AIに基づいてMUがこの夏に「決定」する必要がある選手はこれだ

サッカーにおいて、選手のチームへの適合性をシミュレートするために人工知能 (AI) を使用することは、もはや珍しい話題ではない。

これは、センティエントスポーツの共同創設者兼CEOであるライアン・ビール博士の見解です。最近、テレグラフ紙は彼に、データモデルを用いて来シーズンのプレミアリーグ全20クラブのドリーム補強を予測するよう依頼しました。

詳細な分析

ヨーロッパのトップ5リーグを調べて、誰が最もゴールを決め、誰が最も優れたスタッツを持っているかを把握し、移籍戦略として彼らを狙うのは簡単です。しかし、私たちはシミュレーションモデルに時間を費やし、選手がチームやリーグ、新しいチームメイト、言語などに移籍したときに何が変化するかを調べます。

これらすべてを1つのモデルに集約することで、意思決定者に優れた洞察を提供する」とビール博士は述べた。

データモデルに基づいて、SentientSports の AI は、この夏の「夢の」契約と考えられる名前を提示して驚かせた。

マテウス・クニャとブライアン・ムベウモの登場ではない。この2人は昨シーズンのプレミアリーグで合計35ゴールを決めたが、AIはアンジェロ・スティラーが今シーズンのMUにとって最も重要な選手だと考えている。

具体的には、このミッドフィールダーの評価モデルは、コビー・マイヌーやマヌエル・ウガルテとともにミッドフィールドの層を厚くするとともに、カゼミーロのような年配の選手の長期的な代わりとなる選手を提供するための論理的な追加です。

AIは、アンジェロ・スティラーの加入はマンチェスター・ユナイテッドの中盤強化に妥当だと評価している。写真： Goal。

実際、この24歳の選手は、ポジションとプレースタイルの両面で、レアルでトニ・クロースの後任として理想的な選手だと考えられている。

シュティラーはバイエルン・ミュンヘンのトレーニングセンターで育ち、現在シュトゥットガルトの中盤の要として活躍している。今シーズン、クラブの成績は芳しくないものの、シュティラーはチームに強い印象を残している。パス、ターンオーバー、アシストにおいてチームをリードしている。

注目すべきは、シュティラーをレアル・マドリードに紹介したのはクロースだったということだ。シュティラーは伝説の先輩であるシュティラーのレベルには遠く及ばないものの、知性、落ち着き、正確なロングパス、鋭い戦術眼といった似たようなプレースタイルを持っている。

もう一つ、多くの驚きをもたらした選手はシャルル・デ・ケテラエレです。アタランタ出身の彼は、優れた連携能力とアーセナルの攻撃的ミッドフィールドに適した能力を備えており、ミケル・アルテタ監督に大きな価値をもたらすと期待されています。

プレミアリーグの新たな潮流

データの活用自体は目新しいものではありません。しかし、スポーツ界におけるデータの活用は広範かつ具体的になりつつあり、英国ではますます多くのクラブがこの技術の恩恵を受けています。

最も顕著なのはおそらくリバプールだろう。モハメド・サラー、サディオ・マネ、ロベルト・フィルミーノといった選手たちは、いずれもクロップ監督率いるチームがリバプールに就任して以来、データサイエンスの成果と言えるだろう。

このプロジェクトの中心的な「頭脳」は、リバプールの分析チームの責任者であるイアン・グラハム氏で、世界中の10万人以上の選手の成長を追跡するための独自のデータベースを構築しました。

そこから彼はリバプールに将来有望な選手を紹介し、その選手をどのように育成し、活用するかについてクラブを指導した。」

リバプールに続くのはブライトンだ。ブライトンの会長トニー・ブルームがポーカーで優位に立つために開発した極秘のデータ分析技術によって、優秀な選手たちがクラブに集まっている。

ユルゲン・クロップ監督の下、リバプールはサッカーへのテクノロジー導入に最も積極的に取り組んでいるチームの一つだ。写真： GOAL

大手クラブの匿名の情報筋は、ブライトンが特定の分野で移籍市場をリードしており、その優位性はブライトンの会長トニー・ブルーム氏が所有するスターリザード社のデータ分析技術によるものだと、ザ・アスレティックに認めた。

スターリザードは、スポーツを理解するためのより高度なデータ、分析、テクノロジーを駆使し、ブックメーカーに勝つことを目指して2006年に設立されました。現在、スターリザードは約200名のスタッフを擁しています。

ブライトンのスカウト陣には選手リストが送られ、スカウトチームは年齢や出場時間などの要素に基づいて、要件を満たした選手を監視し、レポートを作成します。

これらのレポートには信号システムが使用されます。緑は非常に適していること、黄色はプレーヤーが基準にほぼ適合していること、赤はさらなる監視が必要であることを意味します。

ブライトンは通常、育成を目標とする選手をトップチームに迎え入れるために、少なくとも1～2回の移籍期間を事前に計画する。

ビール博士によると、わずか10年後には、サッカーだけでなく、あらゆる分野でAIが利用されるようになるとのこと。

「将来的には、ハイブリッドな役割になるでしょう。『まさにフットボール』的なデータ担当者と、データドリブンなスカウトが融合していくでしょう。両者は別々の存在にはならないと思います。膨大なデータが収集され、分析方法も多岐にわたるため、両方をこなす必要があります。どちらのスキルも非常に重要で、最終的には誰がAIを最もうまく活用するかが重要になります」とビール氏はコメントした。

出典: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html