ความสนใจด้าน AI ของโลกกำลังเติบโตขึ้นเรื่อยๆ โดยส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ประเทศที่มีโมเดล AI ชั้นนำของโลกมากมาย เช่น สหรัฐอเมริกาและจีน เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ซึ่งเป็นหนึ่งในภูมิภาค เศรษฐกิจ ที่สำคัญของโลก กำลังค่อยๆ กลายเป็นศูนย์กลางแห่งใหม่สำหรับ AI ด้วยความก้าวหน้าครั้งสำคัญที่อาจดึงดูดความสนใจของผู้กำหนดนโยบาย นักลงทุน และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีทั่วโลก
ในเวียดนาม พรรคและรัฐบาลมุ่งมั่นที่จะกำหนดทิศทางและส่งเสริมยุคแห่งการพัฒนาเทคโนโลยีของประเทศ ซึ่งแสดงให้เห็นผ่านมติ 57-NQ/TW ว่าด้วยความก้าวหน้าทาง วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยี นวัตกรรม และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลระดับชาติ แนวทางนี้ได้สร้างแรงผลักดันที่แข็งแกร่งให้กับวิสาหกิจเทคโนโลยีภายในประเทศในการลงทุนและใช้ประโยชน์จากศักยภาพของเทคโนโลยีระดับโลกขั้นสูง
ปัจจุบัน เวียดนามกลายเป็นหนึ่งในไม่กี่ประเทศในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่มีหลักสูตร LLM ในประเทศ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2566 Zalo ประสบความสำเร็จในการฝึกอบรมและเปิดตัวหลักสูตร LLM ที่เน้นภาษาเวียดนาม ซึ่งวิจัยและพัฒนาโดยทีมวิศวกรชาวเวียดนามโดยเฉพาะ
เลือกการฝึกอบรมตั้งแต่เริ่มต้นและรับผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด
ปัจจุบันโมเดล AI มีเทคนิคการฝึกอบรม 2 แบบ ได้แก่ เทคนิคการสร้างแบบจำลองที่ปรับแต่งอย่างละเอียด ซึ่งเป็นวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ LLM ที่ได้รับการฝึกอบรมมาก่อนหน้านี้ เพื่อสร้าง LLM ใหม่สำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะทาง และเทคนิคการฝึกอบรมแบบจำลองตั้งแต่เริ่มต้น ซึ่งเป็นกระบวนการสร้างแบบจำลองใหม่ทั้งหมด ตั้งแต่การเริ่มต้นพารามิเตอร์ การตัดสินใจเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมแบบจำลอง ไปจนถึงการฝึกอบรมอัลกอริทึมบนชุดข้อมูลบางชุด
ในบรรดาเทคนิคเหล่านี้ หลายธุรกิจเลือกใช้เทคนิคการปรับแต่งอย่างละเอียด เนื่องจากมีข้อดีหลายประการ เช่น ใช้งานง่าย ประหยัดทรัพยากร และให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเวียดนามที่อุปกรณ์การฝึกอบรมและข้อมูลมีจำกัด เทคนิคการปรับแต่งอย่างละเอียดจึงเป็นทางออกที่ดีกว่า
อย่างไรก็ตาม ซาโลเลือกเทคนิคการฝึกอบรมตั้งแต่เริ่มต้น ด้วยวิธีนี้ กระบวนการและรูปแบบการฝึกอบรมทั้งหมดเป็นของชาวเวียดนามและควบคุมโดยสมบูรณ์ ด้วยเหตุนี้ เวียดนามจึงกลายเป็นหนึ่งในไม่กี่ประเทศในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่มีรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่พัฒนาขึ้นในประเทศ
เมื่อเปิดตัวในปี 2566 โมเดลภาษาเวียดนามขนาดใหญ่รุ่นแรกของ Zalo ที่เน้นพารามิเตอร์ 7 พันล้านพารามิเตอร์ มีประสิทธิภาพถึง 150% เมื่อเทียบกับ GPT3.5 ของ OpenAI บนเกณฑ์มาตรฐานความสามารถ VMLU Vietnamese LLM ระยะเวลาการฝึกอบรมเพียง 6 เดือน ซึ่งสั้นกว่าแผนเดิมที่ 18 เดือนมาก กระบวนการฝึกอบรมที่รวดเร็วนี้สร้างความประหลาดใจให้กับทีมพัฒนาของ Zalo ทั้งหมด
โมเดล LLM ของ Zalo ติดอันดับที่ 3 ในความท้าทาย Kahoot ในการเปิดตัวครั้งแรกในปี 2023 (ภาพ: Zalo)
ในปี 2024 โมเดลพารามิเตอร์ 13 พันล้านของ Zalo ได้แซงหน้าชื่อใหญ่ๆ ของโลก และยืนยันตำแหน่งโมเดล LLM ของเวียดนาม 2 อันดับแรกที่ได้รับการฝึกอบรมจากศูนย์ตามอันดับความสามารถ LLM ของเวียดนามของ VMLU
ผลการศึกษาพบว่าระดับการฝึกอบรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ไม่ด้อยไปกว่าระดับโลกในการพัฒนาโมเดล AI ของเวียดนาม โดยเฉพาะในบริบทของการพัฒนาเบื้องต้นที่เผชิญกับความยากลำบากมากมาย
ความพยายามของเวียดนามในการพัฒนาโมเดล AI
ตัวแทนของ Zalo กล่าวว่าการฝึกอบรม LLM จำเป็นต้องมีองค์ประกอบหลัก 3 ประการ ได้แก่ อุปกรณ์ฝึกอบรม ข้อมูล และระดับเทคนิค ก่อนหน้านี้ เวียดนามยังคงมีข้อจำกัดมากมายในทั้ง 3 ด้าน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในขณะที่บริษัทขนาดใหญ่ทั่วโลกมี GPU ประสิทธิภาพสูงรุ่นล่าสุดจาก Nvidia หลายพันตัว แต่วิศวกรในเวียดนามกลับไม่มีโครงสร้างพื้นฐานเซิร์ฟเวอร์ที่จำเป็นอย่างครบถ้วน ในขณะเดียวกัน ชาวเวียดนามก็ถูกจัดอยู่ในกลุ่มที่มีทรัพยากรข้อมูลที่ด้อยกว่าภาษาอังกฤษหรือภาษาจีน ทรัพยากรบุคคลและประสบการณ์การฝึกอบรม LLM ของเวียดนามยังมีจำกัดเมื่อเทียบกับประเทศที่พัฒนาแล้ว
ในเวลานั้น ทีม Zalo ต้องทำการวิจัยและทดลอง GPU ขนาดเล็กสำหรับพลเรือนเพื่อให้ได้รับความรู้และศักยภาพในการฝึกอบรมสำหรับ LLM ให้พร้อมทันทีที่มีโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลขนาดใหญ่พร้อมใช้งาน
ชิปฝึกอบรม AI หายาก ดังนั้นแม้ว่า Zalo จะสั่งซื้อเซิร์ฟเวอร์ Nvidia DGX H100 จำนวน 8 เครื่อง แต่ก็ไม่สามารถเป็นเจ้าของอุปกรณ์ทั้งหมดได้ในคราวเดียว และต้องรอการส่งมอบจากผู้ผลิตแต่ละชุด ดังนั้น การปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลที่ไม่สมบูรณ์เพื่อประหยัดเวลาในการฝึกอบรมจึงเป็นปัญหาที่ทีม Zalo ต้องแก้ไขเช่นกัน
ในเวลาเดียวกัน ข้อมูลการฝึกอบรมที่มีคุณภาพยังได้รับการลงทุนเพื่อชดเชยการขาดแคลนแหล่งข้อมูลของเวียดนามอีกด้วย
แม้จะเริ่มต้นจากสถานการณ์ที่ยากลำบากเมื่อเทียบกับบริษัทขนาดใหญ่ทั่วโลก แต่ซาโลยังคงตัดสินใจเข้าร่วมการแข่งขันด้วยเป้าหมายในการพัฒนาโมเดล AI ของเวียดนามให้ประสบความสำเร็จ เราได้ปรึกษากับนักวิจัยและวิศวกรจากสถาบันวิจัยชั้นนำหลายแห่งทั่วโลก เพื่อกำหนดกลยุทธ์การพัฒนาที่เหมาะสม
ความสำเร็จที่สำคัญในปัจจุบันเป็นแรงผลักดันให้วิศวกรของ Zalo มุ่งมั่นพัฒนาโมเดลนี้อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้มีปริมาณมากขึ้นและมีคุณภาพดีขึ้น ขณะเดียวกัน ดร.เหงียน เจื่อง เซิน ผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์ของ Zalo AI กล่าวว่า "การใช้ประโยชน์จากศักยภาพนี้เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ AI ระดับโลกมากมายสำหรับผู้ใช้ชาวเวียดนาม"
Nvidia สั่งซื้อเซิร์ฟเวอร์ DGX H100 Zalo แล้ว (ภาพ: Zalo)
ด้วยการปรับตัวที่ยืดหยุ่นในช่วงเริ่มต้นที่ยากลำบากของการพัฒนา ทำให้ Zalo ค่อยๆ บรรลุเป้าหมายที่ประสบความสำเร็จ และก้าวไปสู่การเชี่ยวชาญเทคโนโลยี AI ระดับโลกดังเช่นในปัจจุบัน
ปัจจุบันโมเดล AI ของ Zalo ไม่เพียงแต่ประสบความสำเร็จในแง่ของการวิจัยการฝึกอบรมเท่านั้น แต่ยังถูกนำไปประยุกต์ใช้เพื่อส่งเสริมการเข้าถึงและการใช้ประโยชน์จากมูลค่าจากเทคโนโลยีขั้นสูงใหม่สำหรับคนเวียดนามอีกด้วย
ต้นปีนี้ Zalo ได้เปิดตัว Kiki Info Q&A Assistant ซึ่งดำเนินการในรูปแบบ OA หรือบัญชีทางการบนแพลตฟอร์มรับส่งข้อความของ Zalo ผู้ช่วยนี้รองรับการถาม-ตอบในหลากหลายหัวข้อ ทั้งเรื่องชีวิต การสร้างสรรค์คอนเทนต์ และความบันเทิง จากสถิติของ Zalo พบว่า Kiki Info Assistant มีผู้ใช้งานบัญชี OA บน Zalo กว่า 1 ล้านคนภายในเวลาไม่ถึง 2 เดือน
แบบจำลอง LLM ของ Zalo นำมาประยุกต์ใช้ในการพัฒนา Kiki Info Assistant (ภาพ: Zalo)
อีกหนึ่งแอปพลิเคชันที่พัฒนาจากโมเดล LLM ของ Zalo คือการ์ด AI ซึ่งสร้างและส่งการ์ดไปแล้วถึง 15 ล้านใบภายในเวลาเพียง 2 เดือน แอปพลิเคชันนี้เป็นที่นิยมในหมู่ผู้ใช้ Zalo หลายคน เพื่อใช้ในการส่งคำอวยพรถึงญาติพี่น้องและเพื่อนฝูงในวันหยุดสำคัญ
ปัจจุบันแอปพลิเคชันจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ยังคงได้รับการขยายและพัฒนาโดย Zalo พร้อมสัญญาว่าจะมอบคุณค่าที่มีประโยชน์มากมายให้กับผู้ใช้ในประเทศ
ที่มา: https://dantri.com.vn/cong-nghe/zalo-phat-trien-mo-hinh-ai-do-nguoi-viet-lam-chu-20250616161352610.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)