損傷を早期に検出するAI技術でがんリスクを予防

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ハノイ出身の60歳の男性が、腹痛と時折の血便を訴えて公安省19-8病院を受診しました。消化器科の医師は、 AI（人工知能）技術を活用し、胃カメラ検査と大腸内視鏡検査を実施しました。

医師は患者の病変を腫瘍と「診断」しました。内視鏡検査で20mmの病変を切除しました。切除後の病理学的検査結果は当初の診断と一致し、患者は大腸の高度異形成を伴う腺腫、つまり前癌状態でした。

この患者は、内視鏡検査中に見えにくい場所に大腸ポリープが早期に発見され、すぐに治療が行われた患者の一人だと、19-8病院消化器科長のグエン・ベト・ズン医師は、同病院が9月20日に開催した消化器疾患の診断におけるAIの応用に関する学術会議の場で報道陣に語った。

19-8病院の消化器科では、1日平均約120件の胃・大腸内視鏡検査を実施しています。また、毎月200件以上の大腸ポリープ切除術を実施しており、これは1日あたり7件に相当します。

医師によると、大腸がんの95%以上はポリープから始まります。そのため、内視鏡的粘膜切除術または粘膜下層剥離術によるポリープの早期発見と適切な治療は、手術を回避し、ポリープががん化するリスクを防ぐのに役立ちます。

ダン博士は、内視鏡検査は現在、消化器疾患の診断における「ゴールドスタンダード」であると述べました。大腸ポリープのスクリーニングにおいて、AIは「第三の目」のような役割を果たし、医師が病変を見逃すのを防ぎます。同時に、AIは医師が患者のために病変を読み取り、分類するのにも役立ちます。

医師によると、消化器内視鏡検査では画像が非常に重要です。肉眼で観察すると、見落としてしまうリスクがあります。しかし、実際の内視鏡映像と画像診断経験を統合したAIのサポートにより、医師は小さな病変や観察困難な場所にある病変の検出において大きな「支援」を受けることができ、診断時間と患者の損傷予測時間を短縮できます。

*AI技術は、消化器疾患のスクリーニングと早期発見において医師を大いにサポートします。写真：BVCC*

病変の疑いがある場合、AI は病変の特定、その領域のマーク、画像の表示、分析の提案を行い、医師が AI によって検出された病変に焦点を当てて判断を下し、治療の方向性を評価することを支援します。

特に、ズン医師によると、ベトナムの消化器内科医は毎日数十件もの内視鏡検査を実施しており、大きなプレッシャーにさらされているという。AIは、その日の最後の胃腸内視鏡検査において、その具体的かつ明確な有効性を示した。「AIはまるで付き添いの医師のようで、大腸病変が見落とされているかどうか、そしてそれがどのような病変なのかを知らせてくれます」とズン医師は語った。内視鏡検査にAIを活用すると、ポリープの検出率は95%を超える。

40歳を過ぎたら内視鏡検査と胃腸がん検診を受けるべき

19-8病院院長のホアン・タン・トゥエン准教授によると、消化器内視鏡検査においてAIは検出率の向上、病変の見逃し防止、医療人材不足の解消といった強力な支援役を果たしている。しかし、最終的な判断は医師に委ねられており、医師の経験と能力が重要な要素となる。

ダン医師によると、大腸ポリープに関する従来の推奨は、50歳以上の人を対象としていたことが多かった。しかし現在では、若年層での癌性病変の発見数が増加している。米国では45歳以上から大腸内視鏡検査を受けることを推奨しているのに対し、日本ではその年齢を45歳から40歳に引き下げている。

医師によると、この施設にはかつて、出産直後に癌と診断された23歳の女性患者が来院したことがあるそうです。患者が若いほど悪性度が高く、これは遺伝的要因に大きく関係しています。

「両親や兄弟など、一親等の血縁関係のある人にポリープや大腸がん患者がいる場合は、大腸内視鏡検査を受けることを推奨します」とダン医師は指摘した。

病変が20mm未満で悪性ではないと判断された場合、医師は内視鏡検査中にポリープを切除します。より大きな病変の場合は、直ちに切除するか、粘膜下層への浸潤の有無を調べるために染色と生検を行い、病変の治療方針を決定します。