人工知能
小売業における人工知能（AI）の最も一般的な応用例の一つは需要予測です。アルゴリズムは、顧客がどのような商品を好み、いつ、どこで購入したいかを理解できるようになりました。これにより、店舗はサプライチェーンを管理し、在庫レベルを最適化し、値下げを回避することができます。
小売業における AI 市場は、55 億ドル (2022 年) から 2030 年までに 555 億ドル以上に成長すると予想されています。需要予測は非常に重要であるため、ナイキは顧客をより深く理解するために、2019 年に AI スタートアップの Celect を 1 億 1,000 万ドルで買収しました。
AI技術は、店舗が需要を分析するだけでなく、サプライヤーに必要な商品を電子的に発注するのにも役立ちます。店舗の情報システムはサプライヤーの情報システムと連携し、出荷に必要な商品量に応じて梱包を準備します。
さらに、AIは商品の最適な価格を決定することもできます。小売業は競争が激しいため、価格は店舗ごとに様々な要因によって異なります。アルゴリズム自体がこれらの価格を比較し、独自の選択肢を提案します。
生体認証技術は店舗にも導入されつつあります。笑顔認識システムを使えば、物理的なカードを持たずに現金を引き出すことができます。また、銀行や公共交通機関でも顔認証による支払いが広く利用されています。
ビデオ分析
かつて店内カメラの使用はセキュリティに限定されていましたが、今日では小売業界では棚のディスプレイを制御するといった単純な用途だけでなく、さまざまなビジネスニーズにコンピューター ビジョン テクノロジが使用されています。
IHLグループ（米国）によると、世界の小売業界は、在庫切れや陳列商品のタイムリーな補充により、毎年9,000億ユーロの損失を被っています。米国の小売チェーン、ウォルマートは、店舗従業員用の床清掃機にカメラを取り付け、廊下や倉庫の清掃に派遣することで、この問題を解決しています。
カメラが棚の在庫を記録し、その情報をデータセンターに送信します。そこでAIが欠品を分析し、補充を決定します。このような機械は、棚に並ぶ商品の写真を毎日2,000万枚以上撮影します。
他の小売業者は、配送センターの通路を移動するロボットスキャナーを導入し、すべてのパレットをスキャンすることで在庫切れを防いでいます。また、通路にはビデオ分析システムなどのカメラが設置されており、棚の商品の在庫状況を監視し、商品の残量を製造工場に送信しています。
コンピュータービジョンは店舗だけでなく、配送トラックにも活用されています。配送トラックは24時間体制で稼働しているため、ドライバーの状態をいつでも監視することが重要です。
アンチソンシステム（ロシア製）は車内で直接作動し、運転中にドライバーが居眠りしていないかどうかを監視します。居眠りをした場合、システムはドライバーを起こし、停止して休憩する必要があることをコントロールセンターに通知します。
ビデオ分析は、店舗の安全性、レジでのサービス基準や手順の監視に役立ちます。レジで突発的なインシデントが発生した場合、システムは即座にそれを認識し、関連部門に通知します。
さらに、カメラがホール内の行列を監視し、混雑をスタッフに知らせ、すぐにレジを開けるよう指示します。英国のハネウェル・グループの調査によると、長い行列を短縮することで顧客ロイヤルティが35%向上するという結果が出ています。
サイバーセキュリティ
2022年、ロシアおよびCIS諸国の小売業企業の67%が情報漏洩の脅威を経験したと報告しました。最も多かった漏洩は、顧客データおよび取引データ（71%）、財務情報（41%）、技術文書（21%）でした。これらのデータセットは、サイバー攻撃者にとって大きな関心事です。
店舗には多くの「スマート」デバイスが設置されていることが多く、ハッカーにとって格好の標的となります。こうした脅威は、情報セキュリティインシデント対応・監視センターによって記録・防止されます。同センターの主な任務は、顧客の信頼を維持し、個人データを保護することです。
小売業者の情報セキュリティへの真摯な取り組みは、ビジネスプロセスに深く根付いており、店舗運営の円滑化と顧客獲得に役立っています。顧客は、自分のデータが保護され、必要な商品が常に棚に揃っていることを確信しています。
（RBKによると）
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