นักศึกษาชายทำการวิจัยเพื่อปรับปรุง 'การเรียนรู้แบบลำเอียง' ของ AI

เหงียน นาม ไฮ นักศึกษาชั้นปีที่ 4 สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย มีบทความทางวิทยาศาสตร์ที่อยู่ในรายชื่อบทความคุณภาพสูงสุด (3.2% ของบทความ) ในการประชุม ICLR 2025

ความหลงใหลใน AI เริ่มต้นตั้งแต่ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 11

ไฮบอกว่าเขาได้เรียนรู้และหลงใหลในงานวิจัยด้าน AI จากการสนทนาโดยบังเอิญกับครูสอนวิชาเคมีของเขาตอนที่เขาอยู่ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 5 ครูได้แนะนำให้เขารู้จักกับ AI และเปิดประตูบานใหม่ให้กับเขา ด้วยความหลงใหลในการค้นพบ ไฮจึงตัดสินใจลงทะเบียนเรียนวิชาเอก วิทยาศาสตร์ ข้อมูลและ AI ที่มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย ซึ่งเป็นวิชาเอกที่ต้องมีเกณฑ์เข้าเรียนสูงและท้าทาย

ที่นี่ ไห่กล่าวว่าเขาได้รับประสบการณ์จากโปรแกรมฝึกอบรมพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่มั่นคงในช่วงสองปีแรก ซึ่งทำให้เข้าถึงและศึกษา AI ได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ ไห่ยังได้เข้าร่วมในห้องปฏิบัติการวิจัย AI ซึ่งเขาได้เรียนรู้และพัฒนาทักษะจากนักเรียนและอาจารย์

เหงียน นาม ไฮ ภาพถ่าย: NVCC

ในปี 2024 ไห่ได้รับทุนการศึกษาสำหรับนักเรียนที่มีเกรดเฉลี่ยดีเยี่ยมในภาคการศึกษา และสามารถสมัครเข้าร่วมโครงการฝึกงานของ VinAI (โครงการฝึกอบรม AI Research Talent Training Program ภายใต้ Vingroup ) ได้สำเร็จ ซึ่งบริษัท Qualcomm ได้เข้าซื้อกิจการอย่างเป็นทางการตั้งแต่วันที่ 1 เมษายน

เมื่อต้นปีนี้ บทความแรกของ Hai เรื่อง “Distributed-Centric Fairness Computing via the Sliced ​​​​Wasserstein Method” ได้รับการยอมรับในการประชุม ICLR 2025 (การประชุมชั้นนำในสาขา AI) นอกจากนี้ บทความของ Hai ยังได้รับการนำเสนอในจุดสนใจ (3.2% อันดับสูงสุดของบทความ) ในงานประชุมดังกล่าวอีกด้วย

ไห่เล่าว่าเขาเข้าร่วม VinAI เมื่อครั้งที่เขายังเป็นนักศึกษาชั้นปีที่ 3 และเป็นนักศึกษาฝึกงานด้าน AI ที่อายุน้อยที่สุดในบริษัทจนถึงปัจจุบัน เมื่อเริ่มทำงานใหม่ๆ ไห่รู้สึกกดดันที่จะต้องแบ่งเวลาให้สมดุลระหว่างการเรียนและการทำงาน แต่หลังจากนั้นไม่นาน เขาก็พบวิธีที่จะผสมผสานและจัดการเวลาได้อย่างมีประสิทธิภาพ

“หลายวันที่ผ่านมา ฉันทำงานที่บริษัท ต้องนั่งรถบัสไปโรงเรียนเพื่อให้ทันเวลาเข้าเรียน และในทางกลับกัน ฉันก็ค่อยๆ ชินกับความเข้มข้นที่รุนแรงนั้น และสามารถจัดสรรเวลาเรียนและค้นคว้าข้อมูลในบริษัทให้สมดุลได้” ไห่เล่า

การปรับปรุงการเรียนรู้แบบลำเอียงของ AI

ไห่เริ่มต้นการวิจัยของเขาด้วยเป้าหมายในการสร้างระบบ AI ที่ยุติธรรมและมีประสิทธิภาพ "เนื้อหาหลักของเอกสารนี้มาจากปัญหาเชิงปฏิบัติ เมื่อ AI เรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่สมดุล ผลลัพธ์มักจะลำเอียง ตัวอย่างเช่น ฉันต้องการสร้างโมเดล AI ที่สร้างรูปภาพของตัวเลขตั้งแต่ 0 ถึง 9 หากข้อมูลอินพุตมี 0 และ 1 มากเกินไป โมเดลจะเรียนรู้แบบลำเอียงและสร้างตัวเลขสองตัวนี้เป็นหลัก โดยไม่สนใจตัวเลขอื่นๆ" ไห่กล่าว

ไห่ถือเป็นผู้ที่มีจิตใจเปิดกว้างและมีความคิดวิเคราะห์ที่เฉียบแหลม ภาพโดย: NVCC

ไห่กล่าวว่าทีมงานได้เสนอวิธีการใหม่ในการค้นหา "จุดศูนย์กลางที่สมดุล" ระหว่างแหล่งข้อมูล แนวทางนี้จะช่วยให้มั่นใจว่าส่วนประกอบทั้งหมดจะได้รับการปฏิบัติอย่างเท่าเทียมกัน ดังนั้น โมเดลเชิงกำเนิดจะสร้างตัวเลขที่มีความถี่เท่ากัน โดยไม่เลือกตัวเลขใดตัวหนึ่งเป็นพิเศษ

ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดประการหนึ่งที่ Hai เผชิญระหว่างการวิจัยของเขาคือความสามารถในการตามทันการพัฒนาอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรม "ผมสอนตัวเองผ่านหนังสือ อ่านรายงานทางวิทยาศาสตร์ และเข้าร่วมโครงการวิจัยที่ VinAI เพื่อเข้าถึงเทคโนโลยีใหม่ๆ" Hai เล่า

Hai กำลังเตรียมเอกสารทางวิทยาศาสตร์เพื่อส่งไปยังการประชุม ICML 2025 โดยทำการวิจัยวิธีการเปรียบเทียบชุดข้อมูลสองชุดด้วยความเร็วที่เหนือชั้น ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการฝึกอบรม AI

“อุตสาหกรรม AI ในเวียดนามกำลังเติบโตอย่างแข็งแกร่งและเปิดโอกาสทางอาชีพมากมาย อย่างไรก็ตาม การแข่งขันกับบริษัทข้ามชาติก็เป็นความท้าทายครั้งใหญ่เช่นกัน ฉันต้องเรียนรู้และอัปเดตเทรนด์อย่างต่อเนื่องเพื่อให้ทันกับการพัฒนาของเทคโนโลยี” ไฮกล่าว

ด้วยความสำเร็จดังกล่าว เป้าหมายต่อไปของไห่คือการศึกษาวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและกรอกใบสมัครเรียนปริญญาเอกให้เสร็จ นอกจากนี้ ไห่ยังต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และแก้ไขปัญหาในทางปฏิบัติในด้าน การศึกษา และการแพทย์อีกด้วย

ไฮเป็นสมาชิกของทีมวิจัยที่นำโดยดร. Ngo Van Linh ซึ่งเป็นอาจารย์ประจำคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย เป็นเวลา 3 ปี ดร. Linh กล่าวว่า "ไฮเป็นคนกระตือรือร้น มีความคิดสร้างสรรค์ และมีระเบียบวินัย ในระหว่างกระบวนการวิจัย ไฮแสดงให้เห็นถึงการคิดวิเคราะห์ที่เฉียบคมและความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตนเองที่น่าชื่นชมเสมอ ในด้านบุคลิกภาพ ไฮเป็นคนสุภาพ ซื่อสัตย์ และมีความรับผิดชอบ แม้ว่าจะมีแรงกดดันในการทำงานมาก แต่เขาก็ทำงานเสร็จตรงเวลาเสมอและเต็มใจที่จะสนับสนุนสมาชิกคนอื่นๆ ในทีม"

ดร. ลินห์กล่าวเสริมว่า “สิ่งที่ผมชื่นชมในตัวของ Hai มากที่สุดก็คือความเปิดกว้าง ความเต็มใจที่จะรับฟังคำติชม และความสามารถในการมองเห็นความท้าทายแต่ละอย่างเป็นโอกาสในการเติบโต ผมเชื่อว่าด้วยรากฐานที่มั่นคงและทัศนคติในการทำงานอย่างมืออาชีพ Hai จะยังคงเปล่งประกายในเส้นทางการวิจัย AI ของเขาต่อไป ผมสนับสนุนอย่างเต็มที่และขอแนะนำ Hai อย่างมั่นใจสำหรับโครงการทุนการศึกษา โครงการวิจัย หรือตำแหน่งงานที่ต้องการความเชี่ยวชาญสูง”

ที่มา: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm