人工知能が機械に世界を「見る」のを助けるとき

データ時代において、ほとんどの企業は意思決定にデータを活用します。しかし、多くの組織がまだ見落としている「盲点」があります。それは、膨大な画像、動画、音声データストア内で何が起こっているのか、実際には把握できていないということです。

画像50.jpg — Coactive - 動画を含む多様なコンテンツから深い洞察を引き出す人工知能（AI）アプリケーションプラットフォーム。写真：Coactive AI、MITニュース

MIT卒業生のコーディ・コールマンとウィリアム・ガビリア・ロハスによって設立されたCoactiveは、人工知能（AI）を用いてこの問題を解決しています。CoactiveのAIプラットフォームは、画像、音声、動画データを迅速に検索、整理、分析し、企業がより迅速かつ正確な意思決定を行うのを支援します。

「最初のデータ革命では、企業は表やスプレッドシートといった構造化データを活用する方法を知っていました。しかし今では、データの約80～90%が非構造化データです。こうしたデータを効果的に処理するには、企業はAIを必要としています」とコールマン氏は説明します。

Coactive は現在、大手メディア企業や小売企業と連携し、手動でのタグ付けや分類ではなく、画像コンテンツの分析を自動化することで、関連コンテンツをより早くユーザーに提供し、不適切なコンテンツを除外し、コンテンツとユーザー行動の関係をより深く理解できるようにしています。

人間と機械をつなぐ使命

「Coactive」という名前は同時コラボレーションを意味します。これは、人間と AI が協力して作業できるように支援するという、2 人の創設者のビジョンでもあります。

「AIは人々を分裂させることも、団結させることもできると私たちは考えています。Coactiveは、AIが人々の力を高めるための『アシスタント』となり、結束力を生み出すことを目指しています」とコールマン氏は語った。

コールマンとガビリア・ロハスはMITに入学した時に出会いました。二人は一緒に電気工学とコンピュータサイエンスを学び、MITのOpenCourseWareカリキュラムをメキシコの大学に導入するために協力しました。

コールマン氏がAIに情熱を抱くようになったのは、MIT大学院生時代でした。同校のオンライン学習プラットフォーム「MITx」の一員として、彼はAIを用いて人々の学習方法を分析し、パーソナライズされた学習システムを構築しました。

「テクノロジーが何百万人もの人々に学習機会を広げ、学習行動をより深く理解するのに役立つというのは素晴らしいことだと思います」と彼は語った。

その後、コールマンはスタンフォード大学で博士号を取得し、AIを企業にとってより身近なものにする方法について研究しました。PinterestやMetaと協力し、実用的な機械学習アプリケーションの実装に取り組みました。この経験から、Coactiveのアイデアが生まれました。

画像データ用のオペレーティングシステム

一方、ガビリア・ロハスはシリコンバレーのeBayで働いていました。友人にソファの移動を手伝ってもらっていた時、二人は会話を交わし、会社が新たなデータの波に直面していることに気づきました。もはやスプレッドシートではなく、写真、動画、音声、テキストといったデータの波です。そして、そのデータのマイニングを支援できるテクノロジーこそが、まさにAIでした。

そこから彼らは、技術の発展に合わせて社内AIモデルを柔軟に置き換えることができる「AIオペレーティングシステム」であるCoactiveを構築しました。このプラットフォームは、コンテンツ検索ツール、自動タグ付け、データ分析、そして有用な情報抽出を統合しています。

「かつてコンピューターは世界を二元的に捉えていました。人間はそれを画像として捉えていました。今やAIは、機械が人間と同じ『視覚』を持つことを可能にし、デジタル世界と物理世界の境界線を曖昧にしています」とコールマン氏は述べた。

機械との関わり方を変える

世界的に有名なニュースエージェンシーであるロイターは、検索のために何百万枚もの写真を手作業でタグ付けしていました。これは時間がかかり、コストも高く、正確性も低いものでした。現在、記者が「AI検索」を選択すると、Coactiveが写真の実際の内容に基づいて最も関連性の高い画像を瞬時に表示します。

「検索結果が向上すると、記者はより早く、より正確に記事を伝えることができるようになる」とコールマン氏は語った。

Coactiveのもう一つの顧客であるFandomは、月間ユーザー数3億人を超える映画、ゲーム、テレビ情報プラットフォームです。Coactiveは、Fandomがオンラインコミュニティ内の暴力的または不快なコンテンツを特定し、削除できるよう支援しています。

「以前はコンテンツ1点のレビューに最大48時間かかっていました。今ではCoactiveを使えば、約500ミリ秒で済みます」とコールマン氏は語った。

人間とコンピュータのインタラクションの新時代

2人の創業者によると、Coactiveはテクノロジーを活用して人々の働き方を変革するのに貢献しているという。

「以前は、機械に理解してもらうためにキーボードで入力したりマウスを動かしたりする必要がありました。今では自然に会話したり、写真や動画を送信したりでき、AIが内容を理解してくれます。これは画期的なことです」とコールマン氏は述べた。

「インタラクションが変化するにつれて、新しいオペレーティングシステム、つまりコンテンツとAIを扱う新しい方法が必要になります。それがCoactiveです。」

（出典：MITニュース）