女性教授は交通システムの最適化に関する研究を数多く行っている

ダン・トゥ・フオン教授（33歳、クアンニン省出身）は、確率統計学およびオペレーションズ・リサーチの分野における卓越した研究者であり、多くの優れた研究業績を有しています。現在、ランカスター大学ランカスター経営学部経営科学科のテニュアトラック准教授を務めています。

ダン・トゥ・フオン教授

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世界へ手を差し伸べる

フオンさんの高校生時代の忘れられない功績の一つは、2008 年に VMO 全国数学コンテストで第 3 位を獲得したことです。

2010年、彼女は優れた学業成績を認められ、ベトナム・ハンガリー協定に基づき、ハンガリー教育訓練省からハンガリーのエトヴェシュ・ロラーンド大学への全額奨学金を獲得しました。これは彼女の人生における大きな転機となりました。2014年、彼女はGPA5/5の優秀な成績で卒業しました。

大学卒業後、ブダペスト大学（ハンガリー）とベルリン工科大学（ドイツ）の2つの修士課程奨学金を受け続けました。しかし、2014年にアリゾナ大学自然科学部生態学・進化生物学科（米国）の研究員となったことをきっかけに、別の道を選ぶことを決意しました。

フオン氏は現在、ランカスター大学（英国）ランカスター経営学部経営科学科のテニュアトラック助教授を務めています。

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「ヨーロッパの修士課程の奨学金を辞退することに決めるまで、何日も悩みました。当時は数学が好きで勉強も得意でしたが、将来的に深く掘り下げて研究したい特定の分野に特に興味はありませんでした。今振り返ってみると、私の決断は妥当だったと思います」と彼女は語った。

アリゾナ大学での1年間、HuongさんはPerlやPythonなどのプログラミング言語とツールを使用して、環境ウイルス研究のための生物学における数学的手法の開発と応用をサポートする責任を負っていました。これは、特に生物学と最適化研究の分野におけるオペレーションズ・リサーチと実際的な問題への統計的確率の応用に彼女が初めて触れた機会でもありました。

フオンさんは、これまで培ってきた知識を、通っていた学校の生徒たちに伝えるため、ベトナムに戻ることを決意しました。2015年から2017年まで、クアンニン省ハロン高等学校で数学教師として勤務しました。

ベトナムでの教職経験を経て、彼女は複雑な問題、特にオペレーションズ・リサーチと確率・統計学の分野における数学的手法の大きな可能性に気づきました。そこで、より深い研究を行うために、再び留学の機会を求めました。2018年には、ランカスター経営大学院の確率・統計学およびオペレーションズ・リサーチの修士課程と博士課程に全額奨学金を得て入学しました。

科学研究への情熱

2022年より、フオン氏はランカスター経営大学院の経営科学学部教授職を務めています。オペレーションズ・リサーチと統計的確率の分野において、質の高い科学論文を多数発表しています。例えば、2022年1月にNetworks誌に掲載された「ペアリング、T-ジョイン、パス問題」、2023年11月にComputers and Operations Research誌に掲載された「順列フローに基づく生産スケジューリングの下限値の探索」、2023年1月にNetworks誌に掲載された「実用的なパス問題の上限と下限値の高速探索」などです。2022年と2023年には、ランカスター大学で最優秀研究に贈られるキングマン賞を受賞しました。

フオン教授（黄色のシャツを着ている）は、2022年に欧州オペレーションズ・リサーチ協会よりオペレーションズ・リサーチ分野の若い女性に贈られる「Young Women OR Award」を受賞しました。

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大学院生時代、フオンさんはルートウェア・トランスポーテーション社（米国）から、顧客へのサービス提供のための車両のルート配分に関する最適なソリューションを見つけるよう依頼されました。この課題の目的は、最も便利なルートを作成することで、会社のコストを削減し、従業員への作業割り当ての公平性を確保することでした。

運転時間制限、積載量、交通網の複雑さといった現実的な制約を伴う困難な問題に直面した彼女は、問題をより単純な問題へと分解し始めました。そして、それらを再構成することで、元の現実的な問題の解決策を導き出しました。これはルートウェア社のリーダーたちを驚かせ、彼らにその成果を実践に移したいという意欲を掻き立てました。

フオン氏は、従来のオペレーションズ・リサーチのアルゴリズムを改良し、より高速かつ高精度にすることに大きな可能性を見出し、人工知能（AI）の応用へと研究を拡大しています。オペレーションズ・リサーチの数理モデルは、多くの場合、最適化の公式やアルゴリズムに基づいていますが、AIアプリケーションはデータから学習する傾向があります。課題は、AIとオペレーションズ・リサーチの力を最大限に活用するために、両方の手法を組み合わせることです。

「現在、経路問題へのAIの応用について研究しています。私のアプローチは、AIモデルを用いてアルゴリズムのステップを学習し、予測と選択によって時間を短縮することです。オペレーションズ・リサーチにおけるAIの応用を研究する過程で、アルゴリズムが期待通りの結果を達成できないという失敗に直面せざるを得ません」と彼女は語った。

常に自信

現在、フオンさんは8人のベトナム人学生と大学院生を科学研究で指導しています。その中には、ハノイに支店を持つ多国籍企業MQ ICT SolutionsのAIエンジニア、グエン・ヴァン・クアンさん（25歳）がおり、彼は過去8ヶ月間、フオンさんに同行しています。クアンさんは現在、オペレーションズ・リサーチの分野で研究を行っており、特にルート最適化、物流、都市計画に焦点を当てています。

「フオンさんは非常に鋭敏で知識豊富な方です。私たちが研究している問題は非常に複雑ですが、彼女の指導のおかげで、迅速かつ正確なアプローチを見つけることができました。彼女は常に自信を与え、モチベーションを維持し、困難を乗り越える力を与えてくれます」とクアン氏はコメントしました。

フオンさんは、その優れた研究業績により、2022年に欧州オペレーションズ・リサーチ協会よりオペレーションズ・リサーチ分野の若い女性に贈られるYoung Women OR Awardを受賞しました。この賞を通して、彼女は女性が科学分野を追求することを奨励しています。

ランカスター大学（英国）ランカスター経営学部経営科学科講師のアダム・ニコラス・レッチフォード教授は、次のように述べています。「博士課程の初めから、フォンさんは優れた数学者であり、優れたコミュニケーション能力と優れたプログラミング能力を備えていることを証明しました。特筆すべきは、論文審査の直前に4本の論文が採択されたことです。さらに、審査員は論文の修正を求めることなく、ためらうことなくフォンさんに博士号を授与しました。」