ファム・フイ・ヒエウ博士は、国内外の著名な
科学誌や会議で50本の論文を発表しています。また、2件の特許取得済み技術ソリューションと、4つの国内外の賞やメダルを受賞しています。
ヴォー・ティ・アン・スアン副大統領と中央青年連合のブイ・クアン・フイ第一書記が、個人に2023年ゴールデングローブ科学技術賞を授与した。
ヒュー博士は、国内のみならず国際的な研究プロジェクトも主導する6つの科学研究テーマとプロジェクトの責任者および共同責任者を務めています。Google Scholarの統計によると、博士課程修了後わずか4年で、コンピュータービジョンと医療における人工知能（AI in Medicine）に関する彼の科学論文は1,100回以上引用されています。これらの貢献は高く評価され、国際的な科学界に影響を与えています。ヒュー博士が最も誇りに思っている、デジタルヘルスケア（デジタルヘルス）における人工知能（AI）の応用に関する2つの研究プロジェクトは、「VAIPEソリューション：ベトナム人のためのスマートヘルスケアモニタリングおよびサポートシステム」と「早期疾患予測モデルの構築を支援する大規模
医用画像施設の研究と建設」です。
主催団体代表のファム・フイ・ヒエウ博士が、GDSCハッカソン・ベトナム2024大会の開始ボタンを押した。
VAIPEシステムは、ヴィンユニ大学イリノイスマートヘルスセンターの研究チームとハノイ工科大学の同僚によって開発されました。これは人工知能（AI）を活用したデジタルヘルス技術で、低コストで使いやすく、公衆衛生の向上のために大規模にアクセスできます。このソリューションは、その新技術と創造性が高く評価され、
科学技術省が授与するAIアワード2022を受賞しました。ファム・フイ・ヒエウ博士によると、グラフニューラルネットワークと対照学習技術を使用した新しいAIアルゴリズムが導入され、画像データから薬を正確に識別し、誤った処方を検出する機能を備えたのはこれが初めてです。錠剤の画像から薬を自動的に識別する機能は、使用時に情報（用途、投与量）や副作用に関する推奨事項を検索するのに役立ちます。この機能は、エラーを回避するために薬の使用プロセスを監視するのに役立つと期待されています。2つ目の利点は、医師が患者の健康指標にリアルタイムでアクセスし、必要な推奨事項を作成できるようにすることです。これにより、ユーザーは個人の健康に関するタイムリーな分析情報にアクセスできるようになります。
Pham Huy Hieu博士と学生たちは、VinUni大学で開催されたIEEE統計信号処理会議で研究を発表しました。
研究チームは、健康記録を作成するための集中データ収集を可能にするAI統合モバイルプラットフォームを構築し、疾患治療管理を支援しています。薬剤情報、心拍数、血圧などの指標がリアルタイムで収集され、早期警告AIアルゴリズムの開発や疾患の進行監視に役立つ大規模データベースの構築を支援します。同時に、このシステムはユーザーの個人データを保護する分散学習プラットフォームも統合しています。この大規模で豊富なデータソースは科学界に公開され、ベトナム国民に利益をもたらす政策立案や公衆衛生サービスの開発の基盤として活用されます。ファム・フイ・ヒエウ博士は次のように述べています。「私たちの考えでは、スマートヘルスとデジタルヘルスのソリューションは、所得水準や居住地に関係なく、誰もが簡単にアクセスできる場合にのみ真に意味を持ちます。より広い意味では、科学技術の進歩は、可能な限り最大規模ですべての人に実用的な利益をもたらすものでなければなりません。」
ベトナムのテクノロジーおよび科学産業における若い力は、情熱と才能のある人々によって築かれています。
VinUni-イリノイ・スマートヘルス研究センターは、VinUni大学と米国イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（UIUC）がバイオテクノロジーとデータサイエンスの分野で共同研究を行うプロジェクトです。このプロジェクトは、
Vingroup Corporationから1,350万米ドルの資金提供を受け、低コストで容易にアクセスできる、人々の健康にプラスの影響を与える研究プロジェクトの構築と開発を目指しています。「早期疾患予測モデルの開発を支援する大規模医用画像施設の研究と構築」プロジェクトは、ベトナムにおいて特に危険で一般的な疾患の病変部位の特定と疾患の早期分類を支援する人工知能（AI）アルゴリズムの開発を支援するため、非常に大規模な医用画像施設の収集、標準化、ラベル付けを目指しています。「研究チームは、国内外の科学コミュニティに完全にオープンで無料の5つの大規模医用画像データセットを公開しました」とファム・フイ・ヒュー博士は述べています。これらのデータセットは、世界中の何百もの研究グループによって引用され、アルゴリズムやデータに基づく機械学習モデルの有効性を評価するために活用されています。全国の工科大学の学生も、これらのデータセットを学習や研究に利用しています。この研究は、オープンサイエンスとオープンデータを推進しながら、ベトナムの課題解決に向けた私たちの取り組みの一環です。
ファム・フイ・ヒエウ博士は2015年に
ハノイ工科大学を卒業し、その後、フランスのトゥールーズ大学でコンピュータサイエンスの博士研究員として研究を続け、米国イリノイ大学カリフォルニア大学（UIUC）でポスドク研究員を務めました。スマートヘルスケアとデジタルヘルスケアにおける人工知能の研究を発展させ、応用したいという強い思いを抱いてベトナムに戻りました。ファム・フイ・ヒエウ博士は次のように述べています。「適切な研究課題と目標を特定することは非常に重要だと思います。先駆的な研究方向性と、地域社会の目標に合致する研究方向性こそが、研究者が困難を乗り越え、成果を上げ、社会に有意義な貢献を果たすための原動力となるのです。」
Pham Huy Hieu博士、Nguyen Quy Ha博士、理学修士、Nguyen Thanh Nhan氏（左から右へ） - 人工知能（AI）技術を応用した包括的な医用画像分析ソリューションであるVinDrの主要開発者。
2019年末、ファム・フイ・ヒエウ博士はベトナムに戻り、ビングループ・ビッグデータ研究所の研究専門家として勤務しました。現在、ファム・フイ・ヒエウ博士は、ビングループ大学コンピュータサイエンス・エンジニアリング研究所の講師、ビングループ・イリノイ・スマートヘルス研究センターの副所長、ビングループ大学スタートアップセンターのサイエンティフィック・ディレクターを務めています。
「ベトナムには、知性と強い貢献意欲を持ち、特に国の将来を形作る重要な分野において、技術と科学の発展をリードする力に加わる、才能豊かな若き科学者の力強い世代が生まれることを期待しています。また、科学者が研究資源を最大限に活用できる優れた学術センターがさらに増えることを期待しています。科学者の役割は、提供された研究資源を効果的に活用し、人々の生活をより良くするための影響力のある研究や解決策を生み出すことにあると私は信じています。ますます多くの若い科学者がベトナムに戻り、科学に身を捧げ、研究と研修で成果を上げています。私たちは皆、国の明るい未来を信じており、その未来を築くために手を携えて貢献していきます」とヒューウ博士は語りました。
記事：ル・ヴァン/ティン・トゥック新聞写真：VNA、キャラクター提供プレゼンテーション：Tue Thy
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