Это большая языковая модель (LLM), разработанная китайскими учеными, которая может отдавать команды военным беспилотникам для атаки радиолокационных систем противника.
 |
По данным SCMP, ученые оборонной промышленности Китая разработали тип искусственного интеллекта, который может повысить эффективность беспилотников радиоэлектронной борьбы.
Эта большая языковая модель (LLM), похожая на ChatGPT, может управлять дронами, оснащенными средствами радиоэлектронной борьбы, для атаки на радары или системы связи вражеских самолетов.
Результаты испытаний показывают, что эффективность принятия решений в воздушном бою превосходит не только традиционные методы искусственного интеллекта (ИИ), такие как обучение с подкреплением, но и работу опытных экспертов.
Это первое широко опубликованное исследование, в котором большие языковые модели напрямую применяются к оружию.
Ранее эта технология искусственного интеллекта в основном ограничивалась военными операциями, обеспечивая анализ разведданных или поддержку принятия решений командирами-людьми.
Научно-исследовательский проект был совместно реализован Чэндуским институтом проектирования самолетов при Корпорации авиационной промышленности Китая и Северо-Западным политехническим университетом в Сиане, провинция Шэньси.
Институт является разработчиком тяжелого китайского истребителя-невидимки J-20.
Согласно статье, опубликованной проектной группой 24 октября в рецензируемом журнале Detection & Control, работа всё ещё находится на экспериментальной стадии. Среди существующих технологий искусственного интеллекта LLM лучше всего понимает человеческий язык.
Команда проекта предоставила LLM разнообразные ресурсы, включая «серию книг по радарам и радиоэлектронной борьбе, а также соответствующие коллекции документов».
В модель также были включены другие документы, включая записи воздушных боев, записи инвентаризации вооружения и руководства по ведению радиоэлектронной борьбы.
По данным исследователей, большинство учебных материалов написаны на китайском языке.
 |
| Разработчик китайского истребителя-невидимки J-20 входит в состав исследовательской группы, участвующей в проекте искусственного интеллекта. Фото: Weibo |
В радиоэлектронной борьбе злоумышленник испускает определенные электромагнитные волны для подавления радиолокационных сигналов, излучаемых целью.
Наоборот, защищающаяся сторона будет пытаться уклониться от этих атак, постоянно изменяя сигнал, заставляя противника корректировать свою стратегию в режиме реального времени на основе данных наблюдения.
Ранее считалось, что LLM не подходят для решения таких задач из-за их неспособности интерпретировать данные, полученные с датчиков.
Искусственному интеллекту также часто требуется больше времени на обдумывание, что не позволяет достичь скорости реакции на уровне миллисекунд, необходимой в радиоэлектронной борьбе.
Чтобы избежать этих проблем, учёные передали обработку необработанных данных на аутсорсинг менее сложной модели обучения с подкреплением. Этот традиционный алгоритм ИИ превосходно справляется с пониманием и анализом больших объёмов числовых данных.
«Параметры вектора значений наблюдения», извлечённые в ходе этого предварительного процесса, затем преобразуются в человеческий язык с помощью машинного переводчика. Затем большая языковая модель принимает, обрабатывает и анализирует эту информацию.
Компилятор преобразует ответы большой модели в выходные команды, которые в конечном итоге управляют глушителем радиоэлектронной борьбы.
По словам исследователей, результаты экспериментов подтвердили осуществимость технологии. Благодаря алгоритмам обучения с подкреплением генеративный ИИ может быстро корректировать стратегии атак до 10 раз в секунду.
По сравнению с традиционным ИИ и человеческим опытом, LLM превосходит конкурентов в генерации множества ложных целей на экранах вражеских радаров. Эта стратегия считается более ценной в сфере радиоэлектронной борьбы, чем простое блокирование шумом или отклонение радиолокационных волн от реальных целей.
Источник
Комментарий (0)