중국과의 부분들이 인공 지능(AI)을 활용한 모드 다중 프로세서 언어 모델(LLM)을 공동 개발했습니다. 이 모델은 환자 1차 시작, 특히 진단에 있어 의사의 도움을 받아 더 나은 치료 효과를 발휘할 수 있도록 지원합니다. 자연의학 자연의학 자연의학 자연의학
박쥐는 AI를 진단 및 치료에 적용하고 있습니다. (출처: 카네기 멜론 대학교) |
2021년, 대부분은 저소득 및 중소득 국가에 거주하는 사람들이다. 이러한 국가는 훈련된 1차 의료용 허가가 허용되지 않고 생물학의 분화 중 하나인 분화성 망막증에 대한 적절한 검사가 제한됩니다.
이러한 현실에 부딪히는 것은 청화대학교, 상하이대학교, 관람객 국립대학교의 OpenAI의 GPT-4 언어 모델과 특수 모델을 개발했다는 것입니다. 이 모델은 1차 군인 의사에게 환자의 치료 및 간병 시 의료 기록을 관리하는 방법에 대한 지침을 제공할 수 있습니다.
DeepDR-LLM Deep 러닝의 우수한 기능을 활용하여 이미지 진단과 적절한 치료 권장 사항을 제공하는 전반적인 인 솔루션을 제공하도록 설계되었습니다.
오직 267,730명의 범위에서 371,763개의 실질적으로 관리할 수 있는 오픈소스 LLM을 활용했습니다. 또한, 중국, 북부, 인도, 태국, 영국, 알제리, 우즈베키 등 7개국의 망막 이미지 데이터세트 21개를 사용했습니다.
DeepDR-LLM은 모델을 영어로 설정했을 때 1차 의료팀 직원과 비슷한 성능을 보았으며 모델을 중국어로 설정했을 때 모델이 더 나은 성능을 제공했습니다.
또한, 블루망막병증을 식별하는 작업을 평가한 결과, 이 모델을 적용했을 때 1차 시작 의사의 병력이 92% 이상으로 증가했고, 의 모델을 적용하지 않을 때의 81%가 있었습니다.
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출처: https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html
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