Идея создания вышеуказанной технологии возникла из-за того, что многие водители часто сталкиваются с усталостью, стрессом и отсутствием бдительности во время длительных поездок или в ночное время, что приводит к снижению концентрации, замедлению рефлексов и повышению риска аварий.
Группа студентов, в которую входят Тран Ван Люк, Донг Тхи Дьем Куинь, Фам Нгок Минь, Нгуен Туан Дат, Нгуен Бинь Ан ( Ханойский университет науки и технологий), приступила к исследованию системы мониторинга и поддержания бдительности водителя с использованием технологии мозговых волн (Awake Drive).
На ранних этапах исследовательская группа сама проверяла это с участниками, поскольку процесс измерения данных был трудоемким. Позже, когда проект расширился, участники мобилизовали студентов из клубов и лабораторий, чтобы они пришли и провели измерения вместе.
|
Команда авторов системы контролирует и поддерживает бдительность водителя с помощью технологии мозговых волн. |
По словам Тран Ван Люка, студента, специализирующегося на компьютерных науках и руководителя исследовательской группы, этап измерения мозговых волн занимает много времени. Иногда тестировщику приходится сидеть на одном месте без движения в течение многих часов...
«Каждый участник не только мобилизует людей для измерения мозговых волн, но и каждый день садится, чтобы измерить свои собственные мозговые волны. Хотя иногда это сложно, каждый раз, когда мы видим новый сигнал, вся группа становится более воодушевленной и мотивированной», — сказал Нгуен Тан Дат, студент специальности «Информационные технологии» из Вьетнама и Японии, член группы.
Система контролирует и поддерживает бдительность водителя с помощью технологии мозговых волн, разработанной с использованием механизма считывания мозговых волн и изохронного ритма (бинауральные и монофонические ритмы), который напрямую взаимодействует с мозговыми волнами водителя, помогая стимулировать и улучшать его мозговую активность.
Приложение помогает водителям сохранять бдительность, повышать скорость реакции во время вождения, обеспечивать безопасность и минимизировать количество дорожно-транспортных происшествий.
По словам Чан Ван Люка, изюминкой этой системы является использование технологии мозговых волн (ЭЭГ) для непосредственного измерения психического состояния, что позволяет на ранних стадиях и с высокой точностью выявлять сонливость или умственную усталость, которые не могут обнаружить технологии на основе камер (например, «белый сон», когда глаза все еще открыты).
В частности, он преодолевает ограничения технологии на основе камер, когда такие факторы окружающей среды, как свет, влажность или условия эксплуатации, могут снизить точность камеры.
|
Г-н Тран Ван Люк (слева) представляет систему. |
«В настоящее время мы измерили около 50 человек для обработки данных. Группа все еще продолжает измерения, чтобы улучшить систему. Кроме того, группа также сотрудничает с рядом исследовательских лабораторий для сравнения с сертифицированным на международном уровне измерительным оборудованием, тестирования в условиях, имитирующих кабину экипажа... В настоящее время результаты распознавания сонливости группой достигают 91% и предсказывают признаки сонливости на 5 минут раньше, чем камера», - сказал Люк.
Оценивая осуществимость проекта, доктор Тринь Ван Чиен, руководитель Лаборатории исследований компьютерных сетей и коммуникационных технологий нового поколения Школы информационных и коммуникационных технологий Ханойского университета науки и технологий, сказал, что Awake Drive — это многообещающая технологическая мечта молодых студентов, увлеченных исследованиями.
«Помните, этот проект был разработан командой, состоящей только из студентов первого и второго курса, которые все еще были в замешательстве. До сих пор они постепенно воплощали идею в реальность», — сказал доктор Чиен.
|
Awake Drive — проект, завоевавший первую премию на 7-м Национальном фестивале студенческих стартапов. |
По словам доктора Чиена, в отличие от существующих на рынке решений, которые в основном полагаются на камеры для обнаружения сонливости при наличии четкого выражения лица, Awake Drive обнаруживает ранние признаки усталости прямо по активности мозга.
Благодаря использованию сигналов мозговых волн и интеграции машинного обучения устройство способно адаптироваться и подстраиваться под уникальное состояние мозга каждого водителя, обеспечивая высокоперсонализированный опыт и высочайшую точность.
«Это не только технологический шаг вперед, но и практический вклад в создание разумного и безопасного транспорта, обладающего огромным потенциалом в снижении количества дорожно-транспортных происшествий, вызванных сонливостью», — сказал доктор Чиен.
Источник: https://tienphong.vn/sinh-vien-sang-che-thiet-bi-chong-ngu-gat-cho-lai-xe-bang-cong-nghe-song-nao-post1736575.tpo
Комментарий (0)