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Vinfuture 2024の主要賞受賞者が2024年のノーベル物理学賞を受賞

Người Lao ĐộngNgười Lao Động11/12/2024

(NLDO)- Vinfuture 2024の主要賞を受賞したジェフリー・E・ヒントン教授(カナダ)が、2024年のノーベル物理学賞を受賞しました。


ヴィンフューチャー・メイン賞を受賞した科学者がノーベル賞を受賞するのは、これで5人目となります。過去には、2021年のヴィンフューチャー・メイン賞を受賞したカタリン・カリコ教授とドリュー・ワイスマン教授、2022年のヴィンフューチャー・メイン賞を受賞したデミス・ハサビス博士(英国)とジョン・ジャンパー博士(米国)もノーベル賞を受賞しています。

Chủ nhân giải thưởng chính Vinfuture 2024 nhận giải thưởng Nobel vật lý 2024- Ảnh 1.

「Vinfuture 2024」の主要賞を受賞したジェフリー・E・ヒントン教授(カナダ)が、2024年のノーベル物理学賞を受賞した。写真:AP

これは、ベトナム国民が創設した初の国際科学技術賞である Vinfuture Prize の創立者の先駆的なビジョンを示すものであり、創設からわずか 4 年で国際科学界における同賞の足跡を証明しています。

ジェフリー・ヒントンは、人工知能と機械学習の分野への多大な貢献から、「ディープラーニングのゴッドファーザー」と呼ばれることがよくあります。

ジェフリー・E・ヒントン教授とヨシュア・ベンジオ、ジェンスン・ホアン、ヤン・ルカン、フェイフェイ・リーの4人の科学者によるディープラーニングの進歩促進への貢献が、VinFuture 2024の300万米ドル(760億ベトナムドン以上)相当の主要賞で表彰されました。

Chủ nhân giải thưởng chính Vinfuture 2024 nhận giải thưởng Nobel vật lý 2024- Ảnh 2.

ジェフリー・ヒントンは、人工知能と機械学習の分野への多大な貢献により、「ディープラーニングのゴッドファーザー」と呼ばれることがよくあります。

受賞委員会は、ニューラルネットワークアーキテクチャにおける彼のリーダーシップと基礎研究を高く評価しました。1986年にデイビッド・ルメルハート、ロナルド・ウィリアムズと共同で発表した論文では、バックプロパゲーションアルゴリズムによって学習されたニューラルネットワークにおける分散表現を実証しました。この手法は人工知能分野の標準ツールとなり、画像認識と音声認識の進歩につながりました。

1947年12月6日、ロンドンのウィンブルドンに生まれたヒントンは、デジタル回路設計理論の基礎を築いた論理学者ジョージ・ブールの子孫です。イギリス系カナダ人の認知心理学者であり、コンピュータ科学者でもあり、人工知能(AI)における先駆的な研究で広く知られています。

Chủ nhân giải thưởng chính Vinfuture 2024 nhận giải thưởng Nobel vật lý 2024- Ảnh 3.

12月6日夜の授賞式で、5人の科学者がVinfuture 2024本賞を受賞しました(画面の2番目に表示されているのはジェフリー・E・ヒントン教授の名前と写真です)。

ヒントン氏の最も注目すべき予測の一つは、AIが近い将来、人間と同等のレベルで自然言語を理解し、生成できるようになるというものです。この予測は、機械学習と強化学習アルゴリズムの急速な進歩に基づいています。

ヒントン氏の研究分野の一つは、教師なし学習です。これは機械学習の一種で、アルゴリズムがラベルなしデータから学習します。今日のAIシステムのほとんどは、大規模なラベル付きデータを用いてアルゴリズムを訓練する教師あり学習に依存しています。しかし、ヒントン氏は、教師なし学習こそがAIが人間の学習方法をより忠実に模倣するための鍵だと考えています。彼は、子供のように環境から学習できるAIシステムの構築を目指し、教師なし学習のための新しいアルゴリズムを開発しています。

12月7日のVinFutureアワード授賞式の直後にVinUniの学生に共有された動画の中で、ジェフリー・ヒントン教授は、AIが人間よりも賢くなったときに安全を確保するためには開発を中止するという選択肢はないと述べた。

「私は懸念を抱いていますが、『終末の日』は避けられないとは思っていません。しかし、その可能性を無視することはできず、それを防ぐために努力する必要があります。最も優秀な学生たちがAIの安全性を学び、AIをより安全にする方法を見つけ、AIによる乗っ取りなどの長期的な脅威からサイバー犯罪などの短期的な脅威まで、様々な脅威に対処してくれることを願っています。」

そして彼は学生たちにこう語りました。「素晴らしい研究を行う最良の方法は、本当に興味のあることを追求することです。好奇心こそが素晴らしい研究の原動力です。特に、誰もが共通のアプローチをとっているように見えて、どこか間違っているような気がする分野を探すべきです。彼らのやり方に何か問題があるという直感があれば、それを探求する必要があるのです。直感は間違っている場合も多いでしょうが、時には正しいこともあります。粘り強く続ければ、何が間違っているのか、そしてどうすれば正しくできるのかがわかるでしょう。素晴らしい研究はこうして生まれるのです。それができれば、素晴らしい研究ができるのです。」


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出典: https://nld.com.vn/chu-nhan-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-nhan-giai-thuong-nobel-vat-ly-2024-19624121116401877.htm

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