По данным исследователей из китайской компании Alibaba, стоимость GPT-4, последней версии LLM, разработанной стартапом OpenAI, составляет всего 0,45% от стоимости найма старшего аналитика данных, который зарабатывает около 90 000 долларов в год, или 0,71% от стоимости обычного аналитика.
Исследование ChatGPT проливает свет на стоимость анализа данных. Фото: Shutterstock
В этом исследовании исследователи задали вопрос и предоставили данные, а также автоматизировали весь процесс анализа данных с помощью GPT-4 для извлечения и анализа данных, а затем генерировали идеи и диаграммы. Результаты анализа сравнивались с профессиональными аналитиками данных с точки зрения производительности, времени и стоимости.
Согласно исследованию, тесты показали, что GPT-4 не только значительно дешевле аналитика данных человеком, но и справляется с задачами гораздо быстрее. Однако в исследовании отмечено, что необходимы дополнительные исследования, прежде чем делать вывод о том, что GPT-4 может заменить аналитиков данных.
Согласно исследованию, в некоторых случаях модель ИИ превзошла аналитиков данных-людей с точки зрения точности показателей и анализа, в то время как выводы, полученные с помощью GPT-4, оказались более сложными.
Однако GPT-4 сильно отставал от людей в плане точного отображения данных в диаграммах, а также в представлении и форматировании в некоторых случаях. Исследование показало, что, несмотря на некоторые ошибки в некоторых числах, GPT-4 все же был способен производить точный анализ.
Исследование проливает свет на расширяющееся применение LLM в различных отраслях, где ожидается повышение эффективности, но также угроза рабочим местам. Китайские технологические компании спешат разработать собственные сервисы, подобные ChatGPT.
Alibaba работает над собственным решением под названием Tongyi Qianwen, которое было запущено в апреле и теперь доступно корпоративным клиентам по приглашению, спустя несколько недель после того, как Baidu анонсировала свой сервис Ernie Bot.
Май Ван (по данным SCMP)
Источник
Комментарий (0)