Recientemente, Nguyen Nang Hung (nacido en 2000), ingeniero recién graduado en Tecnología de la Información Vietnam-Japón de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói, recibió la noticia de haber obtenido una beca completa de maestría del gobierno japonés. El 10X comenzará su trayectoria en la Universidad de Tokio, la institución número uno del país, el 1 de abril . Cada elección es una experiencia. Nang Hung se graduó de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói en octubre de 2023 con un promedio de 3.58/4.0. Aunque estuvo "cerca" de obtener una calificación excelente, Hung nunca se ha arrepentido de sus años de estudiante. En la Politécnica, suele haber dos tipos de estudiantes: los que dedican todo su tiempo al estudio y a menudo se gradúan con calificaciones muy altas, algunos incluso alcanzando entre 3.8 y 3.9. Los segundos estudian y participan en otras actividades, como trabajos a tiempo parcial, actividades de la Unión Juvenil... En mi caso, durante mis 5 años en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói, pasé mucho tiempo en el laboratorio —dijo Hung—.

Nguyen Nang Hung acaba de ganar una beca completa de maestría del gobierno japonés.

Cuando ingresó a la escuela, Hung nunca pensó en seguir el camino de la investigación. Al final de su primer año, durante una charla, conoció al profesor asociado Dr. Nguyen Phi Le (actual director ejecutivo del Centro Internacional de Investigación de Inteligencia Artificial de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói). En ese momento, el profesor asociado Phi Le presentó a los estudiantes el laboratorio y los temas de investigación que se estaban llevando a cabo. Interesado, Hung se inscribió. Como estudiante de primer año que no había tenido contacto con muchas materias especializadas, al principio, Hung se centró principalmente en aprender y desarrollar conocimientos básicos en torno al campo de investigación de la transmisión de información en redes de sensores. Comprender el proceso de un artículo, los enfoques y encontrar maneras de mejorar… eran cosas nuevas para Hung en ese momento. "Pero, al igual que ir al gimnasio, la investigación no es un proceso que produzca resultados inmediatos, sino un proceso que puede incluso tardar varios años en producir publicaciones internacionales. Al igual que ir al gimnasio, muchos estudiantes no permanecen en los laboratorios después de los primeros uno o dos meses", dijo Hung. Hung también se dio cuenta de que la ventaja de los jóvenes es que están listos para afrontar cosas nuevas, dispuestos a aprender y sin miedo al cambio. Por ello, en 2021, tras dos años de aprendizaje y formación, Hung publicó su primera publicación como coautor. «Recibí mucha orientación en los primeros artículos. Pero gracias a ello, he adquirido las habilidades necesarias para continuar la investigación sin depender demasiado de quienes me precedieron».

Hung recibió el premio al mejor artículo en la India.

A partir de los primeros resultados, el estudiante aceleró su investigación. En su tercer año de universidad, Hung publicó dos publicaciones, como autor principal y coautor, relacionadas con redes de sensores para vehículos autónomos. A partir de su cuarto año, cambió el rumbo de su investigación y se dedicó a resolver problemas relacionados con la IA. "Se trata de un método de intercambio entre ordenadores para entrenar modelos de IA con alta capacidad de procesamiento. En realidad, la recopilación de datos de los usuarios es casi inevitable cuando se busca un modelo de inteligencia artificial altamente efectivo, pero esto también plantea problemas de privacidad. Para solucionar esto, mi investigación propone un modelo que permite que los datos de los usuarios no necesiten estar centralizados y se procesen de forma descentralizada mediante la agrupación de datos". El artículo de Hung fue posteriormente aceptado para su publicación en la Conferencia ICPP'22 (Rango A) en 2022. A partir de este artículo, al darse cuenta de que aún existían algunas deficiencias en el procedimiento de procesamiento, Hung analizó las teorías relacionadas y continuó mejorando. En su quinto año, Hung completó una investigación sobre cómo los ordenadores en la misma red pueden comunicarse entre sí, creando un modelo de IA. Este es también el artículo del que Hung fue el autor principal, el cual fue incluido entre los mejores artículos de la Conferencia CCGRID'23 (Rango A) y se presentó directamente en Bangalore (India). Paralelamente a su investigación, Nang Hung también dedicó tiempo a compaginar sus estudios. "En las materias especializadas, suelo centrarme en el estudio para tener una base sólida, gracias a lo cual logré un promedio general en algunos semestres", afirmó Hung. Agradecido por las "crisis" de la vida estudiantil. Tras graduarse de la universidad con un buen título, Hung se vio indeciso entre seguir estudiando o empezar a trabajar de inmediato. 10X recuerda la "crisis" que experimentó al entrar al laboratorio, momento en el que comenzó a profundizar en el conocimiento especializado. Inherentemente, la TI es una industria con una "edad laboral" bastante baja. A diferencia de un mecánico que puede usar sus conocimientos para ganarse la vida hasta la jubilación, la industria de la TI tiene una eliminación temprana. Si solo aprendes a programar y trabajas con él, después de 5 a 10 años, tu valor para la empresa disminuirá y serás eliminado muy rápidamente. Por lo general, la ola de despidos en puestos de TI en EE. UU. a mediados de 2023 y en Vietnam a finales de 2023. "¿Cómo mantener tu valor el mayor tiempo posible?" es la pregunta que siempre me he hecho desde que entré en la universidad. La realidad también me ha demostrado que mi razonamiento anterior era correcto. ChatGPT y los grandes modelos de lenguaje han demostrado su capacidad para gestionar problemas eficazmente para los humanos en muchas tareas. Es inevitable que la IA pronto reemplace a la fuerza laboral simple y a una parte de la fuerza laboral promedio alta. Creo que debo seguir un camino difícil, pero que me garantice renovarme constantemente, ser una persona valiosa y poder contribuir a la comunidad y a las empresas. Por esta razón, después de graduarse, Nang Hung decidió continuar estudiando y optó por “solicitar” una beca del Gobierno japonés. El proceso de preparación de la solicitud de Hung fue muy rápido, en tan solo tres meses. Antes de presentar la solicitud, gracias a la conexión del profesor asociado Dr. Nguyen Phi Le, Hung tuvo la oportunidad de participar en debates, entrevistas y tuvo la suerte de ser aceptado en el laboratorio por un profesor de la Universidad de Tokio (Japón). Hung cree que, antes de solicitar una beca gubernamental, los candidatos deben investigar la línea de investigación y contactar con el profesor que les interesa con antelación. "Si ningún profesor ha aceptado el laboratorio, la probabilidad de que el candidato no supere la entrevista es muy alta". Además, según Hung, en el ensayo, los candidatos deben detallar la línea de investigación, su experiencia y número de publicaciones; cómo el tema afecta a la sociedad; dónde presenta dificultades y qué investigación se necesita. Además, los candidatos deben compartir específicamente el plan que implementarán durante sus años de estudio en Japón y enfatizar su capacidad para llevarlo a cabo. "Lo importante es que los candidatos demuestren una preparación minuciosa y un plan de estudio sistemático. Reconociendo la determinación del candidato, el comité de revisión aprobará la beca". El 1 de abril, Nang Hung comenzará su viaje de estudios al extranjero en Japón. Al reflexionar sobre el pasado, Hung se dio cuenta de que las crisis no siempre son malas. A veces, son oportunidades para ayudar a cada persona a reconocer la necesidad de cambiar y a tomar decisiones diferentes para mejorar su autoestima. «La crisis que enfrenté fue el miedo a quedar obsoleto y a no ser útil para el mercado laboral. Al enfrentar esas crisis, creo que si estoy abierto a recibir y dispuesto a escuchar los consejos de quienes me rodean, sin duda encontraré una solución adecuada».

Vietnamnet.vn

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