Infrastructures incompatibles
Les voitures autonomes s'appuieront sur des capteurs et des radars pour détecter les obstacles devant elles. De plus, le marquage au sol les aidera à reconnaître les voies et à rester sur la bonne voie.
Assurer la compatibilité des infrastructures routières est crucial pour l’adoption de véhicules autonomes.
De nombreux pays ne disposent pas encore des infrastructures nécessaires au fonctionnement des voitures autonomes.
Les dispositifs de communication installés sur les infrastructures routières, ou cartes GPS virtuelles, permettent aux véhicules autonomes de partager des informations sur les passages à niveau et le passage des trains, les feux de circulation et les barrières, mais cela n'est pas encore courant dans les systèmes d'infrastructures routières de nombreux pays.
De plus, l'usure des marquages routiers peut entraîner des erreurs de détection ou une réception de signaux erronés par les radars. Par conséquent, les véhicules autonomes ne pourront pas circuler dans de nombreux pays en raison de la qualité encore insuffisante des infrastructures de transport.
Questions de responsabilité
Dans la plupart des pays, en cas d'accident, la responsabilité incombe au conducteur. Dans certains cas, lorsqu'une amende est infligée, le propriétaire du véhicule sera tenu de la payer.
Toutefois, dans le cas des voitures autonomes, on ne sait pas clairement qui sera responsable de l’accident et des dommages.
La plupart des véhicules proposent désormais des modes de conduite semi-autonomes, ce qui signifie que le propriétaire reste responsable des opérations du véhicule dans ce mode.
La responsabilité en cas d’accident de voiture autonome reste une question controversée.
En fait, beaucoup soutiennent qu’il n’est pas raisonnable de s’attendre à ce que les humains surveillent en permanence un véhicule qu’ils ne conduisent pas. Il est donc important d’élaborer des réglementations claires pour gérer efficacement la responsabilité des véhicules autonomes.
Jugement dans des situations inhabituelles
L’un des plus grands débats entourant le déploiement des véhicules autonomes est leur capacité à prendre des décisions dans des situations inhabituelles.
Dans une situation hypothétique, lorsqu'un feu de circulation indique un signal d'arrêt mais que le contrôleur de la circulation signale un départ, la voiture autonome aura du mal à décider si elle doit continuer ou s'arrêter.
Dans ce cas, si le conducteur est humain, la décision sera prise rapidement, sans affecter les conditions de circulation.
L’intuition du conducteur est quelque chose que les voitures autonomes ne peuvent pas encore atteindre.
Les outils d’IA des voitures autonomes s’appuient sur des capteurs superposés qui peuvent voir plus loin que l’œil humain, se concentrer et reconnaître les corrélations.
Mais les capteurs ne reconnaissent généralement pas les relations causales entre différentes variables et ne peuvent pas utiliser la raison ou le raisonnement pour résoudre les problèmes.
Source : https://xe.baogiaothong.vn/nhung-rao-can-khien-xe-tu-lai-chua-pho-bien-192240318121016605.htm
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