학생들이 키파 기술을 활용할 수 있는 장치를 사용할 수 있었습니다.

위의 기술에 대한 아이디어는 많은 운전자가 운전하거나 야간에 거리에 있고, 스트레스를 받고 있다는 사실에서 벗어나는 것입니다. 이로 인해 반사 신경이 쓰지 않고 사고 위험이 증가합니다.

Tran Van Luc, Dong Thi Diem Quynh, Pham Ngoc Minh, Nguyen Tuan Dat, Nguyen Binh An ( 하노이 과학기술대학교) 운전자의 경계심을 모니터링하고 유지하는 시스템(Awake Drive)에 대한 연구를 시작했습니다.

처음 단계에서는 데이터 측정 과정에 많은 시간이 소요되기 때문에 직접 참여자를 대상으로 실험을 진행했습니다. 이후 프로젝트를 확대하기 위해 연구자들은 동아리와 연구실의 학생들을 모아 함께 측정하도록 했습니다.

이 시스템을 개발한 팀은 키파 기술을 활용해 경계를 염두에 두고 모니터링하고 유지합니다.

과학적인 분야 생자 자체가 트란 반 룩에 있다고, 키파는 시간 이 많이 걸린다고 합니다. 검사자가 몇 시간 동안 몸체와 한 자리에 앉아 있는 경우도 있습니다.

"각 구성원은 사람들을 몬하여 키파를 측정할 뿐만 아니라, 매일 자신의 키파를 측정합니다. 흥분하고 동기를 부여받습니다. 삼촌우옌 탄 닷은 없습니다.

이 시스템은 키파 구동과 별개의 리듬(이중성 및 단음성 비트)을 크파 기술을 사용하여 사용자의 경계심을 모니터링하고 유지합니다. 이 리듬은 운전자의 크파와 직접 작용하여 운전자의 크랙 활동을 자극하고 향상시키는 데 도움이 됩니다.

이 특별한 것은 운전자의 경계를 염두에 두고 유지하고, 반응 능력을 향상시키고, 안전을 확보하고, 교통 사고를 돕는데 도움이 됩니다.

트란 반 룩에 따르면 이 시스템의 가장 큰 장점은 키파 기술(EEG)을 사용하여 정신 상태를 직접 측정하는 것, 카메라 기반 기술에 감지할 수 없는 능력이나 능력을 주는 것(예를 들어, 눈을 뜨고 있는 "백색 수면")을 즉시에 감지할 수 있다는 것입니다.

특히, 조명, 조건 또는 작동 조건과 동일한 환경적 요인으로 인해 카메라의 위치가 떨어질 수 있는 상황에서 카메라 기반 기술의 관계를 극복합니다.

트란 반 루크 씨(옆)가 시스템을 소개합니다.

"데이터 처리를 위해 약 50명의 측정을 완료했습니다. 일부는 시스템 개선을 위해 측정을 계속하고 있습니다. 장비와 비교하고, 시뮬레이션된 조종석 환경에서 테스트하고 있습니다. 현재 저희 팀의 실행 음 탐지율은 91% 달에 있으며, 카메라보다 5분만 제한음할 수 있도록 하고 있습니다."라고 합니다.

하노이 과학기술대학교 정보통신기술부 컴퓨터 및 통신 기술 연구실 Trinh Van Chien 이 프로젝트의 실행 가능성을 평가하면서 Awake Drive가 연구에 대한 열정을 젊은 학생의 유망한 꿈이라고 합니다.