также надеемся, что студенты исследовательской группы станут поколением F2 проекта Chongluadao.vn», - выразил г-н Хиеу.

Источник: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm