La plupart des cours d'eau du monde manquent de jauges de débit précises, ce qui complique la prévision des inondations. Les pays à faible revenu souffrent de manière disproportionnée du manque de données, tandis que les rivières et les lacs des pays à revenu élevé sont souvent mieux calibrés et donc plus précis pour prédire les inondations.
Le système de prévision des inondations de Google peut désormais prévoir les inondations jusqu'à quatre jours à l'avance dans les régions pauvres en données comme l'Amérique du Sud et l'Afrique, tandis qu'il peut prévoir jusqu'à sept jours à l'avance dans les régions riches en données comme l'Europe et les États-Unis.
En 2018, Google a lancé un système de prévision des inondations basé sur l'IA pour l'Inde et le Bangladesh, deux des pays les plus exposés aux inondations au monde. Depuis, Google a étendu ce système à d'autres pays et lancé un site web appelé Flood Hub. Ce système offre une grande capacité prédictive pour plusieurs pays et permet d'alerter les habitants des risques potentiels d'inondation.
Dans le cadre de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour lutter contre la crise climatique, Google AI a désormais étendu ses capacités de prévision des inondations à 80 pays.
À partir d'octobre 2022, avec l'ajout de territoires dans 60 nouveaux pays d'Afrique, d'Asie- Pacifique , d'Europe, d'Amérique du Sud et d'Amérique centrale, la plateforme Flood Hub couvre désormais certains des territoires où la proportion de la population la plus élevée est exposée au risque d'inondation et connaît des événements météorologiques plus extrêmes, affectant 460 millions de personnes dans le monde.
Google travaille à étendre les alertes d'inondation dans la recherche et sur Maps afin de fournir ces informations aux utilisateurs lorsqu'ils en ont le plus besoin.
Pour développer le modèle d'IA de Google, les chercheurs l'ont alimenté avec des données de débit accessibles au public, collectées par l'Organisation météorologique mondiale, ainsi qu'avec des prévisions météorologiques antérieures, satellitaires et terrestres. L'IA de Flood Hub exploite diverses sources de données accessibles au public. Elle combine ensuite deux modèles : un modèle hydrologique, qui prédit le débit d'une rivière, et un modèle d'inondation, qui prédit les zones touchées et la profondeur de l'eau.
De 1984 à 2021, les chercheurs ont testé leur modèle sur plus de 5 000 mesures de débit de cours d'eau dans le monde entier et ont constaté que les prévisions précises de Google AI étaient jusqu'à quatre jours à l'avance, alors que les meilleurs systèmes de prévision traditionnels ne pouvaient prédire que deux jours à l'avance.
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