Le 10 juin, Mistral, une startup française d'intelligence artificielle (IA), a présenté un nouveau modèle appelé Magistral, capable de raisonner et de résoudre des problèmes complexes.
Cette initiative s’inscrit dans la continuité du processus d’innovation des principaux développeurs dans le domaine de l’IA aux États-Unis.
Selon l'annonce de Mistral, Magistral est désormais déployé sur la plateforme de l'entreprise ainsi que sur Hugging Face - une plateforme d'IA open source populaire.
Mistral affirme que le modèle est conçu pour une pensée systématique, similaire à la façon dont les humains pensent.
La startup française a également souligné que Magistral a été développé pour un usage général, nécessitant des processus d'inférence plus longs et une précision supérieure à celle de la génération précédente de grands modèles de langage (LLM) de Mistral.
Semblable à d’autres modèles de raisonnement, Magistral permet aux utilisateurs de suivre le processus d’approche et de résolution d’un problème présenté en langage naturel en représentant des « séquences de pensée ».
Cela signifie que les utilisateurs dans des domaines tels que le droit, la finance, la santé et la gouvernance recevront des réponses qui peuvent être retracées jusqu'à la source de l'argument, garantissant que « chaque conclusion peut être expliquée dans une séquence claire, logique et étape par étape ».
La déclaration de Mistral met également en évidence l’un des principaux défis du secteur de l’IA : « l’interprétabilité », ou la manière dont les utilisateurs peuvent comprendre la séquence dans laquelle un système d’IA répond à un problème donné.
Contrairement aux logiciels traditionnels, programmés directement par des humains, les modèles d'IA modernes s'entraînent à partir d'énormes quantités de données. Par conséquent, le fonctionnement des systèmes d'IA demeure souvent un mystère, même pour les développeurs technologiques.
Mistral a également souligné la capacité supérieure de Magistral en matière de codage de logiciels et de création de contenu, des domaines qui nécessitent un raisonnement flexible et des compétences linguistiques.
D'autres modèles d'inférence concurrents incluent o3 d'OpenAI, Gemini de Google, Claude d'Anthropic et R1 de DeepSeek en Chine.
Alors que de nombreuses entreprises font valoir leurs arguments concernant les capacités de raisonnement de l'IA, Apple, un géant de la technologie souvent considéré comme à la traîne dans la course à l'IA, a exprimé ses doutes.
Dans un article intitulé « The Mind Illusion », une équipe de chercheurs d’Apple soutient que « les modèles actuels présentent encore des limites fondamentales, ne parvenant pas à développer des capacités de raisonnement générales au-delà d’un certain seuil de complexité ».
(Vietnam+)
Source : https://www.vietnamplus.vn/mistral-ra-mat-mo-hinh-ai-co-kha-nang-suy-luan-linh-hoat-post1043652.vnp
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