El organismo encargado de redactar el proyecto evaluó que en los últimos años, provincias y ciudades como Hanoi , Ho Chi Minh, Da Nang, Quang Ninh... han instalado activamente cámaras de tráfico en muchas intersecciones clave y han transmitido datos al centro de control de semáforos.
Sin embargo, la implementación del transporte inteligente enfrenta actualmente muchas dificultades, especialmente el intercambio de datos entre diferentes agencias y unidades en la misma localidad, entre localidades y entre localidades y ministerios y sucursales debido a plataformas tecnológicas incompatibles.
El Ministerio de Seguridad Pública considera que es necesario estudiar y perfeccionar los estándares en el sistema de mando, operación, supervisión y manejo de las violaciones al orden y seguridad vial.
El Ministerio de Seguridad Pública propuso dividir los tipos de cámaras en: de observación, de monitoreo, de detección de infracciones, de reconocimiento de matrículas y de medición del flujo vehicular.
Los equipos de cámaras de vigilancia deben ser capaces de grabar imágenes y vídeos que al ampliarlos permitan ver claramente el vehículo, el rostro del conductor y la placa a una distancia mínima de 30m (durante el día) e incluso vehículos lentos a menos de 5km.
Para las cámaras de vigilancia que detectan infracciones se dividirán en 2 tipos:
El tipo 1 garantizará que las imágenes en línea y los datos de video grabados, cuando se amplían, puedan ver claramente el vehículo: Adelantar en casos en que no está permitido; detenerse o estacionarse violando las regulaciones; conducir una motocicleta o scooter en la autopista; conducir en la dirección opuesta de una calle de un solo sentido; no obedecer las señales de los semáforos y otras infracciones.
El tipo 2 debe tener la capacidad de monitorear y detectar al menos una de las siguientes conductas: Conducir por carril o vía contraria; adelantar en casos en que no está permitido; detenerse o estacionarse violando la normativa; conducir una motocicleta o scooter en una autopista; conducir en sentido contrario en una calle de un solo sentido; no obedecer las señales de los semáforos y otras infracciones.
Los datos del tipo 2 cuando se transmiten al centro de monitoreo incluirán: fotos y videos claros del vehículo, placa; ubicación, hora, infracción, datos de identificación de la placa; la grabación en video de la infracción asegura el tiempo antes, durante y después de que ocurre la infracción.
Las cámaras de reconocimiento de matrículas son necesarias para reconocer las matrículas de los vehículos y así detectar infracciones y prevenir delitos en la ruta. Los datos transmitidos al centro de monitoreo incluyen imágenes de los vehículos e información de las matrículas para garantizar la claridad.
En cuanto a los estándares de las cámaras de medición de tráfico, se requiere que los tipos de cámaras mencionados anteriormente puedan operar en temperaturas de -5 grados Celsius a 60 grados Celsius, garantizando estándares IP66 o superiores.
En cuanto a los dispositivos de medición de velocidad, el Ministerio de Seguridad Pública los clasifica en los siguientes tipos: dispositivos automáticos de medición de velocidad con grabación de video; dispositivos automáticos de medición de velocidad con grabación de video mediante tecnología de sensor láser; y dispositivos automáticos de medición de velocidad con grabación de video mediante tecnología de sensor de radar. Los dispositivos automáticos de medición de velocidad con grabación de video deben garantizar una velocidad vehicular de entre 8 y 220 km/h.
La capacidad de reconocer matrículas con precisión es superior o igual al 95 % durante el día y superior o igual al 80 % durante la noche. La velocidad máxima del vehículo que permite capturar imágenes nítidas es superior o igual a 180 km/h.
Uso de AI Box para gestionar infracciones AI Box es capaz de reconocer y detectar al menos una de las infracciones a la Ley de Circulación Vial, identificando matrículas y lugares de las infracciones. Actualmente, el Departamento de Policía de Tránsito ha puesto a prueba el uso de tecnología de IA para apoyar el patrullaje y control del tráfico en la ruta, con el fin de mejorar la eficiencia y evitar superposiciones. En la fase inicial, esta aplicación de IA analizará e identificará las matrículas de los vehículos a partir de las imágenes captadas por la cámara del teléfono. Al transmitir las imágenes, el sistema de datos verifica automáticamente si el vehículo ha sido inspeccionado previamente por la policía de tránsito, lo que limita las inspecciones múltiples en la ruta. La aplicación también escanea el código QR de la tarjeta de identificación ciudadana y se integra con VNeID para recopilar información del conductor. Gracias a ello, los equipos de policía de tránsito pueden determinar rápidamente si un vehículo ha sido inspeccionado previamente o no, limitando la necesidad de detener un vehículo varias veces, causando molestias a los participantes del tráfico. |
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