ИИ станет «глазами» для слабовидящих.
Эта технология меняет способ взаимодействия слепых людей с миром , способствует их независимости и улучшает качество их жизни.
Как ИИ распознает объекты и сцены?
По данным Tuoi Tre Online , технология распознавания объектов и сцен построена на основе сверточных нейронных сетей (CNN). При получении новых изображений CNN анализирует каждый пиксель, извлекая признаки от базовых деталей, таких как края и углы, до более сложных структур, таких как формы.
Затем ИИ использует эти особенности для идентификации, классификации и определения местоположения объектов на изображении, одновременно пытаясь интерпретировать общий контекст сцены.
Например, система искусственного интеллекта может не только распознавать человека и столб, но и интерпретировать ситуацию так: «Человек идёт и вот-вот врежется в столб». Такое сочетание распознавания и понимания контекста — ключ к тому, чтобы ИИ стал настоящим «глазом» для слабовидящих.
Помогите людям с нарушением зрения найти дорогу, прочитать меню...
Для людей, потерявших зрение, влияние этой технологии огромно и революционно.
Умные носимые устройства, такие как очки со встроенной камерой или карманные устройства, могут непрерывно сканировать окружающую среду и предупреждать пользователей о потенциальных препятствиях, таких как столбы электропередач, лестницы, люки или даже быстро движущиеся транспортные средства.
Платформа также может помочь людям с нарушением зрения более уверенно ориентироваться и находить дорогу, снижая их зависимость от других.
Кроме того, ИИ значительно расширяет возможности незрячих людей по взаимодействию с окружающей средой и обществом. Распознавание лиц позволяет им «узнавать» друзей, родственников или коллег, когда они находятся рядом, что делает социальное взаимодействие более естественным и тёплым.
Кроме того, ИИ может сканировать и озвучивать печатный текст на этикетках продуктов, в ресторанных меню, счетах и документах. Эта функция помогает людям с нарушением зрения в повседневной жизни, например, при совершении покупок, приготовлении пищи и выполнении личных дел без посторонней помощи.
Проблемы и перспективы
Однако широкое внедрение этой технологии по-прежнему сталкивается с множеством проблем. Во-первых, на точность и надёжность ИИ в реальных условиях влияют такие факторы, как слабое освещение, неблагоприятные углы съёмки, затенённые объекты или суровые погодные условия. Во-вторых, это стоимость, поскольку устройства с интегрированным ИИ зачастую дороги и недоступны для многих людей.
Конфиденциальность и безопасность данных также подвергаются сомнению, поскольку камеры, которые постоянно сканируют окружающую среду, могут собирать изображения окружающих людей без их согласия.
Наконец, разработка удобного для пользователя интерфейса (аудио или тактильного) требует тщательного исследования и проектирования, чтобы гарантировать его интуитивность и эффективность для людей с нарушениями зрения.
Однако благодаря быстрому развитию ИИ и увеличению инвестиций со стороны технологических корпораций и некоммерческих организаций эти проблемы постепенно решаются.
Алгоритмы глубокого обучения становятся все более совершенными, способны обрабатывать более сложные данные и работать лучше в неблагоприятных условиях, что обещает сделать эту технологию ближе к пользователям по более разумной цене.
Источник: https://tuoitre.vn/ai-nhan-dien-vat-the-va-canh-vat-doi-mat-cho-nguoi-khiem-thi-20250626160747699.htm
Комментарий (0)