Welches besondere Schicksal verbindet Sie seit Ihrer Studienzeit mit der Hanoi University of Science and Technology? Sind Sie jemand, der Angst vor Veränderungen hat?
Ich gehöre zur 37. Generation von Studierenden, die an dieser Schule Informatik (IT) studieren, aber eigentlich studiere ich IT schon seit der High School. Dann habe ich an dieser Schule studiert, meinen Master gemacht und promoviert... alles an dieser Schule.
Tatsächlich hatte ich zeitweise vor, in Japan zu studieren. Während meines Studiums studierte ich fünf Jahre lang Japanisch, gefördert von der japanischen Regierung für 20 exzellente Studierende der Klassen 36 und 37. Dann geriet das Nachbarland in eine Wirtschaftskrise , sodass mein Studium unterbrochen wurde. Nach meinem Masterabschluss vermittelte mir Professor Ho Tu Bao einen sehr angesehenen Professor in Japan für einen Forschungsaufenthalt. Aus subjektiven Gründen (z. B. Heirat) blieb ich jedoch an der Technischen Universität. Aus diesen objektiven und subjektiven Gründen promoviere ich bis heute an dieser Fakultät und unterrichte dort.
Wenn ich sage, es sei Schicksal, ist das leider etwas übertrieben, aber um es einfach auszudrücken: Diese Sache fiel mir ganz natürlich und leicht.
Außerordentliche Professorin Dr. Huynh Thi Thanh Binh nahm an der führenden Konferenz zum Thema Evolutionäre Berechnung im Juli 2023 in Lissabon, Portugal, teil und präsentierte dort einen Bericht.
Auf einigen Konferenzen der letzten Zeit habe ich gesehen, dass Sie gemeinsam mit vielen anderen Wissenschaftlerinnen Forschungsergebnisse präsentiert haben. Ist das ein Zeichen für eine neue Generation von „Feminismus“ in der Wissenschaft am Polytechnikum?
Als ich das letzte Mal an der Konferenz des Vingroup Innovation Fund (VINIF) teilnahm, hielten Dr. Nguyen Phi Le, Dr. Le Minh Thuy und ich gemeinsam einen Vortrag. Außerdem war eine weitere Studentin, Dr. Nguyen Cam Ly, in Japan und noch nicht zurückgekehrt. Das war Zufall oder eine Art Sympathie zwischen uns und gehörte nicht zu einer feministischen Generation. Im Ingenieursblock meiner Schule gibt es nur wenige Gruppen mit so vielen weiblichen Mitgliedern wie meine, wahrscheinlich nur weniger als die Forschungsgruppen im Wirtschafts- oder Fremdsprachenblock meiner Schule. Eine weitere Besonderheit ist, dass meine Gruppe jedes Jahr auf führenden Konferenzen weltweit publiziert. Ich und meine Gruppe besuchen dann die Konferenzen, um den Austausch mit führenden Forschungsgruppen zu fördern.
Ich habe gehört, dass Sie ein großes Labor an der Schule leiten und auch unterrichten. Gibt es Optimierungsprozesse, die angewendet werden müssen, um dies gut zu machen?
Ich leite derzeit eine Optimierungsforschungsgruppe mit etwa 40 Mitarbeitern. Ich empfinde die Arbeitsbelastung als hoch; ich arbeite normalerweise von frühmorgens bis 18 oder 19 Uhr, auch samstags. Für mich ist die Arbeit wie tägliches Essen und Trinken, und es gibt ständig wechselnde Gerichte, da jede Woche eine neue Entdeckung von der einen oder anderen Gruppe veröffentlicht wird. Das begeistert mich.
Um meine Arbeit zu optimieren, muss ich mir oft Ziele setzen, planen, die Zeit sinnvoll einteilen und niemals Fristen vergessen.
Verträumte Momente mit Farben und Pinseln
Eine beeindruckende Arbeitsmoral, hinter einer schlanken Figur?
Ich glaube, ein leichter Körper gibt mir mehr Energie zum Denken, Forschen und Schaffen. Natürlich muss man sich mit seinem Zustand wohlfühlen.
Ich lerne auch Klavier, weil ich etwas Harmonisches für mein Leben tun möchte, etwas mehr Geschmack haben möchte. Musik ist eigentlich Mathematik, ähnlich wie Sprache oder die Entwicklung der Dinge in der Natur.
Um die Mitglieder im Labor zu vereinen, welchen Führungsstil wählen Sie: streng oder flexibel?
Ein Geschenk eines Studenten im Labor an sie am 8. März
Die Vernetzung der Mitglieder im Labor ist sehr wichtig. Ohne Kommunikation, Updates und Austausch zwischen den Forschungsrichtungen wird dies schwierig sein. Jeden Morgen zu Wochenbeginn bringe ich einen Wagen mit Essen und Getränken für die Labormitglieder und rechne aus, wie viel sie im Laufe der Woche bequem verbrauchen können. Ich versuche, die Gruppenmitglieder zu unterstützen, damit sie sich ungestört auf ihre Forschung konzentrieren und von morgens bis abends arbeiten können.
Ich muss wie Sie auch immer im Labor anwesend sein, mit Ihnen und anderen Forschungsgruppen zusammenarbeiten, mich treffen und diskutieren. Wenn mir das nicht gelingt, gibt es keine Koordination zwischen den Forschungsrichtungen, oder sie überschneiden sich, unterstützen sich nicht gegenseitig und informieren sich nicht über den Fortschritt der anderen …
Mein Führungsstil variiert je nach Rolle. In der Schule gehe ich sehr sanft mit meinen Kollegen um; in der Forschungsgruppe halte ich mich für streng, sehr pünktlich und pünktlich, mit klaren Belohnungen und Strafen. Der Grund dafür liegt wahrscheinlich in dem Wunsch, die jeweilige Arbeit zu optimieren, und ich empfinde das als sehr natürlich.
Was ist ein konkretes Beispiel dafür, wie Mathematik zu optimalen Lösungen führen kann?
Mathematik ist im Grunde etwas Schönes. Viele Probleme im Leben erfordern Mathematik. Beispielsweise erfordert die Frage „Wie gelangt man möglichst schnell und mit möglichst wenigen roten Ampeln von der Hanoi University of Science and Technology zum Hoan-Kiem-See?“ einen Algorithmus, um die optimale Antwort zu finden. Viele Probleme in unserem Umfeld, wie beispielsweise Routing-Probleme in Lieferung und Logistik, sind ebenfalls kombinatorische Optimierungsprobleme. Das Leben erfordert optimierte Arbeit, und um die Arbeit zu optimieren, ist Mathematik erforderlich. Angewandte Mathematik ist heute ein hochentwickeltes Feld und spielt im Leben eine wichtige Rolle.
Wir finden nicht immer die optimale Lösung, beispielsweise für Probleme in Produktion und Logistik mit sich ständig ändernden Parametern. Diese Probleme erfordern viele komplementäre Methoden, müssen akzeptable Lösungen finden und Näherungsmethoden verwenden. Der Gegenstand der Mathematik sind absolute Zahlen, doch die Mathematik mit Näherungsgrößen nähert sich dem Wesen der Natur und steht der Optimierung nahe.
Ist der Weg von der Mathematik über die Optimierung bis hin zur künstlichen Intelligenz (KI) lang oder kurz?
Die ersten Ansätze der KI liegen in den 1940er und 1950er Jahren. Damals führte Alan Turing das Konzept der „Turingmaschine“ ein, um die Theorie intelligenter Computer zu simulieren. In den 1950er Jahren prägte John McCarthy den Begriff „Künstliche Intelligenz“ und entwickelte die Sprache. In den 1970er und 1980er Jahren wurden Konzepte wie Expertensysteme und Fuzzy-Logik zur Lösung von Entscheidungsproblemen entwickelt. In den 1990er Jahren entwickelten sich neuronale und tiefe neuronale Netzwerke. In den 2010er Jahren wurde KI-Technologie in viele Bereiche integriert, darunter selbstfahrende Autos, Chatbots, Erkennung und Sprachverarbeitung. KI ist in letzter Zeit so populär geworden, dass sie in alle Lebensbereiche vorgedrungen ist und für viele Länder ein interessantes Thema darstellt. Zukünftig wird KI ein äußerst fruchtbarer Markt für tiefere und weitere Entwicklungen sein und in immer mehr Lebensbereiche vordringen.
Mit Doktoranden und Studenten, die am IEEE World Congress on Computational Intelligence 2018 in Rio de Janeiro, Brasilien im Juni 2018 teilnahmen und darüber berichteten
Viele Menschen glauben, dass die aktuelle KI-Forschung und -Anwendung niemals zur Schaffung echter „Intelligenz“ führen wird. Was halten Sie von dieser Ansicht und was macht Ihrer Meinung nach den Unterschied zwischen menschlicher und maschineller Intelligenz aus?
Zu Alan Turings Zeiten glaubte man, wenn man eine Maschine erschaffen könnte, die Berechnungen mit einem extrem großen Datensystem gut durchführen könnte, dann würde ihre Komplexität irgendwann der des neuronalen Netzwerks im menschlichen Gehirn entsprechen – das heißt, KI könnte die menschliche Intelligenz erreichen. Nach rund 80 Jahren Entwicklung in diese Richtung mit Superkonzernen wie Google denke ich, dass KI bis heute noch weit davon entfernt ist, dieses Ziel zu erreichen. Mechanisch betrachtet kann man sagen, dass Menschen Informationen synthetisieren, wahrnehmen, lernen, Emotionen ausdrücken … auf eine Weise, die berechenbar und programmierbar ist; dieser Logik zufolge kann KI dank verbesserter Geschwindigkeit und Datenmenge an den Menschen heranreichen und ihn sogar übertreffen. Es gibt jedoch einen gewissen „unlogischen“ Mechanismus im menschlichen Gehirn, und meiner Meinung nach ist KI weit davon entfernt oder kann diesen Zustand nie erreichen.
Wird es eine Zeit geben, in der Menschen Daten als Waffe einsetzen, statt Waffen oder Wirtschaftsinstrumente? Welche Folgen wird dieser Datenkrieg haben? Braucht es eine Optimierungs- und Ausgleichsstrategie zwischen der menschlichen und der maschinellen Welt?
Ich kann meine Brieftasche verlieren, aber nicht meinen Computer und die darauf gespeicherten Daten. Daten sind also extrem wichtig. In einem Krieg mit Waffen/Wirtschaft können wir evakuieren/verhandeln…; aber mit Daten können wir nichts tun. Menschen nutzen Big Data sogar für Wettbewerb/Krieg. KI ohne Daten ist bedeutungslos.
Die Folgen des Datenkriegs werden verheerend sein. Es wurden ethische Standards für die Datengewinnung und -nutzung festgelegt.
Es ist vielleicht noch zu früh, über eine Strategie für ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Mensch und Maschine zu sprechen, aber eine Strategie zum Schutz von Daten als nationales Gut ist dringend erforderlich. Die Menschen beginnen nun auch, vorsichtig zu sein, wenn sie personenbezogene Daten an Dritte weitergeben. Bei Giganten wie Google, Facebook oder TikTok …: Wenn wir Daten nicht effektiv kontrollieren und sichern, überlassen wir diesen Unternehmen eine wertvolle Ressource, die sie manipulieren und nutzen können. Die Regierung verfügt über recht gute Datenverwaltungsrichtlinien für Orte, an denen viele personenbezogene Daten gespeichert werden, wie z. B. Schulen, Banken …; aber die Verwaltung der Daten, die Menschen diesen Giganten „unbewusst“ zur Verfügung stellen, ist nicht einfach.
Außerordentliche Professorin Dr. Huynh Thi Thanh Binh und Polytechnik-Studenten, die im August 2023 ihren Abschluss machen
Neben den Daten ist auch die Optimierung des Informationstransfers wichtig und ist dies für ein Forschungsprojekt, an dem Sie arbeiten, relevant?
Ja, genau auf dieses Projekt sind mein Team und ich sehr stolz: Wir erhielten von der VINIF-Stiftung Fördermittel für unsere Forschung zum Transferlernen zur Lösung kombinatorischer Optimierungsprobleme. Um die Finanzierung zu erhalten, hat mein Team neun Monate damit verbracht, den Antrag vorzubereiten, zu schreiben und zu überarbeiten, um ihn so gut wie möglich zu gestalten und den praxisnahen Ergebnissen am nächsten zu kommen. Das Projekt umfasst Forschungen zum optimalen Wissenstransfer in der Evolution, zum Informationstransfer in der Koevolution und zum Informationstransfer in neuronalen Netzen.
Der Transfer erfolgt hier nicht von Maschine zu Maschine oder von Mensch zu Mensch, sondern ist die Lehre des Informationstransfers/Informationsaustauschs zur effektiven Lösung von Optimierungsproblemen im Alltag. Beispiele für wichtige Probleme sind Roboterarmprobleme, Routing-Probleme im Transportwesen und militärische Planung.
Außerordentlicher Professor, Dr. Huynh Thi Thanh Binh an der Stanford University, USA
Aktuelle Statistiken zeigen, dass Mitarbeiter der KI-Branche in Vietnam zu den Top 3 der Gehälter gehören. Ist KI Ihrer Meinung nach ein trendiges Studienfach?
In einem kürzlich erschienenen Konferenzbericht habe ich auch die Gehälter von KI-Ingenieuren in Vietnam zusammengefasst und festgestellt, dass sie tatsächlich sehr gut sind. Es gibt viele Möglichkeiten für Jobs im KI-Bereich, und ich denke, dass KI auch in naher Zukunft ein sehr attraktives Feld bleiben wird, in dem es leicht ist, Jobs zu finden und hohe Einkommen zu erzielen.
Wie vergleichen Sie aus der Perspektive eines Menschen, der seit vielen Generationen mit der University of Science and Technology verbunden ist, die aktuelle Generation der Gen Z mit früheren Absolventen?
Ich weiß nicht, woher, aber ich sehe, dass die Studierenden der Generation Z am Polytechnikum immer besser werden. Sehr gut. Ihr seid sehr intelligent, nicht nur gut in eurem Hauptfach, sondern auch gut in Fremdsprachen und euren sozialen Kompetenzen. Besonders seit der Umstellung auf ein autonomes System zieht das Polytechnikum immer mehr talentierte Studierende an.
An der Fakultät für Informationstechnologie und Kommunikation, an der ich arbeite, hatten Studierende bisher kaum Zugang zu Forschungslaboren. In den letzten Jahren waren die meisten Studierenden jedoch seit ihrem ersten Studienjahr in den Laboren aktiv und arbeiteten dort mit Begeisterung und Kreativität. Einige Studierende haben sogar die Initiative ergriffen, sich über unsere Labore zu informieren und sich ihnen anzuschließen.
Danke für den Chat!
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