Турбулентность, влияющая на самолеты, может уйти в прошлое благодаря новой системе искусственного интеллекта, которая помогает летательным аппаратам научиться приспосабливаться к турбулентности за считанные минуты.
Турбулентность — ужасное ощущение во время полета. Фото: REUTERS
Ученые из Университета аэронавтики Эмбри-Риддла (США) разработали технологию, которая позволяет минимизировать воздействие турбулентности на летательные аппараты, особенно беспилотные летательные аппараты (БПЛА).
Технология основана на системе искусственного интеллекта (ИИ) под названием FALCON, которая автоматически корректирует полет с учетом внешних возмущений.
Турбулентность — это изменения давления воздуха, которые вызывают вибрацию самолета. FALCON обучены понимать основы турбулентности и адаптироваться к любым условиям.
Система ИИ основана на методе Фурье, который использует сложные синусоиды для представления данных. По данным LiveScience от 11 ноября, исследовательская группа протестировала систему ИИ в аэродинамической трубе Калифорнийского технологического института (Caltech, США), используя крыло самолета, оснащенное датчиками давления, для представления беспилотного летательного аппарата. FALCON будет использовать датчики для определения изменений давления и регулировки высоты и рыскания по мере необходимости для поддержания устойчивости.
Команда обнаружила, что после девяти минут обучения, постоянных попыток адаптации к изменяющейся турбулентности и предоставления обратной связи по результатам, FALCON смог поддерживать устойчивость крыла самолета в аэродинамической трубе.
«Испытания в аэродинамической трубе Калифорнийского технологического института показывают, что FALCON может обучаться за считанные минуты и имеет потенциал для масштабирования на более крупные самолеты», — сказал профессор Хевер Монкайо, работающий в Университете Эмбри-Риддла.
Обеспечивая автоматическую адаптацию к турбулентности, исследование может помочь беспилотным летательным аппаратам и коммерческим самолетам летать более плавно в будущем. Группа также предлагает возможность обмена данными об окружающей среде между самолетами для предупреждения о турбулентности.
Следующий этап исследования — сократить время обучения FALCON. Это может стать самой большой проблемой для команды, поскольку способность быстро адаптироваться к условиям окружающей среды имеет решающее значение для практических решений турбулентности.
Существуют и другие реальные проблемы, особенно из-за изменчивых и непредсказуемых ветровых условий.
Исследование опубликовано в журнале NPJ Robotics .
Источник: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm
Комментарий (0)