ภายใต้ผลกระทบของ AI ความท้าทายแรกที่มหาวิทยาลัยต้องเผชิญคือการกำหนดกฎเกณฑ์และข้อจำกัดที่ชัดเจนเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI ในภาควิชาการ มหาวิทยาลัยจำเป็นต้องกำหนดอย่างชัดเจนว่านักศึกษาได้รับอนุญาตให้ใช้ AI ในการเรียนรู้และการวิจัยหรือไม่ และหากได้รับอนุญาต จะใช้ AI อย่างไรเพื่อให้บรรลุเป้าหมายการฝึกอบรม หากไม่มีกฎเกณฑ์เหล่านี้ ผลลัพธ์การเรียนรู้อาจได้รับผลกระทบในทางลบ อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันยังไม่มีกฎเกณฑ์ที่เป็นเอกภาพระหว่างมหาวิทยาลัยทั่วโลก ในเรื่องนี้
อีกหนึ่งภารกิจสำคัญคือการปรับทิศทางและโปรแกรมการฝึกอบรมให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในตลาดแรงงานอันเนื่องมาจากผลกระทบของ AI อาชีพที่เกี่ยวข้องกับการสร้างเนื้อหาหรืองานซ้ำๆ มีแนวโน้มที่จะถูกนำไปใช้โดยอัตโนมัติ ส่งผลให้ความต้องการในการสรรหาบุคลากรลดลง ดังนั้น การปรับโปรแกรมการฝึกอบรมจึงควรมุ่งเน้นในสองรูปแบบ ได้แก่ วิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์ การคาดการณ์ระยะยาว และการติดตามความต้องการที่แท้จริงของตลาดแรงงานอย่างใกล้ชิด
ดังนั้น โรงเรียนจึงจำเป็นต้องคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอนาคตเกี่ยวกับความต้องการด้านการฝึกอบรมและทรัพยากรบุคคล รัฐและสมาคมวิชาชีพมีบทบาทสำคัญในการกำหนดนโยบายและการมุ่งเน้นอาชีพ สนับสนุนให้โรงเรียนปรับกลยุทธ์การฝึกอบรม นอกจากนี้ โรงเรียนจำเป็นต้องเข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงของความต้องการของอุตสาหกรรมและตำแหน่งงานผ่านการสำรวจเป็นระยะๆ จากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ซึ่งรวมถึงนายจ้างและผู้เรียน นี่ยังเป็นข้อกำหนดสำคัญในมาตรฐานการรับรองมาตรฐานสากลอีกด้วย
ในด้านการฝึกอบรม หลักสูตรจำเป็นต้องบูรณาการทักษะทางสังคม (soft skills) มากขึ้น เช่น การเรียนรู้ตลอดชีวิต การคิดเชิงวิพากษ์ ความคิดสร้างสรรค์ และการบริหารจัดการ ทักษะเหล่านี้จะช่วยให้นักศึกษาพัฒนาความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมและตลาดแรงงานภายใต้ผลกระทบของ AI
ความท้าทายอีกประการหนึ่งก็คือ ทรัพยากรมนุษย์ด้าน AI ของเวียดนามจะตอบสนองความต้องการด้านการพัฒนาของความเป็นจริงได้อย่างไร
ภายใต้กรอบโครงการฝึกอบรมทรัพยากรบุคคลระดับนานาชาติในอุตสาหกรรม AI ซึ่งมีมหาวิทยาลัย วิทยาศาสตร์ ธรรมชาตินครโฮจิมินห์เป็นประธาน เราได้เสนอภารกิจหลักและแนวทางแก้ไข 8 ประการ ได้แก่ การฝึกอบรมอย่างเป็นทางการตั้งแต่ระดับมหาวิทยาลัยถึงระดับปริญญาเอก การฝึกอบรมที่ไม่เป็นทางการ การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน การสร้างทรัพยากรการเรียนรู้แบบเปิด การพัฒนาบุคลากร การให้ทุนการศึกษา และการส่งเสริมการบูรณาการระดับนานาชาติ
ในบรรดาวิธีแก้ปัญหาเหล่านี้ การฝึกอบรมทรัพยากรบุคคลที่มีคุณสมบัติสูงในระดับปริญญาเอก และการรักษาบุคลากรที่มีความสามารถเพื่อตอบสนองความต้องการด้านการพัฒนาภายในประเทศ ถือเป็นวิธีแก้ปัญหาพื้นฐาน
หากโซลูชันเหล่านี้ไม่ได้รับการดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพ เวียดนามจะไม่สามารถเป็นเจ้าของเทคโนโลยีหลักและแพลตฟอร์ม AI ที่สำคัญได้ ส่งผลให้เราจะต้องพึ่งพาเทคโนโลยี AI โซลูชัน และ Inference-as-a-Service ที่จัดทำโดยบริษัทต่างชาติขนาดใหญ่ และเราจะมุ่งเน้นเฉพาะส่วนสำคัญที่สุด ซึ่งก็คือการพัฒนาแอปพลิเคชันบนแพลตฟอร์ม AI ที่มีอยู่แล้ว
ที่มา: https://thanhnien.vn/de-viet-nam-phat-trien-nhan-luc-ai-185250205222636675.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)