Un « assistant médical » IA contribue au développement de traitements contre le cancer

Une nouvelle étude menée par une équipe d'experts de l'Université de Canterbury (Nouvelle-Zélande) montre que l'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) peut aider les professionnels de la santé à développer des stratégies de traitement du cancer plus efficaces, augmentant ainsi la capacité à sauver la vie des patients.

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L'IA est appliquée au traitement du cancer. (Source : vjst)

Il s’agit du résultat de quatre années de recherche menées par une équipe de recherche dirigée par le professeur associé Alex Gavryushkin au Centre de biologie mathématique de l’Université de Canterbury.

Dans le cadre de cette étude, des experts ont développé des algorithmes qui analysent les données biologiques liées à des maladies génétiques complexes, telles que le cancer et la goutte, pour aider à développer des schémas thérapeutiques basés sur des données génétiques.

« L’approche médicale traditionnelle examine souvent de nombreux patients dans une condition particulière afin de choisir le traitement approprié », a déclaré le professeur associé Gavryushkin.

Cependant, pour de nombreuses maladies, dont le cancer, l'état de chaque patient est très différent, même si les symptômes sont similaires. Par conséquent, l'utilisation des mêmes médicaments et thérapies ne sera pas efficace. « La génomique est la solution », a souligné M. Gavryushkin.

Le professeur associé Gavryushkin a expliqué que son équipe avait développé et « entraîné » ses algorithmes à partir de données génomiques et cliniques afin de faire correspondre l'état de chaque patient aux connaissances et méthodes connues en biologie et en médecine. Ils ont ensuite mené des essais cliniques pour formuler des recommandations utiles, comme l'association de différents médicaments dans le traitement.

Il estime que cette technologie permettra aux professionnels de la santé de développer des traitements plus efficaces contre le cancer, de freiner le développement de cellules résistantes aux traitements et de simplifier les soins médicaux. Par conséquent, les recherches de l'équipe se concentrent principalement sur la priorisation et la planification des traitements afin de minimiser le risque de développement de génotypes résistants aux traitements. Le risque le plus important après le traitement est la réapparition de cellules résistantes.

Le professeur associé Gavryushkin a déclaré que l'approche de l'IA pourrait servir d'assistant médical fiable pour les oncologues, et il s'attend à ce qu'elle soit utilisée à l'échelle mondiale, en particulier dans les endroits où les médecins n'ont peut-être pas de formation génétique approfondie ou le temps d'étudier toute la littérature génétique précédente.

Dans la phase suivante, l'équipe se concentrera sur les tests de la nouvelle technologie en interaction avec les patients, les oncologues et les épidémiologistes. Par ailleurs, l'équipe du professeur associé Gavryushkin applique également les algorithmes au traitement de la goutte, une autre maladie génétique complexe.

Les deux projets de recherche ont impliqué une collaboration avec des chercheurs et des experts médicaux de Nouvelle-Zélande, de Suisse, d’Espagne et des États-Unis.

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